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一句话气死嫉妒你的人，嫉妒心太重的人一般是怎样的人 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格(gé)不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的(de)美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网(wǎng)友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要(yào)求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实的(de)照片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片绘(huì)图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新看到的(de)图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间一句话气死嫉妒你的人，嫉妒心太重的人一般是怎样的人，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的(de)作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工(gōng)智能的(de)安全问题(tí)需要得(dé)到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在(zài)的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四(sì)次工(gōng)业革命的(de)核(hé)心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随(suí)便(biàn)一个有(yǒu)手机的(de)人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个(gè)素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速(sù)度(dù)，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的(de)生(shēng)成(chéng)。不(bù)难(nán)发现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对于下(xià)一(yī)代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来(lái)。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的(de)研究方向(xiàng)之一，包一句话气死嫉妒你的人，嫉妒心太重的人一般是怎样的人括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对(duì)于一(yī)些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯(一句话气死嫉妒你的人，嫉妒心太重的人一般是怎样的人xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的(de)发展同时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多模(mó)态大模型已经在(zài)人工智能领域(yù)提出(chū)了(le)很多年，业界(jiè)也有不(bù)少技(jì)术(shù)突破(pò)，但是，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。