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　　据媒体报道(dào)，来自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得(dé)克萨斯大(dà)学的一个科(kē)研(yán)团队宣布了一(yī)项重要(yào)成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光(guāng)和电信(xìn)号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人工智(zhì)能(néng)计算(suàn)，也(yě)有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出(chū)，人工智能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也(yě)提(tí)出了越(yuè)来越高的要求，只有开(kāi)发(fā)出(chū)革命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此次科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄(báo)如原子的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，它(tā)能(néng)学(xué)习和处理更加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的(de)神(shén)经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分(fēn)辨参(cān)数，不断地(dì)将参数(shù)归类(lèi)、计算，形成机器(qì)自我的(de)学习(xí)。神经网络在(zài)机(jī)器学习和认知科学领域(yù)，是(shì)一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动物(wù)的中(zhōng)枢神经系统，特别是(shì)大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由大(dà)量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大(dà)多数情况下(xià)人工(gōng)神经网络(luò)能在(zài)外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内(nèi)部(bù)结(jié)构(gòu)，具(jù)备学习功能(néng)。

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　　据(jù)财联社不完全整理(lǐ)，近期(qī)在互动易平台(tái)回复人工神经(jīng)元(yuán)相(xiāng)关业(yè)务的上市公司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富(fù)科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云(yún)计算和移动(dòng)互联(lián)网，并(bìng)将算法直接和应(yīng)用结合，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人的(de)大(dà)脑神经(jīng)元更(gèng)加(jiā)接近，从而使用类似(shì)的人工神经元(yuán)方式(shì)感知(zhī)认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国一体化算力(lì)服务(wù)平(píng)台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务门(mén)户，实现全(quán)国(guó)范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对算(suàn)力的多(duō)样化、可(kě)靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦(dàn)大(dà)学(xué)类(lèi)脑智能(néng)科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿(yì)神经元(yuán)规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关(guān)于人类(lèi)大脑和神经细(xì)胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解的地方。事(shì)实(shí)上，不知道神经细胞是(shì)如何(hé)利用这15种特征中的(de)许多特征。

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