芦(lú)哲 首席(xí)宏观经济学家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投(tóu)资(zī)要(yào)点

　　·核心观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面：①青年失业人(rén)口(kǒu)，②青年总人口(kǒu)，③劳动(dòng)参与率(lǜ)，失业率(lǜ)=失业人(rén)口(kǒu)/（总人口×劳动参与(yǔ)率）。通过三因素框架，我们发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升，更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降，带来16-24岁(suì)劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)，从分(fēn)母端大(dà)幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平(píng)，新增约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2％，但(dàn)实际青年(nián)失(shī)业率却高达19.6％。我们认为，失业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而减少，但青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源，抬高青年失(shī)业率中枢。

　　·青年失(shī)业(yè)率的(de)三因素框(kuāng)架：（1）失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)），据(jù)此可将青年失业(yè)率(lǜ)拆(chāi)解为青年失(shī)业人(rén)口、总人(rén)口、劳动参(cān)与率三个(gè)因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升未必来自失(shī)业增加(jiā)，不要忽略分母(mǔ)，劳动(dòng)力的下降，也(yě)是抬高失业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年，青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万，青年劳动(dòng)力(lì)却(què)减少1578万(wàn)，带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

　　·分子端的青年失业人口(kǒu)：（1）从(cóng)总量(liàng)来看，当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近7成青年失业者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。

　　·（3）按照受教育程度来看(kàn)，三分之二(èr)的(de)青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构(gòu)变(biàn)化较大，呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密(mì)集程(chéng)度由低到(dào)高两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的青年就业主要转向服(fú)务业。以受(shòu)教育(yù)年(nián)限作为维(wéi)度，青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业，但是知识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复(fù)苏分化(huà)或是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)餐饮、零售等服务(wù)业，而知识密集程度较高的(de)生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢，服务业就业复苏结构的分化，带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年人(rén)口：出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外(wài)，我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速(sù)，新增城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn)，但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年，已经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因：一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万(wàn)；二是部分群体因就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng)；三是就业(yè)观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业人口的(de)增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同(tóng)，在(zài)失(shī)业人口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下，对应(yīng)青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8％提高(gāo)至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)一部分(fēn)，另一部分则来自分母端(duān)，城镇青年劳动力(lì)的减少。

　　·（2）未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可(kě)能(néng)出现以下三种情况：①青年(nián)失业人口增加，同时劳动(dòng)力减少，青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升；②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少，但失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅，青年失业率上(shàng)升；③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少，失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动力降幅，青(qīng)年(nián)失业(yè)率下降。

　　·（3）我们认为，失(shī)业人口会(huì)随(suí)着疫情后经济复苏而减少，但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源，抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

　　·风险提(tí)示(shì)：服务业分化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi)；青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng)；外需、房地产等不及(jí)预期，经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失(shī)业率的(de)三因素框架

　　2.分子(zi)端：新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业(yè)人口：主动(dòng)辞职居多；三分之二接受过大学(xué)教育(yù)

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务，知识密度从低到(dào)高

　　2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

　　3.分(fēn)母端(duān)：人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下降，带(dài)来劳动(dòng)力(lì)减少

　　3.1.青(qīng)年(nián)人口：出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率：超预期下(xià)降

　　4. 结(jié)论：未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重(zhòng)要

　　5. 附(fù)录：概念和数据(jù)说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4％，创下2018年(nián)有(yǒu)数(shù)据(jù)以来最高(gāo)值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的情况下，城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较(jiào)去年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点，但青(qīng)年失业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率）

　　据(jù)此可见，影响青年(nián)失业率的主要(yào)是三个因素(sù)：①青(qīng)年失业人(rén)口；②青年总人口；③劳动参(cān)与率，其中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

　　三个因素的(de)变化都不能忽视。当我们(men)讨论失(shī)业率(lǜ)时，经常认(rèn)为失业率上升一(yī)定(dìng)是失业增加的(de)结果，这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄段失业率(lǜ)来说并(bìng)没有问(wèn)题(tí)，因为我国的劳动力总量（也称经济活动人口(kǒu)）在2015年之前一直在(zài)上升，2015年后略(lüè)有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青年失(shī)业(yè)率则不能忽视(shì)分母的变动(dòng)，因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大(dà)。

