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广东高考总分是多少分,各科多少分,广东省高考总分多少分?

广东高考总分是多少分,各科多少分,广东省高考总分多少分? 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北(běi)京市经(jīng)济和信息化局等三部门(mén)拟(nǐ)组织实施“北京市通(tōng)用人工智能(néng)产(chǎn)业创新伙伴计划”。其中提出,到202广东高考总分是多少分,各科多少分,广东省高考总分多少分?5年,基本形(xíng)成要(yào)素齐全、技术领先、生态完备(bèi)、可有力支(zhī)撑数字经济高质量(liàng)发展的通用人(rén)工智能产(chǎn)业发展格局。上下游产(chǎn)业(yè)链布局持续优化,优质算力、高质量数据供给支撑能(néng)力大幅提(tí)升,大模型创(chuàng)新(xīn)应用引(yǐn)领全国,每年落地10个以(yǐ)上重(zhòng)点(diǎn)场景商业化标杆应用并形(xíng)成10个以(yǐ)上(shàng)行业(yè)标(biāo)杆(gān)解决方案(àn),培育(yù)一批应(yīng)用大模型技(jì)术实现突破性(xìng)成长的标杆企业,建成具有国(guó)际(jì)影响力的通用人工智能产(chǎn)业(yè)发展高地(dì)。

  主要任务方面(miàn),计划(huà)提到,加快满足近(jìn)期(qī)迫切算力(lì)需求(qiú)。发(fā)挥本(běn)市算力资(zī)源优势,通过(guò)与云厂商(shāng)建立合作,加快归集现有(yǒu)算(suàn)力,为市场(chǎng)主体提供多元化优质普惠算力,保障本(běn)市大模型团队和AIGC企业产品研发和技术创(chuàng)新(xīn)。采用用户单位与大模型团队(duì)结对方式,对形成场(chǎng)景应用模式或试点(diǎn)案例(lì)的本市大模型团队训(xùn)练、初创企业行(xíng)业模型调优(yōu)及(jí)行业(yè)应用推(tuī)理算(suàn)力,给予10%的财(cái)政补(bǔ)贴。探索(suǒ)支持各区(qū)重点布(bù)局(jú)的产(chǎn)业园区、基地按照入(rù)驻即享原则(zé),对(duì)大模型(xíng)企业给予算力(lì)支(zhī)持。

  计(jì)划还提到,谋划建设国家级数据(jù)训练基地。在数据基础制度先行示范(fàn)区(qū)布(bù)局中谋(móu)划建设(shè)国家(jiā)级数据训(xùn)练基地,探索高价值数(shù)据共享的(de)版(bǎn)权(quán)、安(ān)全(quán)和激励机(jī)制问题,推动形成基于贡(gòng)献的商业化合(hé)作模式(shì)。发挥本市从事人(rén)工智能训练数据的专业(yè)服务商优势,为大模型(xíng)预训练的(de)各个阶段所需的数据提供数(shù)据支撑和技(jì)术服务,开发(fā)涵盖文本、图像、视频等多模态的高质量数据集,助力(lì)国家级数据训练(liàn)基(jī)地建设。支持发展基于AIGC技术的(de)合成(chéng)数据新(xīn)产业。

  北京市通用(yòng)人工智能(néng)产业创新伙伴计划

  为抢抓通(tōng)用人工智能产业发(fā)展(zhǎn)新(xīn)机遇,推动(dòng)大(dà)模型(xíng)技术(shù)创新应用,拟组织实(shí)施“北(běi)京市(shì)通用人工(gōng)智能产(chǎn)业创(chuàng)新伙(huǒ)伴计(jì)划”。伙伴计划聚焦于汇聚(jù)产业链上下游合作(zuò)伙伴,构建政产学研用深(shēn)度融合(hé)的协同联动产业体系,推进大模型研(yán)发和应用,解放和发展数(shù)字经济(jì)时代新的生产力,赋能千(qiān)行百(bǎi)业(yè)数(shù)智化转型,助力全球数(shù)字经(jīng)济标杆(gān)城市建设。

  一、指(zhǐ)导思想(xiǎng)

