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事出有因必有妖下一句怎么回,事出反常必有妖,人若反常必有刀,言不由衷定有鬼

事出有因必有妖下一句怎么回,事出反常必有妖,人若反常必有刀,言不由衷定有鬼 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观(guān)经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因素(sù)拆(chāi)解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素(sù)是青年(nián)人口和劳动参与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分母(mǔ)端(duān)大(dà)幅(fú)推高青年失(shī)业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约(yuē)132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随(suí)着经济(jì)复苏(sū)而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失业(yè)率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也(yě)是抬高(gāo)失(shī)业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因(yīn)。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等(děng)服务业,而知识密(mì)集程度较高的(de)生产性服(fú)务业(yè)复(fù)苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构的(de)分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青(qīng)年劳动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速(sù),新(xīn)增城镇人口从十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因:一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场(chǎng);三是就业观(guān)念(niàn)的变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可(kě)能出现以下(xià)三(sān)种情况:①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),但失(shī)业(yè)人(rén)口降幅(fú)不(bù)及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;③青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分化未(wèi)收(shōu)窄;青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明(míng)显下(xià)降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情况(kuàng)下,城(chéng)镇调(diào)查失业率较去(qù)年同期大幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青年失业(yè)率却较(jiào)去年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇(piān)报(bào)告将重点(diǎn)研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失(shī)业(yè)率。

  1.青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的三因素(sù)框架(jià)

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年失业率的主要是三个因素(sù):①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口;②青(qīng)年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力(lì)的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经(jīng)常认(rèn)为(wèi)失业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业增加的结(jié)果,这个判(pàn)断(duàn)对于(yú)全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也称(chēng)经(jīng)济活动人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青(qīng)年失(shī)业人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力(lì)数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的是失业(yè)人口数量(分(fēn)子),但决定青年(nián)失业(yè)率变动(dòng)的却是青年劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)

  从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读时,披(pī)露(lù)了当(dāng)前青年就业(yè)和失业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步测(cè)算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动(dòng)力(lì)市场的(de)青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动力市场的(de)青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人(rén)数(shù)与去(qù)年基本持(chí)平,今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年(nián)失(shī)业人员比去年同期多70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失(shī)业形势好(hǎo)于去(qù)年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)比去(qù)年(nián)同(tóng)期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增青(qīng)年失业人(rén)口来看,今年1-4月约(yuē)为119万(wàn),去(qù)年(nián)同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年前(qián)四个月青(qīng)年(nián)失业(yè)形势要好于去(qù)年,这与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青(qīng)年失业率一般在(zài)上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青(qīng)年失业(yè)率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年群体由于工(gōng)作经验和(hé)技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调(diào)查数据(jù),青年失业主要(yào)原(yuán)因是主动辞职,被裁员的(de)比例明(míng)显低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工作意(yì)愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业(yè)人群后(hòu),剩下的青(qīng)年失业(yè)人口中,第一大失业(yè)原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例(lì)从(cóng)高到低依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低(dī),平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年(nián)龄限制,接(jiē)受大学教育(yù)比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  青年失业(yè)人(rén)口的行业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和(hé)其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业(yè)来看,青年失(shī)业人口的行业分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占比较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青(qīng)年(nián)失业人口来自何处之前,需要研(yán)究青年就业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量(liàng)流入(rù)服务(wù)业。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这四个(gè)行业是国(guó)民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就(jiù)业人口(kǒu),到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例增(zēng)加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行(xíng)业(yè)吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是(shì):科学研(yán)究(jiū)与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四(sì)个(gè)行业是过去十年(nián)青(qīng)年(nián)就业流(liú)入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列(liè)。如(rú)图10,各行业所吸纳的(de)青年就(jiù)业比例变动与行业平均受教育年限基本一(yī)致,即青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。

  但是知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业(yè)的(de)青年就业比例(该行(xíng)业(yè)的青年就业(yè)人数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数),来作为各(gè)行业(yè)失业(yè)率的近似(shì)替代(dài)指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  一季(jì)度服务(wù)业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而建(jiàn)筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和(hé)商务服务业、信(xìn)息技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季(jì)度(dù)复(fù)苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青事出有因必有妖下一句怎么回,事出反常必有妖,人若反常必有刀,言不由衷定有鬼年失(shī)业人员增长的症结在于(yú)服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面(miàn),随着受教育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业大量流向知识密集型(xíng)服务业(yè),如教育、信(xìn)息技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的生活性服(fú)务业,而知识(shí)密集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复(fù)苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿(sù)餐(cān)饮等行业(yè)就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育的青(qīng)年失(shī)业(yè)人口而(ér)言(yán),这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要(yào)由(yóu)青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下(xià)降通道,这将从分(fēn)母(mǔ)端推升青年失业率(lǜ),或成(chéng)为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)首先取决于城镇青年(nián)人口数(shù)量,而后者来(lái)自(zì)于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是(shì)乡村(cūn)到(dào)城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建(jiàn)国(guó)以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出(chū)生人(rén)口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也(yě)在(zài)减速。新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人口数(shù)量(liàng)会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然较难回到(dào)十三五期间(jiān)超(chāo)2000万的规模(mó)。当(dāng)前我国城(chéng)镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口数量整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率有两个(gè)特点,一(yī)是低于(yú)其他(tā)年龄(líng)段(duàn)群体,大部分青年在(zài)校,并未(wèi)进(jìn)入劳(láo)动市场。二(èr)是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期下(xià)降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查(chá)时,青年劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的(de)在校生增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人员规模(mó)比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势(shì)恶(è)化(huà)时,也会(huì)影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看(kàn),对(duì)学历的推崇(chóng)导致本(běn)科毕业即进(jìn)入(rù)就业市场(chǎng)的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,事出有因必有妖下一句怎么回,事出反常必有妖,人若反常必有刀,言不由衷定有鬼客观上(shàng)会将部(bù)分青年人(rén)初(chū)次(cì)就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而导致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)事出有因必有妖下一句怎么回,事出反常必有妖,人若反常必有刀,言不由衷定有鬼出现下降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  失业(yè)人(rén)口的增加不能(néng)完(wán)全解释(shì)青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经(jīng)开始负增长,未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏(sū)难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人(rén)口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数据(jù)说(shuō)明

  青年失业率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查失(shī)业率时,有必(bì)要明晰这一概念的(de)两个要点(diǎn):一是调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业范围(wéi),并(bìng)非针对全部就业(yè)人口(kǒu),不(bù)包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近(jìn)四(sì)成(chéng)的(de)就(jiù)业(yè)人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对(duì)青年失(shī)业率的(de)讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量(liàng)与(yǔ)城乡结构(gòu)的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说(shuō)明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含(hán)没有劳动(dòng)意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参(cān)加社会经济(jì)活动的人员。包括就业人(rén)员和(hé)失(shī)业人员”,因此(cǐ)没(méi)有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口不计入(rù)劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实(shí)施,每(měi)年进行两(liǎng)次(cì)全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆的(de)城(chéng)镇和乡村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力市场变化(huà)情况,建立(lì)了31个(gè)大(dà)城(chéng)市(shì)月度劳(láo)动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度劳动力调查范(fàn)围(wéi)扩(kuò)大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样(yàng)本(běn)比例为(wèi)1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口普查则在(zài)长表部分纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业(yè)数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数(shù)据进行修正,但结(jié)构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就业人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的(de)年鉴将这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结构数据(jù)的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经(jīng)济和(hé)就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公(gōng)司

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