　　例如2010-2020年(nián)，青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万，青年劳动力(lì)却(què)减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查(chá)期(qī)间（2010-2020年），青年(nián)失业人(rén)口从496万增(zēng)加(jiā)到500万(wàn)，仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右，约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1％，但(dàn)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却从六普的9％提(tí)高到七普（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下降，16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人(rén)，减少了1578万。但是，2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力(lì)数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿，整体失(shī)业率的分母(mǔ)基本(běn)不(bù)变。因此，2010-2020年(nián)间，决(jué)定整体失(shī)业(yè)率(lǜ)变动的是失(shī)业人口数(shù)量（分子），但决定青年失业率变动的(de)却是青年劳(láo)动力(lì)总量（分母）。

　　2.分(fēn)子(zi)端：新增青(qīng)年(nián)失(shī)业人员缘(yuán)于服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分之二接受过大学教育

　　从总量(liàng)来看，当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七(qī)普(pǔ)增加约132万(wàn)。国(guó)家(jiā)统计局在3月就业(yè)数据解(jiě)arctan1怎么算出来的，arctan1怎么算？读时，披露了当(dāng)前青年就业和失业(yè)人数的基(jī)本情(qíng)况：“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人，没有参与(yǔ)劳(láo)动力市(shì)场的(de)青年(nián)6418万(wàn)人，主(zhǔ)体为在(zài)校学(xué)生；参与劳(láo)动力市场的青年3219万人，其中就业人(rén)数(shù)2587万(wàn)人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去(qù)年(nián)基本持(chí)平，今年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点，青年失业(yè)人(rén)员比去年(nián)同期(qī)多70万(wàn)人左右，比2020年(niánarctan1怎么算出来的，arctan1怎么算？)七(qī)普多132万人(rén)。

　　从增量看，今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势好于去(qù)年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在3219万(wàn)，青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点(diǎn)，带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点，但从新增青年失(shī)业人口(kǒu)来看(kàn)，今年1-4月(yuè)约为119万，去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来(lái)看，今(jīn)年(nián)前四个(gè)月青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势要好于去年，这与(yǔ)当前(qián)经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也(yě)有关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏(xià)季(jì)毕业(yè)影响，我国(guó)青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高，7月达到(dào)峰值(zhí)，8月开始逐(zhú)步回(huí)落，预计5-7月青年失(shī)业率或将(jiāng)继(jì)续小幅攀(pān)升(shēng)。

　　arctan1怎么算出来的，arctan1怎么算？失业(yè)原因方(fāng)面，近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群(qún)体。一种观(guān)点认(rèn)为，青年群体(tǐ)由于工作经(jīng)验和(hé)技(jì)能相(xiāng)对不熟练，往往在企业(yè)裁(cái)员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力(lì)调查数(shù)据，青年(nián)失业主要原(yuán)因是主动辞(cí)职，被裁员的比(bǐ)例(lì)明(míng)显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》，有工作意(yì)愿(yuàn)但从未工作(zuò)过的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59％，其他(tā)年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4％。我们剔除这部分失业(yè)人(rén)群后，剩下的(de)青年失业人口中，第一(yī)大(dà)失业原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁员(yuán)仅占2.6％。横向对比(bǐ)，裁员比例从高到低依次是(shì)：60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育(yù)程度来看(kàn)，三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业(yè)人群(qún)中，年龄(líng)越低，平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过大学(xué)教育的(de)，这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口的(de)受(shòu)教(jiào)育程度也(yě)大致类似，青年人由于年龄限制，接受(shòu)大学教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁(suì)，整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业人(rén)员的受教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制(zhì)造(zào)到(dào)服务，知(zhī)识密度从低到高

　　青年失业人(rén)口的行(xíng)业(yè)与(yǔ)青年就业(yè)分布基(jī)本一(yī)致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚(jù)集的特(tè)点(diǎn)，主要集中在(zài)5个(gè)大类行业(yè)，2020年占(zhàn)比分(fēn)别(bié)为：批(pī)发零售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务\修理和其他(tā)服务(wù)业（6.7％），这5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业(yè)人口的65％左(zuǒ)右。同时，这5个行业(yè)也是(shì)青年就(jiù)业集中的行业，吸纳了60.7％的青年(nián)就业。从行业来看，青年失业人口的行业分布是由就业分布决定的，吸纳就业占(zhàn)比较大的行业，往往也贡(gòng)献了较大规(guī)模的失业。因此，在(zài)挖掘青年(nián)失业人(rén)口来自何处之前，需要研究青年(nián)就业的行业结(jié)构(gòu)。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大，呈现(xiàn)出从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点。

