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gpa和mpa单位换算和pa,1mpa等于多少pa 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大规模(mó)智(zhì)能算(suàn)力基础设施(shī)不仅是各(gè)科技公司(sī)训练(liàn)AI大模型的前提(tí),还(hái)是实现算力和算法租用(yòng)的AIaaS服务(wù)的基(jī)础,正逐渐成为AI领域(yù)竞(jìng)争的关(guān)键要素。

  19日,上海市经(jīng)济信息化委印发《上海市推进(jìn)算力(lì)资源统一调(diào)度指导意见(jiàn)》的通知。

  算(suàn)力资源统一(yī)调度(dù)!上海部署九大任务

  其(qí)中给出了精确的(de)量(liàng)化目标,包(bāo)括:

  到(dào)2023年底,依托本市人工智能公共算力服务平台,接入并调度4个以上算力基础设(shè)施,可调度(dù)智能算力达(dá)到1,000 PFLOPS(FP16)以上;到(dào)2025年,市人工(gōng)智(zhì)能公共算力服务平(píng)台能级跃升,完善算(suàn)力交易机(jī)制,实现跨地域算力智能(néng)调度(dù),通过高(gāo)效算力调度,推动算力供需(xū)均衡,带(dài)动(dòng)产业发展作用显著增强。

  本(běn)市数据(jù)中心算力(lì)超(chāo)过18,000 PFLOPS(FP32);新建数据中心绿色算力占比(bǐ)超过10%(不含市电结构中的绿电);集(jí)聚区(qū)新建大型数(shù)据中心综合PUE降(jiàng)至1.25以内,绿(lǜ)色(sè)低碳等级达到4A级以上。

  同(tóng)时,上(shàng)海本次《通(tōng)知》提出九项重点(diǎn)任务:

  (1)构建科创算力新设施。包括推动头部企业接入市人工智能公(gōng)共算力服务(wù)平台,构建一(yī)体化算力调度服(fú)务体系和平台基础框架,实(shí)现(xiàn)算(suàn)力资(zī)源统(tǒng)一编排

  (2)统筹算(suàn)力(lì)基(jī)础设(shè)施布局(jú)。形(xíng)成枢(shū)纽(niǔ)型数据(jù)中心集群(qún)、城市数据中心集聚区、边缘数据中心梯(tī)次布局(jú)。

  (3)推动算(suàn)力网络建(jiàn)设优(yōu)化。依托基(jī)础电信运营企业网络(luò)资源,结合(hé)算(suàn)网(wǎng)特点(diǎn),建设技术先进(jìn)的(de)极速算力承(chéng)载网

  (4)加快算力调度技术(shù)研(yán)发。开展(zhǎn)多云管(guǎn)理、云网协(xié)同、算力(lì)度量(liàng)、算力感(gǎn)知(zhī)、算网融(róng)合(hé)等关键技(jì)术(shù)创(chuàng)新研发,培育关键核心技术生(shēng)态(tài)链(liàn)。

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  (5)完善(shàn)算力(lì)交易机制体(tǐ)系。研究制(zhì)定算力资(zī)源度量标准与体系,分类(lèi)分级制定算(suàn)力产品(pǐn)价格体(tǐ)系

  此外,还包括(6)开(kāi)展算力融合创新示范、(7)打造算网安全保障体系(xì)、(8)开展产业标准化研究(jiū)、(9)加大区(qū)域协同合作(zuò)力度(dù)。

  上文提到的上海(hǎi)市(shì)人工智能公共算力服(fú)务平台,已于今年2月揭(jiē)牌投用(yòng),并与首批(pī)客(kè)户、合(hé)作伙伴现场(chǎng)签(qiān)署合(hé)作备(bèi)忘录。数据显示(shì),当时上海在用机架(jià)总数超20万个,近3年分批支(zhī)持了(le)27个(gè)共(gòng)8.8万(wàn)机(jī)架的新建(jiàn)数据中心(xīn)项目,在用算力规模超13百亿亿次(cì)秒(EFLOPS),gpa和mpa单位换算和pa,1mpa等于多少pa在建算力规模超7百(bǎi)亿亿(yì)次秒(EFLOPS)。