  以习近平新时代中国特色社会主义思想为(wèi)指(zhǐ)导,深入贯彻落实党的(de)二十大精神,深刻把握人工(gōng)智能技术演进趋势(shì)和创新(xīn)发展规(guī)律,充分发挥(huī)本市人工智能(néng)领域的技术创新优势和产业资源优势(shì),围绕人工智能(néng)大(dà)模(mó)型的开发(fā)迭代,以场景应用(yòng)为牵引,集聚上下游伙伴,优(yōu)化配(pèi)置算力、数据和算法,加速大模型的行业应用落地,推动构建通用人工智能产业生态,打造数字(zì)经济发展新的突破点(diǎn)、引(yǐn)爆点和增(zēng)长点。

  二、工作原则

  创新驱(qū)动。加(jiā)快推动(dòng)大(dà)模型基础理论、关键技术和应用模式研究,取得一批标(biāo)志(zhì)性、引领(lǐng)性、示范性(xìng)的创新应用成果,提(tí)升(shēng)北京人(rén)工智能(néng)创新策源(yuán)能力。

  应用(yòng)牵引。有序推进本市智慧(huì)城市(shì)应用场景开放,加(jiā)快推(tuī)动大模型(xíng)在(zài)行业应用领域(yù)尽早落地,不断提高(gāo)场景应用的整(zhěng)体性、系(xì)统性、可靠性和前瞻性,以场景应用促进技术和产品的迭代(dài)升(shēng)级。

  重点(diǎn)突破。围绕当(dāng)前智(zhì)能算(suàn)力不足(zú)、高质量数据(jù)供(gōng)给不够等问(wèn)题,抓住症结、精准施策,利用(yòng)我(wǒ)国在(zài)垂直领域(yù)的场(chǎng)景(jǐng)优(yōu)势,弥补(bǔ)关键(jiàn)薄弱环节,力争打通痛(tòng)点、难点和堵点(diǎn),实现行业大模型的率先突(tū)破。

  开放合作。结合大模型(xíng)发展关键环节,遴选(xuǎn)各个(gè)环节合作(zuò)伙伴,合作伙伴紧密合作、高效协同,形成产业链共同体(tǐ),共投资源、共(gòng)有成果、共享收益、共筑(zhù)生态(tài)。

  三、工作目标

  到2025年(nián),基(jī)本形成(chéng)要素齐全、技术领先、生态(tài)完(wán)备(bèi)、可有力(lì)支撑数字经济高质量发展的通用人工智(zhì)能产(chǎn)业发展格局。上下游产(chǎn)业链布局持(chí)续优化,优(yōu)质(zhì)算力、高(gāo)质量(liàng)数据供(gōng)给支撑(chēng)能力大幅提(tí)升,大(dà)模型创新应用引领全国,每年落地10个以上重点场景商业(yè)化标杆应用并(bìng)形成10个以上(shàng)行业标杆(gān)解决方(fāng)案,培育一(yī)批应用大模型(xíng)技术实(shí)现(xiàn)突破性成(chéng)长(zhǎng)的(de)标杆企业,建成具(jù)有国际(jì)影(yǐng)响力的(de)通用(yòng)人工智能产业发展高地。

  四(sì)、“伙伴(bàn)计划”范(fàn)围(wéi)

  “伙伴计划(huà)”旨在搭建人工智(zhì)能(néng)大(dà)模型的开放合作平台(tái),建立协同(tóng)合作(zuò)机(jī)制(zhì),寻(xún)找利(lì)益(yì)契(qì)合(hé)点(diǎn)和最大公约数(shù),推进合作伙伴(bàn)协同联动(dòng),实(shí)现资源供(gōng)给充(chōng)裕(yù)、技术自主创新、应用落(luò)地见效(xiào)、合作(zuò)机制(zhì)灵活(huó)的(de)良性发展态势。具体划分(fēn)为五类伙伴(bàn),即算力伙伴(bàn)、数据伙伴(bàn)、模型伙伴(bàn)、应(yīng)用(yòng)伙伴和投资伙伴。根据(jù)自身(shēn)业务类型,各类(lèi)市场(chǎng)主(zhǔ)体(tǐ)可承(chéng)担一(yī)个或多个伙伴(bàn)角色。

  (一)算(suàn)力伙伴

  算力(lì)伙伴(bàn)提(tí)供多(duō)元化高质量算力资源,保障本市大模型企业和AIGC企业产品研发和技术创新,优先为本市大模型团队和创新企业提(tí)供优(yōu)质算力服务,提供一系列(liè)的人工智能开(kāi)发增值(zhí)服务工具,降低中小企业和个人开发者的算(suàn)力使用(yòng)门(mén)槛,扩大本市大模型发展(zhǎn)集(jí)聚引领优势(shì)。