　　青(qīng)年(nián)就业从(cóng)工农(nóng)业大量流入(rù)服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的(de)生产(chǎn)供应业，这四个行业是国(guó)民经济分类的农(nóng)业和(hé)工(gōng)业。2010年(nián)这四个行业吸纳(nà)了50.3％的(de)青年就业人口，到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至25.4％。其中(zhōng)，制(zhì)造业从37.4％降(jiàng)至22％，农林(lín)牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业比例(lì)增加超2个点(diǎn)，其中，教(jiào)育业为5.3％，租赁和商务服务为(wèi)3.1％，信息技术为2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另外，建筑业和房地(dì)产等其他(tā)6个服(fú)务行业(yè)吸纳(nà)青(qīng)年就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

　　以受教育年限作为维(wéi)度，青年就业从知识密集(jí)程度较低(dī)的(de)行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业(yè)人员的(de)受教(jiào)育年限，来计算各(gè)行业的(de)知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在14年以上，依次是：科学研究与(yǔ)技(jì)术服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输、软件和(hé)信(xìn)息技术服务（14.2）>；卫生和社(shè)会工作（12.1），除金融业外，其他四个(gè)行(xíng)业是过去十年青年就(jiù)业流入的主要行业，吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前列。如图(tú)10，各行业所吸纳(nà)的青(qīng)年就业比例(lì)变(biàn)动(dòng)与行业平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年限基本一致，即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

　　但是(shì)知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(lì)（该行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业人数/青年失业总人数），除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业比(bǐ)例（该行(xíng)业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人(rén)数(shù)），来(lái)作为各(gè)行业失业(yè)率的近似替(tì)代指标(biāo)。以(yǐ)这个指标来看，知(zhī)识密(mì)集型行业的(de)青年失业率大多高(gāo)于全年(nián)龄段失业率，如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行(xíng)业，体现在图11中，都位(wèi)于右(yòu)下(xià)方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

　　一季度服务业(yè)复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分(fēn)行(xíng)业来(lái)看，批发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点，而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值(zhí)，这(zhè)三个(gè)行业一季度复苏情况较(jiào)好；知(zhī)识密集程度更高(gāo)的房地(dì)产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信息技(jì)术(shù)服(fú)务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因(yīn)此从失(shī)业率的分子端来看，当前青(qīng)年失业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一方面，随着受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体提高，青年就(jiù)业大量(liàng)流向(xiàng)知识密(mì)集型服务业，如教育、信息技术(shù)等行(xíng)业。另一方面，年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后(hòu)，经济复苏的(de)主力是知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的生活(huó)性服务业，而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢(màn)。所以服务业就(jiù)业(yè)复苏结构分化，带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善，应届生就业压力大；而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖，但对于三分之二(èr)接受过大学教育的青年失业人口而言，这(zhè)些(xiē)行业的就业(yè)吸纳相对有限。

　　3.分母端：人口和(hé)劳动参与率均(jūn)下(xià)降(jiàng)，带来劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

　　青年失(shī)业率的分母端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力，主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国开始步(bù)入(rù)人(rén)口负增长时代，城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力可能将步入长期下降通道，这将从分母端推升青年失业率，或(huò)成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

　　城镇青年劳动(dòng)力(lì)首先(xiān)取决于城镇青(qīng)年人(rén)口数量，而(ér)后者来自于两部分(fēn)，一是16-24年前的(de)出生人口，二是乡村到城镇的(de)迁移人口，这两部分(fēn)增量(liàng)未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn)，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好是建国以来的(de)一轮(lún)“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期(qī)，年(nián)均出生(shēng)人口超(chāo)2000万，其(qí)中(zhōng)1987年出生人(rén)口最高超过2500万，到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少(shǎo)约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人(rén)口减少约1762万。

　　另一(yī)方面，我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少，十(shí)三五期间（2016-2020年(nián)）均值约为2184万人，但2022年(nián)只有650万人。预计今年(nián)随着(zhe)疫(yì)情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱，人(rén)员流(liú)动恢复(fù)，新增城镇人口数(shù)量(liàng)会较去年有(yǒu)明显增长，但可能仍然较(jiào)难回到十三五(wǔ)期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率(lǜ)已经达到65％以上，继续高速增(zēng)长空间(jiān)有限(xiàn)，从(cóng)乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率：超预期(qī)下(xià)降

　　青年劳动(dòng)参与率有两个特点，一是低于(yú)其他(tā)年龄段群(qún)体，大部(bù)分青(qīng)年在(zài)校，并未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二是近年来(lái)呈下降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期(qī)下降(jiàng)。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就业和失(shī)业人数，当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4％，即(jí)9637万城镇青年人口(kǒu)中，有3219万进入或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时，青年劳(láo)动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十(shí)年，青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点，但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年，该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

