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明星死了现在是替身，哪个明星的替身死了 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是(shì)他(tā)在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)明星死了现在是替身，哪个明星的替身死了应用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的(de)到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举(jǔ)办(bàn)的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关(guān)键词(cí)或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿(zī)势和(hé)画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提示词来(lái)碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当(dāng)成真(zhēn)事传播(bō)了。

不(bù)过(guò)仔细观(guān)察(chá)可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在(zài)看来，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动(dòng)力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩(wán)具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的(de)第(dì)一视(shì)角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机(jī)的(de)人都可以随(suí)手录下(xià)一(yī)段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经超(chāo)过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术(shù)还(hái)能应用(yòng)于音(yīn)乐、代(dài)码、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力(lì)。

不过(guò)训练大模(mó)型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于(yú)200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此明星死了现在是替身，哪个明星的替身死了外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力(lì)支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络(luò)正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出(chū)了很(hěn)多(duō)年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智(zhì)能可(kě)以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。