  (二)数据伙伴

  数据(jù)伙伴是(shì)数据要(yào)素市场中包括(kuò)数(shù)据(jù)提供(gōng)方、数据(jù)服务方(fāng)、数据交易方(fāng)在内的(de)市场(chǎng)主体。针对大模型训(xùn)练所需的(de)高(gāo)质量数(shù)据(jù),发挥数据提(tí)供方海(hǎi)量数据(jù)资源优(yōu)势,基于数据交易方搭(dā)建(jiàn)的流通交(jiāo)易平台和数据服(fú)务方的技术支撑,实现训练(liàn)数(shù)据的有效供给(gěi)及(jí)合规高效(xiào)、安全有序的流动(dòng)。

  (三)模(mó)型伙伴

  模(mó)型伙(huǒ)伴是服务(wù)政(zhèng)务、工业、医疗、交通、金融、教育、文旅等行业的解决方案服务商(shāng),通(tōng)过行业典型场景牵引,在通用(yòng)大(dà)模型的基础上开发行业模型,落(luò)地(dì)行业应(yīng)用并提供日常服务(wù),打通(tōng)模型(xíng)即服务的(de)最后一公(gōng)里,并以行业模型反哺(bǔ)通用大模型技(jì)术的迭(dié)代。

  (四)应用(yòng)伙伴(bàn)

  应用伙伴(bàn)是指应用(yòng)大模型(xíng)能力支(zhī)撑(chēng)业务发展的各类(lèi)行业用户,通(tōng)过开放自身典型场景(jǐng),支撑打造基于行业数据(jù)的(de)精准模型,带动(dòng)业务发展,实现差(chà)异化竞争优势(shì)。

  (五)投资伙(huǒ)伴(bàn)

  投资伙伴以(yǐ)资本赋能通用人工智能产业发(fā)展(zhǎn),发挥孵化、引导(dǎo)、带(dài)动(dòng)作用,驱动(dòng)科技创新、培(péi)育标杆(gān)企业(yè)、促进项目(mù)落地,推(tuī)动数(shù)字经济高质量发展。

  五、主要任(rèn)务

  (一)加快满足近期迫切算(suàn)力需(xū)求。发挥本市算力资源优势(shì),通过(guò)与云厂商建立合作(zuò),加快(kuài)归(guī)集(jí)现有算力,为市场主体提供多元化优(yōu)质普(pǔ)惠算力,保障广东高考总分是多少分,各科多少分,广东省高考总分多少分?(zhàng)本市大模型团队(duì)和AIGC企业(yè)产品(pǐn)研发和技术创新。采(cǎi)用用(yòng)户(hù)单位与大模型(xíng)团队结对(duì)方式,对形成场景应用模式或(huò)试点案例的本市大模型团队训(xùn)练、初创企业行业模型调优及行业应用推理算力,给予10%的财政(zhèng)补(bǔ)贴。探索支持(chí)各区重点布局的产(chǎn)业园(yuán)区、基地按照(zhào)入驻即(jí)享原则,对大模型企(qǐ)业给予算(suàn)力支持。

  (二)提(tí)升中长期算(suàn)力供给能(néng)力。加快(kuài)建设海淀区北(běi)京人工智能公(gōng)共算力(lì)、朝(cháo)阳(yáng)区北京数字经济算力中(zhōng)心等重点(diǎn)项目(mù),尽(jǐn)快形(xíng)成算力供给,完善本市算力供给体系(xì)。建设北京(jīng)市(shì)公共算力(lì)服务(wù)平(píng)台,汇聚云厂商(shāng)和本(běn)地算力,形成统一服务窗(chuāng)口并实(shí)现算力任务调(diào)度(dù),提升集(jí)约化、规模化、专业化算(suàn)力能(néng)力(lì),以商业化(huà)运营为主(zhǔ)、政府适度(dù)补贴为辅,满足未来5-10年本(běn)市人(rén)工智能企业对算力的规模化(huà)需求。提高环京地区(qū)算力一体化服(fú)务能(néng)力,形成全国(g广东高考总分是多少分,各科多少分,广东省高考总分多少分?uó)算(suàn)力网络调度(dù)枢纽(niǔ)节点。

