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妙哉妙哉是什么意思，奇哉妙哉是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话妙哉妙哉是什么意思，奇哉妙哉是什么意思题(tí)热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成(chéng)真(zhēn)事传播了(le)。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到(dào)的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人(rén)的(de)作品(pǐn)之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得(dé)到有效(xiào)的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有(yǒu)确(què)切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方式(shì)，可以为(wèi)内(nèi)容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的(de)角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化(huà)内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的(de)加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。A妙哉妙哉是什么意思，奇哉妙哉是什么意思IGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着(zhe)未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大(dà)模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前(qián)人工(gōng)智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价(jià)格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其(qí)对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能(néng)发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的(de)重(zhòng)要(yào)技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界(jiè)也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明(míng)显优(yōu)势。