mbb是什么公司，mbb是什么意思缩写-橘子百科-橘子都知道

mbb是什么公司，mbb是什么意思缩写 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次(cì)表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能(néng)助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像(xiàng)变(biàn)形算法，主要(yào)用于(yú)数字图(tú)像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿(zī)mbb是什么公司，mbb是什么意思缩写势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟(pì)谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国(guó)广播(bō)公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图(tú)片(piàn)被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下(xià)一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的人(rén)都可(kě)以随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频(pín)的(de)AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时(shí)间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过(guò)大部(bù)分人(rén)的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格(gé)、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联网各种元(yuán)素的(de)构建亦(yì)有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的(de)可视化(huà)内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不(bù)是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(dembb是什么公司，mbb是什么意思缩写)发展也(yě)可以看出(chū)，在(zài)语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了(le)新的趋(qū)势(shì)。

大模型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在(zài)关(guān)注各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注(zhù)算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的(de)重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了(le)很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一(yī)般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练，到(dào)双(shuāng)模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。