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俯首甘为孺子牛的含义是什么意思,俯首甘为孺子牛的上句是什么

俯首甘为孺子牛的含义是什么意思,俯首甘为孺子牛的上句是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年(nián)失业率的(de)因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释(shì)青(qīng)年失业率的上升,更重要却(què)被(bèi)忽(hū)视的因(yīn)素是青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的(de)青年劳(láo)动(dòng)力与2020年持平,新增约132万(wàn)青(qīng)年失(shī)业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的(de)三因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ)),据此可将青年(nián)失业率拆解为青年失业(yè)人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参(cān)与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化(huà)较(jiào)大(dà),呈现出(chū)从制造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业主要转向(xiàng)服(fú)务业。以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业,但是知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因。经济复(fù)苏(sū)的主力(lì)是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售(shòu)等服务业,而(ér)知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较(jiào)慢,服(fú)务(wù)业就业复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是(shì)部(bù)分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失(shī)业人(rén)口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年(nián)失业(yè)率的一(yī)部(bù)分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;③青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分(fēn)化(huà)未收(shōu)窄;青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分(fēn)子(zi)端(duān):新增青年失业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据(jù)以来最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率却(què)较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将重点(diǎn)研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主要是(shì)三个(gè)因素(sù):①青年(nián)失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都(dōu)不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常(cháng)认为失(shī)业(yè)率上升一定是失业增(zēng)加(jiā)的结(jié)果,这个(gè)判断对于全(quán)年龄段失业(yè)率(lǜ)来说并没有问题,因为我国的劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(也称经济(jì)活动人(rén)口(kǒu))在(zài)2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率(lǜ)则不能忽视分母的变动(dòng),因为青年劳(láo)动(dòng)力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年失业率(lǜ)却从六普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因(yīn)就是失(shī)业率的(de)分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业(yè)人口数(shù)量(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的(de)却是(shì)青年劳动力(lì)总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587俯首甘为孺子牛的含义是什么意思,俯首甘为孺子牛的上句是什么万人(rén),失(shī)业人数(shù)632万(wàn)人(rén),比(bǐ)去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了(le)当前(qián)青(qīng)年就(jiù)业(yè)和失(shī)业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳(láo)动力市(shì)场的青(qīng)年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人数与(yǔ)去年基本(běn)持平(píng),今年4月(yuè)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去(qù)年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势好于(yú)去年同期(qī)。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年(nián)劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率(lǜ)每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从新增青年(nián)失业人(rén)口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业形(xíng)势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏(xià)季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青年(nián)失业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落(luò),预计5-7月青年失业率或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青(qīng)年群(qún)体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动力(lì)调查数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的(de)比例明(míng)显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工作过(guò)的失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分失业人群后(hòu),剩下的(de)青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分(fēn)之二(èr)的(de)青年失业人(rén)员接受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比(bǐ)例在其他(tā)三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年(nián)龄(líng)限制,接受(shòu)大学(xué)教育比例(lì)略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的受教育程度大幅(fú)高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年(nián)就业分(fēn)布基(jī)本一(yī)致。青(qīng)俯首甘为孺子牛的含义是什么意思,俯首甘为孺子牛的上句是什么年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集(jí)中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占(zhàn)全(quán)部青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也(yě)是青(qīng)年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的(de)青年(nián)就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行(xíng)业(yè),往(wǎng)往也(yě)贡献了较大(dà)规模的失(shī)业。因此,在挖掘青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)来自何处(chù)之前,需要研究青年(nián)就业的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集(jí)程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电(diàn)热(rè)燃水的生产供(gōng)应(yīng)业,这四个行业是(shì)国民经(jīng)济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,到(dào)2020年(nián)该(gāi)比(bǐ)例(lì)大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例(lì)增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和(hé)房地(dì)产等其他6个服(fú)务行业吸纳青(qīng)年就业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教(jiào)育年限(xiàn),来计(jì)算各行(xíng)业的(de)知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上(shàng),依次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)变动与行业平均(jūn)受教育(yù)年限基本一(yī)致,即青年就业(yè)从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行(xíng)业的(de)青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)比例(lì)(该(gāi)行(xíng)业的(de)青年失业人数/青(qīng)年失(shī)业总人数(shù)),除以(yǐ)各行(xíng)业的青年就业(yè)比例(该行业(yè)的青年就(jiù)业人数(shù)/青年就业总人(rén)数),来作为各行(xíng)业失业率的近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标(biāo)来看,知(zhī)识密集型行业(yè)的青年(nián)失业率(lǜ)大(dà)多高于全年(nián)龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在(zài)图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因

  一季(jì)度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值(zhí),这三(sān)个行业一季度复苏(sū)情况较好(hǎo);知识(shí)密集程(chéng)度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务(wù)服务(wù)业、信息技术(shù)服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子端来看(kàn),当前青年失业(yè)人员增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着(zhe)受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业(yè)大量流向(xiàng)知识密集型服务业(yè),如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较低的生活(huó)性服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏(sū)较(jiào)慢(màn)。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出(chū)现明显改善,应届(jiè)生就业(yè)压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育(yù)的青年(nián)失业人(rén)口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主(zhǔ)要(yào)由青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率决(jué)定。2022年(nián)我国开(kāi)始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步(bù)入长期下降通道,这将从(cóng)分母端推(tuī)升青年(nián)失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二(èr)是(shì)乡(xiāng)村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国(guó)以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明(míng)显步入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时(shí)期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少(shǎo),十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今(jīn)年(nián)随着疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较(jiào)去年(nián)有明显增长(zhǎng),但可(kě)能(néng)仍(réng)然(rán)较(jiào)难(nán)回到(dào)十(shí)三五期间(jiān)超(chāo)2000万(wàn)的规模。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化(huà)率已经达到65%以(yǐ)上,继续(xù)高(gāo)速增长(zhǎng)空间有限,从乡村(cūn)到(dào)城(chéng)镇的(de)迁移人(rén)口数量整体将呈现下(xià)降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群体,大部分(fēn)青年在(zài)校(xiào),并未进入(rù)劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披(pī)露(lù)的青(qīng)年就(jiù)业(yè)和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年(nián)劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,该指标(biāo)已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三(sān)方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里(lǐ),该(gāi)年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于(yú)此前十年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场,在(zài)未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三(sān)是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。从社会(huì)风气(qì)来看(kàn),对学历的(de)推(tuī)崇(chóng)导致本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会将部分(fēn)青年人初次(cì)就(jiù)业(yè)时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解(jiě)释青年(nián)失业率的(de)上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部(bù)分则来(lái)自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业(yè)率的变动可能(néng)出(chū)现以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)经(jīng)济复苏难以改(gǎi)变失业率的(de)分母下降趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要,这也是人(rén)口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调(diào)查失(shī)业率是城镇就业(yè)范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在(zài)内。因此,许(xǔ)多针对青(qīng)年(nián)失业率的(de)讨论以(yǐ)全国青年(nián)人(rén)口数量为出发点(diǎn),未区分(fēn)人口总量与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别(bié)说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业人员和(hé)失(shī)业人员”,因(yīn)此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  从数据(jù)来(lái)看,失业率来自全国月度(dù)劳动力调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行(xíng)两次(cì)全国劳动力(lì)抽样调查,调查(chá)范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳动力调(diào)查正式在全(quán)国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查(chá)样(yàng)本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一(yī)次的(de)人口普查则(zé)在长表部分纳(nà)入就(jiù)业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正,但(dàn)结构(gòu)数据仍(réng)会(huì)存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但结构数(shù)据(jù)的(de)差异仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份有限(xiàn)公司

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