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秋处露秋寒霜降是指哪六个节气? 秋处露秋寒霜降是哪首诗

秋处露秋寒霜降是指哪六个节气? 秋处露秋寒霜降是哪首诗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青(qīng)年失业率的(de)因素拆解为三方面(miàn):①青年失业(yè)人口(kǒu),②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ))。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业率的上升(shēng),更重要却被(bèi)忽视的(de)因素是(shì)青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从分母端(duān)大幅(fú)推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的(de)青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三因素(sù)框架(jià):(1)失(shī)业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业(yè)率拆解(jiě)为青年失(shī)业人(rén)口、总人(rén)口、劳动参与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上(shàng)升(shēng)未必来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的(de)下(xià)降(jiàng),也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当(dāng)前城(chéng)镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度(dù)来(lái)看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人员接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口(kǒu),2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教育年限作(zuò)为维度(dù),青(qīng)年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经济(jì)复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化(huà),带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外(wài),我国(guó)农村(cūn)向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从(cóng)十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分(fēn)群体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳(láo)动(dòng)市场;三(sān)是就业观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的(de)增加不(bù)能完全(quán)解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释当前青(qīng)年失(shī)业率的(de)一部分,另一部分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下(xià)降(jiàng);外需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居(jū)多(duō);三(sān)分之二接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在(zài)疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主要(yào)是三个因素:①青年(nián)失业(yè)人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动力(lì)的变(biàn)化。这三(sān)个因(yīn)素均为城(chéng)镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个因素的变化(huà)都(dōu)不能(néng)忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上(shàng)升一定(dìng)是失业增加的(de)结(jié)果,这个判断对(duì)于全年(nián)龄段失业率来说并没有问题(tí),因为我国的(de)劳动力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年(nián)劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从496万增加到(dào)500万(wàn),仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人(rén)口在此(cǐ)期间(jiān)从(cóng)5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基(jī)本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决(jué)定(dìng)整(zhěng)体失业率变动的是失业人(rén)口数量(分子),但决定青年(nián)失业(yè)率变动的却是(shì)青(qīng)年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国(guó)家统计(jì)局(jú)在3月就业(yè)数据解(jiě)读(dú)时,披露了当前青年(nián)就业和失(shī)业人(rén)数的基本情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动(dòng)力(lì)市场的青(qīng)年6418万人,主体为(wèi)在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与(yǔ)去年(nián)基(jī)本持平,今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势(shì)好于去(qù)年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来(lái)青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带(dài)来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去(qù)年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形势要好(hǎo)于(yú)去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国青年(nián)失业(yè)率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达(dá)到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失(shī)业(yè)原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一(yī)种观点认(rèn)为,青年群(qún)体由于工作经验(yàn)和技(jì)能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青年(nián)失业主要原因是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部分失业人(rén)群(qún)后,剩下的青年失业人口中,第一大(dà)失(shī)业原(yuán)因(yīn)是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例(lì)从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分之二的(de)青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的(de),这一比例在其(qí)他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育(yù)程(chéng)度也(yě)大致(zhì)类似,青年人由于年龄(líng)限制(zhì),接受大(dà)学教(jiào)育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  青年失业人(rén)口的行业(yè)与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个(gè)行(xíng)业也(yě)是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失业人(rén)口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)来(lái)自(zì)何处之前(qián),需要(yào)研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造业(yè)和电热(rè)燃水(shuǐ)的生(shēng)产供(gōng)应业,这四个行(xíng)业是国民经(jīng)济分类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加(jiā)超2个(gè)点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业(yè)的(de)比例均(jūn)增(zēng)超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业(yè)就(jiù)业人员的受(shòu)教育(yù)年限(xiàn),来(lái)计算各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他四个行业(yè)是(shì)过(guò)去十年(nián)青年(nián)就(jiù)业流入的主要行业,吸纳(nà)青(qīng)年就业比例(lì)的增幅(fú)均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的(de)青年就业比例变动(dòng)与行(xíng)业平均受教育年限基本一致,即(jí)青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们(men)用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各(gè)行业的(de)青年失业比例(该行业的(de)青年(nián)失业(yè)人数(shù)/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行业的青年(nián)就业(yè)人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行(xíng)业失业(yè)率的近似替代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术(shù)、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中(zhōng),都位(wèi)于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季(jì)度(dù)服务业复苏出现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高(gāo)于疫情(qíng)前(qián)三年均(jūn)值(zhí),这三个行业一季度(dù)复苏情(qíng)况较好;知识密集(jí)程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服(fú)务(wù)业、信息(xī)技术服务业的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失(shī)业率的分子端来(lái)看,当前青年失业人员增(zēng)长的症(zhèng)结(jié)在于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水(shuǐ)平的整体提(tí)高,青年就业大(dà)量(liàng)流向知(zhī)识(shí)密(mì)集型服务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济(jì)复苏的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的生(shēng)活性服务业,而知识(shí)密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度就业尚未(wèi)出现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)等行业(yè)就业已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的(de)分母端是(shì)城镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年(nián)人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力可能将步入(rù)长(zhǎng)期(qī)下降通道,这将从(cóng)分(fēn)母端(duān)推升青(qīng)年(nián)失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来(lái)自于两部分(fēn),一是(shì)16-24年前的(de)出生(shēng)人口,二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人(rén)口(kǒu),这两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而(ér)前者正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其(q秋处露秋寒霜降是指哪六个节气? 秋处露秋寒霜降是哪首诗í)中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代(dài)开始明(míng)显步(bù)入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年(nián)开始逐(zhú)年减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情(qíng)影响减弱,人(rén)员(yuán)流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人(rén)口数量会(huì)较去年有明(míng)显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍(réng)然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率有两个(gè)特点(diǎn),一是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就(jiù)业和失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年(nián)末(mò)到(dào)2021年(nián)末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前(qián)十(shí)年增速。