　　一(yī)是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间，16-24岁在校生增(zēng)加了706万，年均增加70.6万；但2019年(nián)末到2021年末，仅仅(jǐn)两年的时间里，该年龄段的在校生增加了493万(wàn)，年均(jūn)增长246.5万，远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年增(zēng)速(sù)。

　　二是部分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场，在未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市场(chǎng)。2020年3月，国家(jiā)统计局(jú)曾(céng)在发布会指出当月“就(jiù)业人员规(guī)模比1月(yuè)份下(xià)降6％以上(shàng)”，说明就(jiù)业(yè)形势恶化时，也(yě)会影响劳动参与率。

　　三是就业(yè)观(guān)念的(de)变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会(huì)风气来看，对(duì)学(xué)历的推崇导致(zhì)本科(kē)毕业(yè)即进(jìn)入(rù)就(jiù)业市(shì)场的年轻人减少，加上考研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈，发展至“二战”“三战”，客(kè)观上会将部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

　　4.结论：未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

　　失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青年失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同，在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下，对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分(fēn)，另一部(bù)分(fēn)则(zé)来(lái)自分母端(duān)，城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经(jīng)开始负增长，未来青年(nián)失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况：

　　①青年失业(yè)人口(kǒu)增加，同时(shí)劳动(dòng)力(lì)减少，青(qīng)年失业率上升；

　　②青年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少(shǎo)，但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅，青(qīng)年失(shī)业率上升；

　　③青年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少，失(shī)业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅，青年失业率下降。

　　我(wǒ)们认为，未来失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而(ér)减少，但经济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业率的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母端(duān)可能会(huì)越(yuè)来越重要，这也(yě)是人口长周期变化的影响之一。

　　5.附录：概念(niàn)和数(shù)据说明

　　青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率时(shí)，有必要明晰(xī)这一概念(niàn)的两个要点：一是调查失业(yè)率是城(chéng)镇(zhèn)就业范围，并非针对(duì)全部就业(yè)人口，不(bù)包括(kuò)乡(xiāng)村(cūn)就业(yè)，2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63％、37％，近四成的就(jiù)业人(rén)口并(bìng)未包含在内。因此，许多针(zhēn)对青(qīng)年(nián)失(shī)业率的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年(nián)人口数量为出(chū)发点(diǎn)，未区(qū)分(fēn)人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题，有(yǒu)失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明，各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

　　二是失业(yè)率的(de)分母不含(hán)没有劳动意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计(jì)局的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳(láo)动能力，参加(jiā)或(huò)要求(qiú)参加(jiā)社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业(yè)人员(yuán)”，因此(cǐ)没有就(jiù)业(yè)意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》，2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约(yuē)为11.5亿，其中只(zhǐ)有68％属于劳动力(lì)，约(yuē)为7.8亿，而就业人口为约7.46亿(yì)，据此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

　　从(cóng)数据来看，失(shī)业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该项调查(chá)制(zhì)度于2005年正式实施，每(měi)年(nián)进行两(liǎng)次全国劳动(dòng)力(lì)抽样(yàng)调(diào)查，调(diào)查(chá)范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村，调查(chá)对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月，为更及(jí)时准确反映劳(láo)动力市场变(biàn)化情况，建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度(dù)。2013年4月，又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè)，全国月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查正式在全国范(fàn)围(wéi)内开展，调查范(fàn)围覆盖(gài)全国所有地级市。

　　月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰，是年(nián)度调查的五(wǔ)分之(zhī)一左右。全国每(měi)月调(diào)查约(yuē)12万户，2020年全(quán)国家庭户约为(wèi)49415.7万户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对比，我国年(nián)度人(rén)口调查(chá)样本比例为1‰，五年一次(cì)的人口抽样(yàng)调查样(yàng)本比例为1％。而每10年(nián)一次(cì)的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查，长表抽样(yàng)比例是10％左右，因而(ér)人(rén)口普查的就(jiù)业数据质量更(gèng)高。

　　就业人员总数会(huì)根(gēn)据普查数据进(jìn)行修正，但(dàn)结构(gòu)数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示，2019年末(mò)全国就业人员约为(wèi)7.75亿人；而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左右，误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中，2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服(fú)务业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房地(dì)产等不及预期，经(jīng)济和就业(yè)恢复(fù)偏(piān)慢。

　　报告信息

　　证券研究报(bào)告：【芦哲(zhé)&；占烁(shuò)】青年就业：从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经(jīng)济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外(wài)发布时间：2023年5月26日

　　报(bào)告发布(bù)机构：德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公(gōng)司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 arctan1怎么算出来的，arctan1怎么算？