据媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队(duì)宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够(gòu)处理光和电信号进(jìn)行(xíng)计算，有望(wàng)用(yòng)于下一(yī)代人工(gōng)智能计算，也(yě)有助科学家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新(xīn)一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人(rén)士(shì)分析指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数(shù)级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能(néng)力(lì)也提出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出(chū)了薄如(rú)原子(zi)的人工神(shén)经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层层的神(shén)经网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经(jīng)网络在机(jī)器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络(luò)（动物的中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结构(gòu)和(hé)功能的数(shù)学模型或计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量(liàng)的人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算。大多数(shù)情况(kuàng)下(xià)人工神经网络能(néng)在外(wài)界信息的基础上(shàng)改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联(lián)社(shè)不完全(quán)整理，近期在互动(dòng)易平台回复人(rén)工神(shén)经元相关业(yè)务的上市(shì)公司(sī)写照的意思 写照是什么词性g>包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富(fù)科(kē)写照的意思 写照是什么词性技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算(suàn)力(lì)服务平台(tái)”，通过(guò)统(tǒng)一的(de)算力服务门户(hù)，实现全国范围(wéi)内智能(néng)算(suàn)力、通用算力资源的融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多(duō)样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在(zài)类(lèi)脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学(xué)类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国一体化(huà)算力服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规(guī)模(mó)的全脑(nǎo)模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表(biǎo)示，关(guān)于(yú)人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞是如(rú)何利用这15种特(tè)征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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