9的算术平方根是3还是正负3，根号9的算术平方根是多少-橘子百科-橘子都知道

9的算术平方根是3还是正负3，根号9的算术平方根是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话(huà)题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们(men)进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可(kě)以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词或(huò)者一张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的(de)画(huà)作，这(zhè)让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如(rú)，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉(jué)和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的(de)两(liǎng)天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的(de)深度信息(xī)等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了(le)大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可(kě)以加(jiā)上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也(yě)亲(qīn)自回(huí)应。

不(bù)得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会(huì)画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘(huì)图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并(bìng)没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的(de)增(zēng)长奇(qí)迹。

过(guò)去一(yī)年(nián)，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智(zhì)能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先(xiān)后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科(kē)技(jì)圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录(lù)下一(yī)段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的(de)视频，这才是(shì)真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内容的(de)视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新的(de)内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新(xīn)的加持(chí)下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要9的算术平方根是3还是正负3，根号9的算术平方根是多少(yào)多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算(suàn)，其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电(diàn)费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模(mó)态大模型已经(jīng)在(zài)人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。