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十斋日是哪几天,十斋日是哪几天是农历

十斋日是哪几天,十斋日是哪几天是农历 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一次采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期,AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率,因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”,包揽(lǎn)一切(qiè)应用(yòng),与人们进行沟通并(bìng)提供建议,可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日,但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火(huǒ)的(de)时(shí)候(hòu),还是2022年8月(yuè),在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng),一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验(yàn),Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

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用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片(piàn),就(jiù)能(néng)获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的画作(zuò),这让(ràng)创作的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜,他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上,许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”,还有网友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画的填写关键(jiàn)十斋日是哪几天,十斋日是哪几天是农历词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变(biàn)形(xíng)算(suàn)法,主(zhǔ)要(yào)用于(yú)数(shù)字(zì)图(tú)像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布,在(zài)短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前,大(dà)家(jiā)用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求,但是都(dōu)不尽如人意,它的(de)出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提取画面的构(gòu)图,人物的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助(zhù),就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气,抽(chōu)盲盒(hé)式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不(bù)少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试(shì)效(xiào)果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的(de)照片,草图也可以加上“魔法(fǎ)”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

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不得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大,甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí),AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络,而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片(piàn)绘图,因为(wèi)太逼真(zhēn),被大家当成真事(shì)传播了(le)

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不过仔细观察可(kě)以发现,活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人,而(ér)是(shì)AI绘图(tú),那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有(yǒu)行业人事表示:“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复(fù)杂(zá),AI还不太会画人的手,但最新看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现(xiàn),以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道,土耳其(qí)地震期间(jiān),有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络,以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人(rén)照片般的(de)绘图效果,如(rú)果这样的图片被用来诈骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担(dān)忧(yōu),一方面,批(pī)判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大(dà)量前(qián)人的作品(pǐn)之(zhī)后,其创作没有任何情绪和灵(líng)魂,难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的(de)解决,还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也(yě)强调(diào),人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需要得到(dào)重(zhòng)视,太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了(le)视频(pín),还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的,潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来,人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核(hé)心(xīn)驱(qū)动力(lì)量,将创造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年,人(rén)工智能在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术(shù)发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的(de)一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀,反而都非常(cháng)简单,比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的(de)马(mǎ),一(yī)只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像,随(suí)便(biàn)一个有(yǒu)手机的(de)人都可(kě)以随手录(lù)下(xià)一段。

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但(dàn)这些(xiē)短视频的(de)创作方式(shì)非(fēi)常简单,创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà),甚至只是说一下(xià)要(yào)求,AI就(jiù)可(kě)以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了(le)一波梗,一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于,它(tā)可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容(róng)的视频,这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频(pín)多(duō)么(me)高(gāo)清,也(yě)只能是(shì)为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一(yī)个灵感(gǎn),一(yī)个素材(cái),一个(gè)过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内容的视频就意(yì)味(wèi)着,一(yī)些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完(wán)成(chéng)已(yǐ)经初步有了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需(xū)求(qiú),AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式,可以为内容(róng)产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的生产速度,更低的(de)生产成本,这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用(yòng),对于下一代(dài)互联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的(de十斋日是哪几天,十斋日是哪几天是农历)构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或不是结(jié)果,而只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图,有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容,走(zǒu)向(xiàng)了(le)可以生成内容,甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着未来(lái)的先进生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看(kà十斋日是哪几天,十斋日是哪几天是农历n)出(chū),在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之后,多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的智能底座(zuò),是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格不菲,以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模型),训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn),其对(duì)应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每(měi)日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发(fā)展同时,更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性(xìng)技术(shù)创新提供(gōng)大(dà)力的(de)支(zhī)持(chí)。这方面,多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要(yào)技术(shù)创新,多模态大模(mó)型已经(jīng)在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多(duō)年,业界也(yě)有不少技术(shù)突破,但是(shì),多模态(tài)大模型进(jìn)一步(bù)往下走,算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升(shēng),一般的算力基(jī)础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn),到(dào)双模(mó)态、三模(mó)态(tài)的跃迁,让人工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然,这方面(miàn),由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。

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此外,还有很多需(xū)要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的(de)技术创新,将在人工智能算力网络(luò)支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期(qī)待(dài)在大模型(xíng)和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式,将(jiāng)创造的边际成本降(jiàng)低,让万众受益。

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