  算力(lì)投(tóu)资迈入黄金期

  受益(yì)于AI等相(xiāng)关新兴(xīng)领域的应(yīng)用(yòng)以及“东数西算”政(zhèng)策,算力需求激增(zēng)。以AI模型为例,其算力(lì)需求主(zhǔ)要来(lái)自预训练(liàn)、日常运营和模型微(wēi)调。据OpenA报告显示,ChatGPT总(zǒng)算力消耗约为3640PF-days,需7-8个(gè)算力500P的数据中心支撑(chēng)。

  近年来,我国算(suàn)力产业年增(zēng)长率近30%,算力(lì)总规模位(wèi)居全球第二。工信部数(shù)据显示,截至去年底,我(wǒ)国算力总规模达(dá)到180EFLOPS,存力总规模(mó)超过1000EB,国家枢纽(niǔ)节点(diǎn)间的(de)网络(luò)单向时延降低到20毫秒以内,算力(lì)核心产(chǎn)业规模达到1.8万亿元。另据IDC预(yù)计,2026年我国智能算力(lì)规模(mó)将达1271.4 EFLOPS,2021-2026年复合增长率(lǜ)预(yù)计达52.3%。

  在这(zhè)种情况下,服务器等(děng)算力基础设施(shī)成(chéng)为刚需(xū)。大规模(mó)智能算(suàn)力基础设施(shī)不(bù)仅(jǐn)是(shì)各科技公司训练AI大模(mó)型(xíng)的前提,还是(shì)实现算力和算(suàn)法租用的AIaaS服(fú)务的(de)基础(chǔ),正逐渐(jiàn)成为(wèi)AI领域(yù)竞争的关键(jiàn)要(yào)素

  值(zhí)得(dé)注意的是,《上海(hǎi)市(shì)推进(jìn)算(suàn)力资源统一调(diào)度指(zhǐ)导意见》与《新(xīn)型(xíng)数据中(zhōng)心发展三(sān)年行动计划(2021-2023年)》中,都提及了绿色算力相关内容

  国盛证券(quàn)指出,随着算(suàn)力(lì)应用(yòng)普及,能源将是终极制约因素(sù)。对IDC而言,大型(xíng)化、智能化和散热技术(shù)成(chéng)为(wèi)标配(pèi);对于芯片和器件而(ér)言,提升光传(chuán)输密(mì)度是降低器(qì)件(jiàn)功(gōng)耗(hào)的主攻方(fāng)向(xiàng),CPO共(gòng)封(fēng)装光学(xué)呼之欲出。天风证(zhèng)券补充(chōng)称,未来(lái)随着A100服(fú)务器应(yīng)用(yòng)增多(duō),数据中(zhōng)心机柜功耗(hào)或将进一步提(tí)升,从而带动数据中心液(yè)冷应用需求。

  总体而言,券(quàn)商认为,算力资源是国家最(zuì)重要的数(shù)字资源,是我国(guó)走向数(shù)字化(huà)强国(guó)过程中最重要的基础资源。投(tóu)资算力资(zī)源的确(què)定(dìng)性被进一步提升,算(suàn)力投资的(de)黄金期已打开。

  分析师建议(yì)关注四大板(bǎn)块:第一是(shì)承载算力平(píng)台与算力云的IDC基建侧;第(dì)二是承载算力中心内部互联的光通信产(chǎn)业(yè);第三是算力中心的骨架,即芯片(piàn)、交换(huàn)机、服务器;第四则是将算力带入日常使用场景的(de)边缘侧模组。

  据《科创板日报(bào)》不完全统(tǒng)计,A股中算(suàn)力基建(jiàn)产业链(liàn)相关公司包括:

  算力资源统一调(diào)度!上海部(bù)署九大(dà)任(rèn)务

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