  二(èr)是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng),在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社会风气来(lái)看,对(duì)学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本(běn)科(kē)毕业即进入(rù)就(jiù)业市场的年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上会(huì)将部分青年人初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

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  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始(shǐ)负增(zēng)长,未来青年失业(yè)率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā),同时(shí)劳(láo)动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们(men)认为,未(wèi)来(lái)失业人口(kǒu)会随着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变(biàn)失(shī)业率的分母下(xià)降趋势。青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能会(huì)越来越重(zhòng)要,这也是(shì)人口长周期(qī)变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和(hé)数(shù)据说明

  青年失业(yè)率的两(liǎng)个前置概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查(chá)失业率时,有必要明(míng)晰这(zhè)一(yī)概念(niàn)的两(liǎng)个(gè)要点(diǎn):一是调(diào)查(chá)失业率是城镇(zhèn)就业(yè)范(fàn)围(wéi),并(bìng)非针对全(quán)部(bù)就业人(rén)口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人(rén)口并未包含在内。因此(cǐ),许多(duō)针对青年失业(yè)率的讨论(lùn)以全国(guó)青年人口(kǒu)数(shù)量为(wèi)出发点,未(wèi)区(qū)分人(rén)口总量(liàng)与城乡结构的(de)问题(tí),有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告如无特(tè)别说(shuō)明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力(lì),参加或要(yào)求参加(jiā)社会经济活动的人(rén)员。包(bāo)括就业人员(yuán)和失业(yè)人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于(yú)劳(láo)动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右(yòu)。

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  从(cóng)数据来(lái)看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调(diào)查(chá)制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳(láo)秋处露秋寒霜降是指哪六个节气? 秋处露秋寒霜降是哪首诗动(dòng)力抽样(yàng)调查(chá),调查(chá)范围为中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力市场变化(huà)情(qíng)况,建立(lì)了31个大(dà)城市月(yuè)度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至65个(gè)城市。2016年1月,全国(guó)月度劳(láo)动力(lì)调查正式在全(quán)国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查(chá)样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万(wàn)户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查(chá)样本(běn)比例为1%。而每10年一(yī)次的(de)人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因(yīn)而(ér)人口普(pǔ)查(chá)的就业数据质量(liàng)更高。

  就(jiù)业人(rén)员总(zǒng)数会根据(jù)普查(chá)数(shù)据进(jìn)行(xíng)修(xiū)正,但结构数据仍会存在差(chà)异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而(ér)七(qī)普后次年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机(jī)构:德(dé)邦证券股份(fèn)有(yǒu)限公司

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