据媒体报(bào)道(dào)，来自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布(bù)了一项重要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大(dà)小的(de)人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处理光和电信(xìn)号进(jìn)行(xíng)计(jì)算，有望用于下一代人工(gōng)智能计算，也有助科(kē)学(xué)家更(gèng)好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自(zì)然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用索尼是哪个国家的品牌，索尼是哪个公司的='color: #ff0000; line-height: 24px;'>索尼是哪个国家的品牌，索尼是哪个公司的的发展呈指数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只有开(kāi)发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才(cái)能适应未来算力爆炸(zhà)时代的(de)要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学(xué)习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据(jù)学习(xí)一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器(qì)自我(wǒ)的(de)学习。神经网络(luò)在机器学(xué)习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数学模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上改变内部(bù)结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工(gōng)神经元(yuán)相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞(fēi)的(de)讯(xùn)飞超(chāo)脑通过(guò)大数据、云计(jì)算和移动互联(lián)网，并将算法(fǎ)直接和(hé)应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从(cóng)而使用(yòng)类似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体化算力(lì)服务平(píng)台”，通过(guò)统一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能算(suàn)力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足(zú)各(gè)类(lèi)用户(hù)对算力(lì)的多(duō)样(yàng)化、可靠性和便捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域(yù)，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全(quán)国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关于人(rén)类大脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有很多不了(le)解的地(dì)方。事实上，不知(zhī)道神(shén)经细胞是如(rú)何利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 索尼是哪个国家的品牌，索尼是哪个公司的