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昆虫界的老大是谁,世界最强虫王第一名

昆虫界的老大是谁,世界最强虫王第一名 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率的(de)因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业(yè)人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框架(jià),我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素是(shì)青(qīng)年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万(wàn)青年(nián)失(shī)业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率),据此可将青年(nián)失业率(lǜ)拆解(jiě)为(wèi)青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业(yè)主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业(yè)。以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因。经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的(de)分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的(de)人(rén)口转移也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万(wàn);二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是(shì)就业(yè)观(guān)念的变化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)上升。假如(rú)当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释当前青年失业率的(de)一部(bù)分(fēn),另一(yī)部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下(xià)三种情况:①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升(shēng);②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随(suí)着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产等(děng)不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的(de)三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业(yè)人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下(xià)降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情况下,城(chéng)镇(zhèn)调查(chá)失业率较去年同期(qī)大(dà)幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失(shī)业率(lǜ)的主要是三个(gè)因素:①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其(qí)中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三(sān)个因(yīn)素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认为失(shī)业率上升一(yī)定(dìng)是失(shī)业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄(líng)段失(shī)业率来说并(bìng)没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年后略有下(xià)降(jiàng),到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率则不能忽视分母的(de)变动,因为青年劳动力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万(wàn),青年(nián)劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动(dòng)力数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率变(biàn)动(dòng)的是失(shī)业人(rén)口数量(分(fēn)子(zi)),但决定青年(nián)失业率变动的(de)却是青年(nián)劳(láo)动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解读(dú)时,披露了当前(qián)青年就业和(hé)失业(yè)人数的基(jī)本情况:“初步测(cè)算(suàn)3月(yuè)份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在校学生(shēng);参与劳动力市(shì)场的青年3219万人(rén),其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看(kàn),今年前四(sì)个(gè)月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕(bì)业影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率一般(bān)在(zài)上半年逐渐提(tí)高(gāo),7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开(kāi)始逐步回(huí)落,预计(jì)5-7月青年失业率或(huò)将(jiāng)继续小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>昆虫界的老大是谁,世界最强虫王第一名</span></span></span>”来自何处(chù)

  失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟(shú)练,往往在企(qǐ)业裁(cái)员时首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年(nián)失业(yè)主要(yào)原因是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员的比(bǐ)例明(míng)显低(dī)于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但(dàn)从未工作过(guò)的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一大(dà)失业(yè)原因是(shì)主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员接受(shòu)过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育(yù)程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教(jiào)育程度也大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限制(zhì),接(jiē)受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学(xué)教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低(dī)到高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年(nián)就业(yè)分布基本一致。青年(nián)失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集(jí)中在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民(mín)服(fú)务\修理和(hé)其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业(yè)来看(kàn),青年失(shī)业人口(kǒu)的(de)行业分布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此(cǐ),在挖掘(jué)青(qīng)年失业(yè)人口来(lái)自何(hé)处之前昆虫界的老大是谁,世界最强虫王第一名,需要(yào)研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国(guó)民经济分(fēn)类的农(nóng)业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地产(chǎn)等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业(yè)。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育年限(xiàn),来(lái)计算各(gè)行业(yè)的(de)知识密集程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受教育(yù)年限在(zài)14年以上,依次是(shì):科(kē)学研究(jiū)与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金(jīn)融业外,其他四个行(xíng)业(yè)是(shì)过去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增(zēng)幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平均受(shòu)教育年(nián)限基本一致,即青(qīng)年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。

  但是知识密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的(de)青年(nián)失(shī)业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的(de)青年失业比例(该行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业人数/青年失业(yè)总(zǒng)人数),除以各(gè)行(xíng)业的青年就业(yè)比例(该行业的(de)青年就(jiù)业人(rén)数/青年就业总人数),来(lái)作为各(gè)行业失业(yè)率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)率大多高于全年(nián)龄段(duàn)失业率(lǜ),如信息技术(shù)、教育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失(shī)业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  一(yī)季度(dù)服务业(yè)复苏出现分化。今(jīn)年(nián)一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均(jūn)值,这三(sān)个行业一季(jì)度复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房地(dì)产(chǎn)业(yè)、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失(shī)业率的分(fēn)子端来看,当前(qián)青年失(shī)业(yè)人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服务业就(jiù)业复苏的(de)结构不均衡。一(yī)方面(miàn),随(suí)着受教育水平的(de)整体(tǐ)提高,青年就业大(dà)量(liàng)流向知识密集型(xíng)服务业,如(rú)教育、信息技术等(děng)行业。另一方(fāng)面,年初疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响减弱后,经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集程度较低的(de)生活(huó)性服务(wù)业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏(sū)结构分化,带来的(de)青年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就(jiù)业已经出现回(huí)暖,但对于(yú)三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教(jiào)育的青年失业(yè)人(rén)口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业率的分母端是(shì)城镇青年劳动力(lì),主要(yào)由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入(rù)人口负(fù)增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)可(kě)能将步入长期下(xià)降(jiàng)通(tōng)道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失业(yè)率,或(huò)成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部(bù)分增量(liàng)未(wèi)来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者(zhě)正好是建(jiàn)国以来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明(míng)显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时(shí)期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人(rén),但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人(rén)员流(liú)动恢复(fù),新增城镇人口数量会较去年(nián)有明(míng)显增长,但可能(néng)仍然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前我国(guó)城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速(sù)增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率有(yǒu)两个(gè)特点,一是低于其(qí)他年(nián)龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青年在校,并(bìng)未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月(yuè)统计(jì)局披露的(de)青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年(nián),该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主要(yào)有三方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的(de)时间里,该年龄段(duàn)的(de)在校生(shēng)增加了(le)493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场,在未来经(jīng)济和(hé)就(jiù)业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾在发布(bù)会指出当月(yuè)“就业人员规模比(bǐ)1月份下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就(jiù)业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历(lì)的推崇导致(zhì)本科毕业即进入(rù)就(jiù)业市(shì)场(chǎng)的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重要

  失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率的(de)上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情(qíng)况下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当(dāng)前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来(lái)青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能(néng)出(chū)现(xiàn)以下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业(yè)率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变(biàn)化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数(shù)据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一(yī)概念(niàn)的两个要点(diǎn):一(yī)是(shì)调查失业(yè)率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围(wéi),并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约(yuē)分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国青年人(rén)口数量为出发点,未(wèi)区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇(piān)报(bào)告如无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不含没(méi)有(yǒu)劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的(de)定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包括(kuò)就(jiù)业人(rén)员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数(shù)据来(lái)看,失业率(lǜ)来自全(quán)国月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围为中昆虫界的老大是谁,世界最强虫王第一名国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市(shì)场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月(yuè)度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全(quán)国(guó)范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样(yàng)调查样本(běn)比例为1%。而每10年一(yī)次(cì)的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长表(biǎo)部(bù)分纳(nà)入就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口(kǒu)普查的就(jiù)业数据质(zhì)量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数会(huì)根据普查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据(jù)修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业人(rén)员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业(yè):从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发(fā)布(bù)机构(gòu):德(dé)邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

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