自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人(rén)工(gōng)智(zhì)能话(huà)题(tí)。在最近的一次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图(tú)，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图(tú)叮当镯一般是什么材质，叮当镯为什么那么便宜，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部(bù)分有的(de)存在异常。

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在(zài)“学(xué)习”了大量(liàng)前(qián)人的(de)作品(pǐn)之(zhī)后，其(qí)创作没有任(rèn)何(hé)情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到(dào)有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安(ān)全问题(tí)需要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜(qián)在的(de)危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来，人(rén)工智(zhì)能技术将(jiāng)是第叮当镯一般是什么材质，叮当镯为什么那么便宜四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容(róng)做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便(biàn)一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录(lù)下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输(shū)入(rù)一(yī)段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的(de)视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么(me)高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频(pín)就(jiù)意味着，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更(gèng)快(kuài)的(de)生产速(sù)度(dù)，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形式的(de)生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要拼图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大模型(xíng)的(de)确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的(de)终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提(tí)供大力(lì)的(de)支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一(yī)项的训(xùn)练，到双模态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让(ràng)人(rén)工(gōng)智能可(kě)以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发(fā)式(shì)增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和(hé)大算(suàn)力(lì)的(de)支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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