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青涩的意思是啥，形容女人青涩的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开(kāi)谈(tán)论(lùn)人(rén)工(gōng)智能话(huà)题(tí)。在最(zuì)近(jìn)的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围中(zhōng)杀(shā)出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可以在(zài)应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作(zuò)的(de)一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结(jié)果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物的(de)姿势和画面的(de)深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真(zhēn)实的照(zhào)片(piàn)，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活(huó)动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了(le)。

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不(bù)过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行业人(rén)事表(biǎo)示(shì)：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到(dào)的(de)图片已(yǐ)经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如(rú)果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了(le)大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有青涩的意思是啥，形容女人青涩的意思(yǒu)效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条(tiáo)引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发(fā)关(guān)注并(bìng)非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的(de)玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真(zhēn)正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视频多(duō)么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度(dù)已经超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生(shēng)产速度(dù)，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能(néng)得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代(dài)互(hù)联(lián)网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模(mó)型、图(tú)像大模(mó)型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次(cì)的(de)成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入(rù)成(chéng)本(běn)约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关(guān)注各类大模型的发(fā)展同时(shí)，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得(dé)更(gèng)近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强(qiáng)人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域(yù)提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模(mó)态(tài)大(dà)模型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难(nán)以胜任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单(dān)独(dú)一项(xiàng)的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态(tài)的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。