自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗(luó)拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴(xīng)数(shù)字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画(huà)软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一(yī)组关(guān)键词或(huò)者一张照片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作(zuò)出(chū)很多张风格(gé)不一样的(de)画(huà)作，这让(ràng)创(chuàng)作的(de)过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美(měi)图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一(yī)种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于(yú)数字(zì)图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构图，人(rén)物(wù)的姿(zī)势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

加湿器必须加纯净水吗，加湿器用纯净水太贵怎么办水alt="ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/aaf8241fc774226.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.1899488926746167" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出(chū)来，效(xiào)果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实(shí)的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这(zhè)个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的(de)照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中女性的(de)手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但最(zuì)新看到的(de)图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的(de)图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的(de)版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的(de)，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能(néng)在(zài)技术(shù)和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发(fā)生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波(bō)梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视(shì)频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个(gè)灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视(shì)频就(jiù)意味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步(bù)有了可(kě)能。

当下(xià)AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以为内容产业(yè)带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重(zhòng)要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的(de)发(fā)展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对(duì)不(bù)同模(mó)态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多(duō)需(xū)要(yào)爆发式(shì)增(zēng)长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能(néng)算力网络支(zhī)撑下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大(dà)模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容(róng)生(shēng)产的方式(shì)，将创造的边际成本降低，让万众受益(yì)。

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