据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美(měi)国(guó)得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布(bù)了一项重要成就：他(tā)们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人(rén)工神经(jīng)元，其(qí)能(néng)够(gòu)处理(lǐ)光和电信号(hào)进行计算，有望用于下一代人(rén)工(gōng)智能计(jì)算，也有助(zhù)科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载(zài)于(yú)最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提(tí)出了(le)越来越高的要求，只(zhǐ)有开发(fā)出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆(bào)炸时代的要(y见字如晤,展信舒颜，展信安的用法ào)求。而此次科研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了薄如原(yuán)子的人工(gōng)神经元，它能学习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学习一(yī)层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学习(xí)。神经网络在(zài)机器学习和认知科学领域，是一(yī)种模(mó)仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数学模型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络由大(dà)量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多(duō)数情况(kuàng)下(xià)人工神经(jīng)网(wǎng)络能(néng)在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理(lǐ)，近期在互动易(yì)平台(tái)回复人(rén)工神经元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移(yí)动互(hù)联网，并将算法直接(jiē)和(hé)应用结合(hé)，在(zài)应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解(jiě)剖学(xué)，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全(quán)国一体化算力服务平台(tái)”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力(lì)、通用(yòng)算(suàn)力资源(yuán)的融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户(hù)对算力的(de)多样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究院(yuàn)，依(yī)托公司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实(shí)上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)见字如晤,展信舒颜，展信安的用法特(tè)征中的许多特(tè)征。

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