据媒体报道，来(lái)自英国牛(niú)津大(dà)学(xué)、IBM欧(ōu)洲研(yán)究(jiū)所和美(měi)国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个科研团(tuán)队(duì)宣布(bù)了一项重(zhòng)要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计(jì)算(suàn)，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智能计算，也(yě)有助科(kē)学家更好地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研究(jiū)成果刊(kān)载于(yú)最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分(fēn)析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时(shí)代的(de)要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数(shù)据学习一层层的神经(jīng)网络，机器自(zì)主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是一(yī)种模(mó)仿生(shēng)物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别(bié)是大(dà)脑(nǎo)）的(de)结构(gòu)和功能(néng)的(de)数学模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元(yuán)联结进行(xíng)计(jì)算(suàn)。大多数情况下人(rén)工(gōng)神(shén)经网络能在外(wài)界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复(fù)人(rén)工神经元相关业务的上(shàng)市公司包括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞(fēi)超脑通过(guò)大(dà)数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直接和(hé)应(yīng)用结合，在应用中不断(duàn)迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎ开平二手车市场在哪里，开平哪里有二手车市场o)采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网络像人的(de)大脑神经(jīng)元更加接近开平二手车市场在哪里，开平哪里有二手车市场，从而使(shǐ)用(yòng)类似的人工神(shén)经元方(fāng)式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设(shè)“全国一体化(huà)算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门(mén)户，实(shí)现全国范围(wéi)内智能算力(lì)、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性(xìng)供(gōng)给，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复(fù)旦大学类脑智能科学(xué)与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公司全国一(yī)体化算力服(fú)务平(píng)台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人士(shì)表示，关于(yú)人类大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还(hái)有很(hěn)多不了解的(de)地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞(bāo)是如(rú)何(hé)利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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