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紫菜是不是海鲜 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次(cì)公(gōng)开谈论人(rén)工(gōng)智能(néng)话题。在最近的(de)一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的(de)市占率紫菜是不是海鲜(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主要用于(yú)数(shù)字(zì)图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉(jué)和计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的(de)姿(zī)势(shì)和画面的(de)深(shēn)度信(xìn)息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过图(tú)片(piàn)就(jiù)可(kě)以看(kàn)出来(lái)，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也可以加上紫菜是不是海鲜“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现在因为(wèi)手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播(bō)公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的(de)绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类(lèi)的(de)艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无上(shàng)”的(de)创意(yì)。

马斯(sī)克也(yě)强调，人(rén)工智能的(de)安全(quán)问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工业(yè)革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都有了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方(fāng)向(xiàng)性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几(jǐ)条(tiáo)引爆(bào)科技圈(quān)的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随(suí)便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的两个AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的(de)也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下(xià)一(yī)代互联网各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更新的加(jiā)持(chí)下实(shí)现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独(dú)立(lì)价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进(jìn)生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模(mó)型(xíng)的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支(zhī)持。在(zài)关注各类大(dà)模型(xíng)的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技(jì)术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了(le)很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)进一步(bù)往下(xià)走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势。