  (三)推(tuī)出(chū)一批高质(zhì)量训练数据。梳理大模型训练数据需求清单(dān)和供给目(mù)录,建立数据供需(xū)对接机制。基于市大数(shù)据中心和北京国际大(dà)数(shù)据交(jiāo)易所探索建设可用于大(dà)模型训练(liàn)的(de)公(gōng)共数据专栏和(hé)社会(huì)数据专区,推动公共数据(jù)和社会数据定向(xiàng)有(yǒu)条件(jiàn)开放。发挥在京国(guó)家机关、科研(yán)院所、企事业单位(wèi)丰富(fù)的数(shù)据资源优势,用好北京(jīng)国际大数据交易所社会数据(jù)专(zhuān)区成果及智(zhì)源(yuán)研究院中文语料库,形成训练数据的定向(xiàng)供(gōng)给,对数据(jù)提供方给予一定比(bǐ)例的(de)补贴(tiē)支持。

  (四(sì))谋划建设国家(jiā)级数据训练(liàn)基地。在数据基础制度(dù)先行示范区(qū)布局中谋划建设国家(jiā)级(jí)数据训练(liàn)基地,探索高价值(zhí)数据(jù)共享(xiǎng)的版权、安全和(hé)激励机制问(wèn)题,推动形成基(jī)于贡献的商业(yè)化合作模式。发挥本市从事(shì)人工(gōng)智能(néng)训(xùn)练数(shù)据的专业服务商(shāng)优势,为(wèi)大(dà)模型预训(xùn)练的各个阶(jiē)段(duàn)所需(xū)的(de)数据提供数(shù)据支(zhī)撑和技术服务,开发涵盖文本、图(tú)像、视频等(děng)多模(mó)态的(de)高质量(liàng)数据集,助力国(guó)家级数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技术的合成数据(jù)新产业。

  (五)实施大模型(xíng)应(yīng)用创新标杆试点工程。围(wéi)绕首都之窗智能问答、在线导办等(děng)场景,依托(tuō)私有(yǒu)化部署的(de)算力集群资源(yuán),逐步(bù)开展政(zhèng)务服务行业专有模型(xíng)训练、精(jīng)调(diào)、剪枝(zhī)、蒸馏等工(gōng)作,赋能“12345接诉即办”辅助(zhù)场景,总(zǒng)结专用(yòng)模(mó)型实施部署经(jīng)验,探索政(zhèng)务服务大模型(xíng)服务模式(shì)。支持金(jīn)融机构利用大模型技(jì)术打(dǎ)造“全能业务(wù)助理(lǐ)”,提升金(jīn)融(róng)从业(yè)者的服务半径(jìng)和(hé)服(fú)务质量(liàng)。探索大(dà)模型助力智慧城(chéng)市建设,推动城市大(dà)脑等城(chéng)市管理公共平台开放(fàng)数据(jù)接口引入大(dà)模型辅助治(zhì)理。

  (六)推动大模型(xíng)赋能千行百业。支持本(běn)市(shì)企业在“模型即服(fú)务”人工智能产(chǎn)业链中布局,加(jiā)强(qiáng)垂直领域(yù)攻关,实现(xiàn)重点场景应用突破,丰富行业应用生态。聚焦本(běn)市虚拟数字人、数字(zì)医(yī)疗(liáo)、电(diàn)商(shāng)零售(shòu)等创新活跃的数据优势(shì)领域,加(jiā)快推进大模型商业化落地应用,加速文字创造、人机交互(hù)、教育、影音(yīn)等场景(jǐng)落地(dì)应用。加速(sù)信息交互(hù)领域的数字(zì)化转(zhuǎn)型,变(biàn)革知识创造(zào)行(xíng)业生产方式,激发持续(xù)的数(shù)字创新活(huó)力,深度赋能千行百业。

