自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái)，微软公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的(de)一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入(rù)的(de)文本。同一组关键词(cí)也(yě)可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风(fēng)格(gé)不一样的(de)画作(zuò)，这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如(rú)人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深(shēn)度(dù)信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获(huò)得了(le)大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现(x一天一瓶可乐算过量吗，可乐建议几天喝一次iàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的存在异(yì)常。

有(yǒu)行业人(rén)事(shì)表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分(fēn)的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图(tú)片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺(yì)术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业层面都有了(le)巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么(me)高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能(néng)够(gòu)制(zhì)作出有具(jù)体剧情内(nèi)容(róng)的(de)视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从商(shāng)业化的(de)角(jiǎo)度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立(lì)价值(zhí)和独立视(shì)角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模(mó)态的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

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此外(wài)，还有很多需要爆发式(shì)增长的算力来支(zhī)撑的技(jì)术(shù)创新(xīn)，将在人工智能算力网络(luò)支撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造(zào)的边际成本降低，让万众受益。

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