自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画(huà)作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入(rù)的(de)文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多(duō)张风格(gé)不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的(de)个人(rén)照片被AI识别(bié)成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博(bó)的(de)中国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能的(de)符(fú)合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如(rú)人意(yì)，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接(jiē)带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的(de)关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出(chū)的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这(zh雪花秀适合四十岁女人吗，雪花秀适合四十几岁的女人用吗è)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异(yì)常(cháng)。

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会(huì)画人的(de)手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人(rén)的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角录像，随(suí)便一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段(duàn)。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一(yī)个灵(líng)感，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器人(rén)动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等(děng)行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文(wén)化娱(yú)乐、教(jiào)育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图(tú)，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可(kě)以生成内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独(dú)立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来(lái)的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之(zhī)一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练(liàn)大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万(wàn)美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的(de)发(fā)展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以(yǐ)对突(tū)破性技(jì)术创新提供大力的(de)支持(chí)。这方(fāng)面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提(tí)出了(le)很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升，一般的算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑(chēng)的技(jì)术创新，将(jiāng)在(zài)人工智能算力网(wǎng)络支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期(qī)待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让(ràng)万众受益。

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