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顺丰有冷链运输吗现在 顺丰有冷链保鲜运输吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青(qīng)年失(shī)业率的因素拆(chāi)解为(wèi)三(sān)方面:①青年失业(yè)人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参与率,失业(yè)率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三(sān)因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素(sù)是青(qīng)年人口和(hé)劳动参与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约(yuē)132万青年失业人口只能(néng)将失(shī)业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来(lái)自失业增加(jiā),不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力的下降,也(yě)是抬(tái)高失(shī)业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu):(1)从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年(nián)就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务(wù)业,而知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较(jiào)高的(de)生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服务(wù)业就业(yè)复苏(sū)结构的(de)分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面(miàn)原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势(shì)恶(è)化而退(tuì)出劳动市(shì)场;三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部(bù)分则来(lái)自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人(rén)口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于(yú)服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  3.1顺丰有冷链运输吗现在 顺丰有冷链保鲜运输吗.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济(jì)逐步复(fù)苏(sū)的(de)情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失(shī)业率却较去年(nián)4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年失业(yè)率(lǜ)的主要(yào)是三个(gè)因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其(qí)中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个(gè)因素均为城顺丰有冷链运输吗现在 顺丰有冷链保鲜运输吗镇口径。

  三个因素(sù)的变(biàn)化(huà)都(dōu)不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率时(shí),经常认为失业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断对(duì)于全年龄(líng)段(duàn)失业(yè)率来说并没有问(wèn)题,因(yīn)为我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一(yī)直在(zài)上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分(fēn)母的变(biàn)动,因为(wèi)青年(nián)劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却(què)减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却(què)从六(liù)普的9%提(tí)高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人(rén)口数量(分子),但决(jué)定青年失业率变动的(de)却(què)是青年劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人(rén)员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计(jì)局在3月就业数据解读(dú)时(shí),披露了当前(qián)青年就(jiù)业和失业人数的(de)基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的(de)青年(nián)6418万人,主体为在(zài)校学生;参(cān)与劳动力(lì)市场的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人数与(yǔ)去年基本持平(píng),今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年(nián)失业形势好于(yú)去年(nián)同期(qī)。假设2022年以来青年(nián)劳动力(lì)总量维持在(zài)3219万(wàn),青年失业率每(měi)提高(gāo)1个点,带来32万左右的(de)新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增(zēng)青年失业人口来(lái)看(kàn),今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看(kàn),今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势(shì)要好于去年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率(lǜ)一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或(huò)将继(jì)续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青(qīng)年(nián)群体由于(yú)工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月度(dù)劳动(dòng)力调查数(shù)据(jù),青年失业主要原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例(lì)明(míng)显(xiǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一大失业原(yuán)因(yīn)是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育(yù)程度(dù)也大(dà)致(zhì)类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受(shòu)大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以(yǐ)下(xià)就业(yè)人员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受(shòu)过大学(xué)教育的(de)占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密(mì)度从低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就(jiù)业分布基(jī)本一(yī)致(zhì)。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青年失业(yè)人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年(nián)就业。从行业来看(kàn),青年失(shī)业人口的行业分布是(shì)由就业(yè)分布(bù)决定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往往(wǎng)也(yě)贡献了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人口来自何(hé)处之前,需要研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到高两个(gè)特点。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个(gè)点,其(qí)中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房(fáng)地产等(děng)其他6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的(de)受教(jiào)育(yù)年限(xiàn),来计算各行业(yè)的知识密集程(chéng)度。有5个行业的(de)平均受教(jiào)育年限在(zài)14年以上,依(yī)次是:科学(xué)研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信(xìn)息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外,其他(tā)四个行业是过(guò)去(qù)十年(nián)青年就(jiù)业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年失业人数/青年失(shī)业总人数(shù)),除以各行业的青年就业比例(该(gāi)行业的青年(nián)就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行业(yè)失(shī)业(yè)率的近(jìn)似(shì)替代指标(biāo)。以(yǐ)这个(gè)指标来(lái)看,知识密(mì)集型行业的(de)青年失业率(lǜ)大多高(gāo)于全年龄(líng)段失业(yè)率(lǜ),如信息技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共管理等行(xíng)业,体现在图(tú)11中,都位于(yú)右下(xià)方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失(shī)业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  一季度服务(wù)业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一(yī)季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技(jì)术服务业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子(zi)端来看,当前青年(nián)失业人员增长的症(zhèng)结在于(yú)服务业(yè)就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教(jiào)育(yù)水平的(de)整体提高,青年(nián)就业大量(liàng)流向知识密集型服务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低(dī)的生活性服务(wù)业,而知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一(yī)季(jì)度(dù)就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生(shēng)就业压(yā)力大(dà);而住宿(sù)餐饮(yǐn)等(děng)行(xíng)业就业(yè)已经(jīng)出现回暖(nuǎn),但对于三分之二(èr)接受过大学教育的(de)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业(yè)率的(de)分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长(zhǎng)时代(dài),城(chéng)镇青年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长期(qī)下(xià)降通道(dào),这(zhè)将从分(fēn)母(mǔ)端推升青年失业(yè)率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分(fēn)增量未来(lái)都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生(shēng)人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明(míng)显步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口,这两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流动恢(huī)复,新增城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较难回到(dào)十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村(cūn)到城镇的(de)迁移(yí)人(rén)口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特(tè)点,一(yī)是低于其(qí)他年龄段群体(tǐ),大部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)。二(èr)是(shì)近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期(qī)下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场,在未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国(guó)家(jiā)统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次(cì)进入劳动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业(yè)即进(jìn)入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激(jī)烈(liè),发(fā)展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上会将部分(fēn)青年(nián)人初次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要(yào)

  失(shī)业人口的(de)增加(jiā)不能(néng)完全解释青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下(xià)三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我(wǒ)们(men)认为,未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变失业率的(de)分母下降趋(qū)势。青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明晰这(zhè)一概顺丰有冷链运输吗现在 顺丰有冷链保鲜运输吗念(niàn)的两个要点:一是(shì)调查失业(yè)率(lǜ)是(shì)城镇就业(yè)范围(wéi),并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国(guó)城乡(xiāng)就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业(yè)人口并未包(bāo)含(hán)在内。因此(cǐ),许(xǔ)多(duō)针(zhēn)对青年失业(yè)率的讨论以全国青年人(rén)口数(shù)量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构的问题(tí),有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无(wú)特(tè)别说明,各(gè)概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业(yè)率的分(fēn)母不含(hán)没有劳(láo)动意(yì)愿的劳(láo)动(dòng)年龄人(rén)口。按(àn)照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要(yào)求参加社会经济活动的(de)人员。包括(kuò)就业人员和失业(yè)人员”,因此没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业(yè)人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业(yè)率来(lái)自全国月度劳(láo)动力调查。该(gāi)项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年进(jìn)行两次全国劳动力(lì)抽样调查(chá),调查范(fàn)围为(wèi)中国大陆的(de)城镇和乡村,调(diào)查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳(láo)动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年度(dù)人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查(chá)样(yàng)本比例为1%。而(ér)每10年一次(cì)的人口(kǒu)普查(chá)则(zé)在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就(jiù)业数据(jù)质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会根(gēn)据(jù)普查(chá)数(shù)据进行修正(zhèng),但(dàn)结构数据(jù)仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七(qī)普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但(dàn)结构数据的差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研(yán)报(bào)撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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