据媒体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得(dé)克萨斯大(dà)学的一(yī)个科研(yán)团队(duì)宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的(de)人工神经元，其能(néng)够(gòu)处理光和(hé)电信号进(jìn)行(xíng)计算，有望(wàng)用于(yú)下一代人工智能计(jì)算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊载(zài)于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指出，人工智(zhì)能应用(yòng)的发展呈指数级(jí)增长，对(duì)计算能(néng)力也提出了(le)越(yuè)来越高的要求，只有(yǒu)开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用了(le)3种2D材料制备出了薄(báo)如(rú)原子的人工神经元(yuán)，它能学习(xí)和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和(hé)认知(zhī)科学(xué)领域，是一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人(rén)工神经元联结进行计算。大多(duō)数情况(kuàng)下人工(gōng)神(shén)经网络(luò)能在(zài)外界(jiè)信(xìn)息的基础上改变内部结(jié)构，具备学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在(zài)互动易平台回复人工(gōng)神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市公司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据、云计算(suàn)和移动(dòng)互联网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应用(yòng)结合(hé)，在应用中不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入(rù)解剖学(xué)，使(shǐ)人工神经网络像人(ré正、异、新，正异新的区分n)的大脑神经元更(gèng)加接(jiē)近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通用(yòng)算力资(zī)源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供(gōng)给，满(mǎn)足各(gè)类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑(nǎo)智能科学(xué)与(yǔ)技术(shù)研究院，依托公司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经(jīng)元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人(rén)士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地(dì)方(fāng)。事实上，不(bù)知道神经(jīng)细(xì)胞是如何利(lì)用这15种特(tè)征中的许多特征。

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