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流量是gb大还是mb大，gb和mb谁大一点 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用(yòng)中输(shū)入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格(gé)不一(yī)样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的(de)过程(chéng)就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势(shì)和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示(shì)词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的(de)创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给(gěi)出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动(dòng)发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业(yè)人(rén)事(shì)表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的(de)假照片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯(sī)克(kè)也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业(yè)革命的(de)核心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层(céng)面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技(jì)圈(quān)的(de)短视(shì)频(pín)。这些视(shì)频引(yǐn)发(fā)关(guān)注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些短视频(pín)的(de)创(chuàng)作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震(z流量是gb大还是mb大，gb和mb谁大一点hèn)惊的地方(fāng)在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一(yī)个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得到有效应(yīng)用(yòng)，对(duì)于下一(yī)代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图(tú)，有望(wàng)在技(jì)术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模(mó)型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的(de)智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在(zài)竞(jìng)相发(fā)力。

不过(guò)训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万美元。而(ér)对于(yú)一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离(lí)得(dé)更(gèng)近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对(duì)突(tū)破性(xìng)技(jì)术(shù)创新提供大力的(de)支持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)是典型。作(zuò)为(wèi)面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大模(mó)型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力(lì)需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算(suàn)力(lì)基础设(shè)施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优势。