据媒(méi)体报道，来自英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学(xué)的一个(gè)科(kē)研团队宣布了一项重要(yào)成(chéng)就：他(tā)们(men)通(tōng)过(guò)堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度(dù)仅几个原子大(dà)小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电(diàn)信号(hào)进行计算，有(yǒu)望用于(yú)下一代人(rén)工(gōng)智能计算，也(yě)有助(zhù)科学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士(shì)分(fēn)析(xī)指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级增长，对计(jì)算能力也提出(chū)了越来越高的要求，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬件，才(cái)能适(shì)应未来算(suàn)力爆炸时代的(de)要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原(yuán)子的(de)人工神经(jīng)元，它能(néng)学(xué)习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参(cān)数归类、计算，形成机(jī)器自我的学习。神(shén)经(jīng)网络(luò)在机器学习和(hé)认知科(kē)学领域，是一种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中枢神(shén)经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的(de)数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网(wǎng)络由造梦西游3宠物技能几级领悟大量的人工神经元联(lián)结进行计算。大(dà)多数(shù)情况下(xià)人工神(shén)经网络能(néng)在外界(jiè)信(xìn)息的基础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不(bù)完全整理(lǐ)，近期(qī)在互(hù)动易(yì)平台回复人工神经(jīng)元相关业务(wù)的上市公司包(bāo)括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳(nà)等(děng)，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据(jù)、云计(jì)算(suàn)和(hé)移动互联网，并将算(suàn)法直接(jiē)和应用结合，在(zài)应用(yòng)中(zhōng)不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了(le)对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络像人的大(dà)脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近，从而使用(yòng)类似的人工神经元方(fāng)式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平台(tái)”，通过统一的算(suàn)力服务门(mén)户(hù)，实现(xiàn)全国范(fàn)围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算(suàn)力资源的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的(de)多(duō)样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携手(shǒu)复(fù)旦大学类脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全国(guó)一体化算(suàn)力服(fú)务(wù)平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有很多不(bù)了(le)解(jiě)的地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的(de)许多特征。

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