消费回暖(nuǎn)叠(dié)加稳(wěn)增长措施持续发(fā)力，纺织(zhī)服(fú)装(zhuāng)行业客流回升明显。此外，AI应(yīng)用提(tí)速，纺织服装(zhuāng)行业(yè)可借助AI参(cān)与到设(shè)计和营(yíng)销环(huán)节，而(ér)且(qiě)实现(xiàn)难(nán)度(dù)较低，因(yīn)此对纺(fǎng)织服(fú)装行业能起到降本增效的作用，利好纺织服(fú)装行业盈利提升。

　　政策(cè)面(miàn)上(shàng)，《纺织(zhī)行业“十(shí)四(sì)五”发(fā)展纲要》指出，“十四五”期间要(yào)继续(xù)推进新一代信息技术与纺织(zhī)工业(yè)的深度融合(hé)，以(yǐ)纺织(zhī)装备数字化和信息互(hù)联互通(tōng)为基础实(shí)施纺织行业智能制造重点工程。

　　广发证券糜(mí)韩杰4月11日研报表示，一方面，AI有望(wàng)赋能(néng)纺织服装生产制造领域，头部(bù)企业积极推进(jìn)数字(zì)化智能化改造，智能(néng)工厂维形(xíng)初现；另(lìng)一(yī)方面，AI有(yǒu)望赋能纺织服装设计零售(shòu)领(lǐng)域，使用AI技(jì)术，企业可以生成更畅销的设计、降低营(yíng)销成本，提升营销质(zhì)量，助(zhù)力公司的(de)线上平台和线下商店运营。

　　其进一步(bù)分析，复盘互联网+纺织服装的行情历史，从(cóng)2014年初兴起的O2O，期间经(jīng)历跨境电商、电商代运营、新零售(shòu)，持续时(shí)间长，关注度高，且深刻影响行(xíng)业(yè)发展，行业内多数公司(sī)线上业务(wù)收入(rù)占(zhàn)比不(bù)断提升，线上线下同(tóng)款占比(bǐ)不(bù)断提(tí)升进而(ér)带动毛利率不断提升，线上带动线下(xià)营运效率不断提升，考(kǎo)虑到AI+纺(fǎng)织服装同(tóng)样(yàng)将给行业带来深度变革，既有涉及上游的生产制造，又(yòu)有涉及下游的设(shè)计零售，因此看好AI+纺织服装有望成为行业(yè)未来(lái)长期的投资主线之(zhī)一。

　　据了解(jiě)，AI技术发展有望提升纺织服装设计、生(shēng)产制(zhì)造、质控、物流、销售等各环节效率。据Research and Market预测，2024年(nián)AI时尚(shàng)产业规模有望达(dá)到12.60亿美元，2019年-2024年CAGR可达40.76％。

　　从服装(zhuāng)生成流程来看，人工智能(néng)主要将(jiāng)在商品企划(huà)、产品设计、终(zhōng)端零售端产生影响。方(fāng)正证券陈佳妮4月7日研报认为，在(zài)GPT进入中国后，将赋能纺服产业(yè)链中的品牌端与零售端，提升(shēng)企(qǐ)业的日常经营效率(lǜ)、设计(jì)师的产品开发效(xiào)率、消费(fèi)者的购物体验。

　　对于服装零售商(shāng)而言(yán)，AI将更快地将(jiāng)服饰推向(xiàng)市场、更(gèng)有效地销售以降低(dī)成本，并改善客(kè)户体验(yàn)。AI在服装(zhuāng)零(líng)售(shòu)商中的应用还处于早(zǎo)期阶段，但一些明确案例已经出现，尤其(qí)是在线上电商平(píng)台中，如(rú)Shopify、Stitch Fix等。

　　此外，陈佳妮认为，随着AI技术的逐(zhú)步(bù)应用落(luò)地(dì)，将库存(cún)跟踪(zōng)与趋势预测相结合，时(shí)尚品(pǐn)牌不仅可以(yǐ)利用过往数据来分析未来(lái)走(zǒu)向(xiàng)，还可以访问即时数(shù)据，以便及时规划正确的款(kuǎn)式和数(shù)量。

　　上市公司(sī)方面，糜韩(hán)杰考虑到AI的技术升级迭代需要一定时间，短期建议关注两类标的，一类是通过AI赋能，能(néng)够带来降本增效的纺织服装(zhuāng)各子行(xíng)业龙头，另一(yī)类是参投(tóu)AI相关(guān)公(gōng)司的纺织服装各子行业龙头。信达证券(quàn)汲肖飞5月15日研报指出，服(fú)装板块方(fāng)面(miàn)，重点关注(zhù)积极推(tuī)进AI改造以抓取(qǔ)时(shí)尚趋势加快打样、加强柔性(xìng)供应(yīng)的鞋服公司红蜻蜓、戎(róng)美股份。

　　据财八哥鸟寿命是多少年联社不完全统计，涉及AI+纺织服装的A股上(shàng)市公司包括万事利、海澜(lán)之(zhī)家、红豆股份(fèn)、盛(shèng)泰集团、南山(shān)智尚、诺邦(bāng)科技、华纺股份等(děng)，具体(tǐ)情况如下：

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