据媒(méi)体报道(dào)，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯(sī)大学的一个(gè)科研团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们(men)通过堆叠(dié)二(èr)维(wéi)（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度(dù)仅几个(gè)原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新(xīn)一(yī)期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数(s外国人那方面确实很厉害吗，嫁给外国人会不会撑坏hù)级增长，对计(jì)算(suàn)能力也(yě)提出了越来(lái)越高的要求，只有开发(fā)出革命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力(lì)爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而(ér)此次科(kē)研人(rén)员用了3种2D材(cái)料(liào)制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通过数据学(xué)习(xí)一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形(xíng)成机(jī)器自我的(de)学习。神经网(wǎng)络(luò)在机器学(xué)习和认知科学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是(shì)大脑）的结(jié)构和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经(jīng)元(yuán)联结进行计算。大(dà)多(duō)数(shù)情况(kuàng)下人(rén)工神经网络能(néng)在外界信息的基础上改(gǎi)变(biàn)内部结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整(zhěng)理，近期在(zài)互动易(yì)平台回复人工(gōng)神经元(yuán)相关业(yè)务的上(shàng)市公司包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自天(tiān)正、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具(jù外国人那方面确实很厉害吗，嫁给外国人会不会撑坏)体情况如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在(zài)应(yīng)用中(zhōng)不断迭(dié)代循环优化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用(yòng)了(le)对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络(luò)像人(rén)的大脑神(shén)经(jīng)元更加接近，从而使用类似(shì)的人工神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国(guó)一体化(huà)算力服务平(píng)台”，通过(guò)统一(yī)的算力服务门户，实现(xiàn)全(quán)国范(fàn)围(wéi)内(nèi)智(zhì)能(néng)算力、通用算力资(zī)源的融合(hé)调度(dù)及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的(de)需求。在(zài)类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依(yī)托(tuō)公(gōng)司全国一(yī)体(tǐ)化算力服务(wù)平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意(yì)的(de)是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还(hái)有很多不了解的(de)地方。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细胞(bāo)是如何利用这15种特(tè)征中的许多特(tè)征。

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