自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出(chū)的(de)。

他预期(qī)，AI的(de)发展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌(gē)的(de)市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格(gé)不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国(guó)人张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图形学(xué)等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成(chéng)的结(jié)果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开(kāi)始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提(tí)供(gōng)的(de)照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在(zài)异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做(zu传颂和传诵是什么意思区别，传颂和传诵的意思ò)出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的(de)作(zuò)品之(zhī)后(hòu)，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能的安(ān)全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人(rén)工(gōng)智能技(jì)术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智(zhì)能技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反(fǎn)而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是(shì)高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也(yě)有确切(qiè)内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出(chū)有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已经(jīng)超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生产成本，这(zhè)无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐(lè)、代(dài)码、机(jī)器(qì)人(rén)动(dòng)作等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难(nán)发(fā)现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到有效应(yīng)用(yòng)，对(duì)于(yú)下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计(jì)算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极(jí)目(mù)标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的(de)算力基(jī)础设施很快(kuài传颂和传诵是什么意思区别，传颂和传诵的意思)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆(bào)发式增长的算力来支撑的(de)技术创新(xīn)，将在人(rén)工智能算(suàn)力网(wǎng)络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在(zài)大模(mó)型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益(yì)。

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