  (七(qī))培育软件开发(fā)新范式。变革软件领域的开发应用模式,提升(shēng)软件生产力(lì)工具效(xiào)能,利(lì)用生成式AI重构(gòu)企(qǐ)业软件。以开源聚合创新(xīn),构建大模型开源社区(qū),吸引(yǐn)科研(yán)院所、代(dài)码托管平台、开发者及团队(duì)在京形成开放、包容、活(huó)跃的创新氛围。在(zài)基础软件领域引入(rù)大模(mó)型应用,提升国(guó)产(chǎn)操作(zuò)系统(tǒng)、办公、设计(jì)、编程软(ruǎn)件性能(néng),丰富信(xìn)创软件品类。加强工业软件与大模型融合(hé),加快推进智能工(gōng)业软件开发应(yīng)用,提升软件质量、丰富应用功能。倡导模(mó)型即服务,提升云(yún)服(fú)务商、集成(chéng)企业服务水(shuǐ)平。鼓励(lì)互联网服(fú)务迭代(dài)升级(jí),推动(dòng)涌现大模型+互联网新软件新服务。

  (八)实施(shī)大模型(xíng)底层支撑(chēng)性技术筑(zhù)基工程。支持企业(yè)加大研发投入,加(jiā)强(qiáng)互(hù)联协议、网络(luò)传输(shū)、能耗优化等(děng)技术研发,提升片间互(hù)联速率,构建高速计算(suàn)集群网络传输系统,提升芯片算力水平(píng)及集群(qún)表现。推(tuī)进(jìn)芯片(piàn)制造工艺(yì)突(tū)破,加速工艺能力建设进程,以Chiplet技(jì)术进步弥补先进工艺技(jì)术(shù)代差(chà),超前布局先(xiān)进计(jì)算芯片(piàn)新技(jì)术、新架构(gòu)。开(kāi)展面(miàn)向(xiàng)不同(tóng)芯(xīn)片(piàn)架构、不同应用场(chǎng)景的软硬件(jiàn)精准适配(pèi)攻关,加快不同(tóng)芯片(piàn)架构的接口适(shì)配、共性算子开发(fā),加速推出基于自主算力的软硬一(yī)体化解决(jué)方案。

  六、组(zǔ)织实施

  (一)多渠道征集伙(huǒ)伴计划成员。通过有关部门邀请(qǐng)、企业自(zì)荐(jiàn)、行业组(zǔ)织推(tuī)荐等方式,广泛征集伙伴计划成员,形成伙伴计划成员名单(dān),发(fā)挥伙伴计划(huà)成(chéng)员资(zī)源优势,帮助加快(kuài)大模(mó)型研发迭代、推广(guǎng)应(yīng)用。

  (二(èr))建立常态化联系服务机制。建(jiàn)立与伙伴计划(huà)成员常态化联系服务机制,将伙伴计(jì)划(huà)成员纳入市区两级(jí)重点(diǎn)企业服(fú)务机制(zhì)。

  (三)加大资金支持力度。利用高精尖产业(yè)发(fā)展资(zī)金等支持通(tōng)用人工智能产业发展,推动算力基础设施(shī)建设、数据流通交(jiāo)易、关(guān)键技(jì)术研发(fā)等(děng)。充(chōng)分(fēn)利用高精(jīng)尖发展基金(jīn),加(jiā)大对通用人工智能(néng)产(chǎn)业投资,积极引入社会(huì)资本(běn),鼓励设立通(tōng)用人工(gōng)智能产业基金,加(jiā)大对企业投入力(lì)度。

  (四)广(guǎng)泛(fàn)开展宣传引导。充分发挥本(běn)市人(rén)工(gōng)智能领域(yù)行业协会、产业联盟等(děng)社会(huì)组织(zhī)的作用,积极(jí)推广(guǎng)伙伴计划,做好政策宣传,挖掘伙伴成(chéng)员优秀经验做(zuò)法、先进技术产品、试点示范案(àn)例,加(jiā)大(dà)推广力度(dù)。

  (五)加快大模型领(lǐng)域人才(cái)引育。支持伙伴计划成员引育更多具有国际竞争(zhēng)力(lì)和发(fā)展(zhǎn)潜力的人才,打(dǎ)造大模型(xíng)人才(cái)集聚高地。

  (六)积极开(kāi)展先行先试。努力在国家相关部委指导和支持下,争创国(guó)家数据基础制度(dù)先(xiān)行先试示范区,建立健全鼓励(lì)包容创新(xīn)和审慎监管的环境氛围。

  市(shì)经济(jì)和信息化局

  市科(kē)委(wěi)、中(zhōng)关村管委会(huì)

  市发展改革委

  2023年5月(yuè)19日

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