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明堂人形图的作者是谁，明堂人形图的作者是谁写的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中输入(rù)一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏(xì)可(kě)能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能(néng)的符(fú)合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图(tú)，人(rén)物的姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回(huí)应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太(tài)会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片(piàn)发布(bù)到(dào)网络(luò)，以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任明堂人形图的作者是谁，明堂人形图的作者是谁写的何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得(dé)到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈的(de)短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关(guān)注(zhù)并(bìng)非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录(lù)下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话(huà)，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了(le)一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视(shì)频多(duō)么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频(pín)就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快的(de)生(shēng)产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的(de)构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不(bù)是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独(dú)立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离明堂人形图的作者是谁，明堂人形图的作者是谁写的不开庞大算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力的(de)支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人(rén)工智(zhì)能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了(le)很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明(míng)显(xiǎn)优势。