上火了可以吃猕猴桃吗芭芭农场，上火了猕猴桃能吃吗-橘子百科-橘子都知道

上火了可以吃猕猴桃吗芭芭农场，上火了猕猴桃能吃吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在(zài)最近的(de)一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用(yòng)户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入(rù)一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出(chū)很多张风(fēng)格(gé)不一样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得(dé)了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面(miàn)给(gěi)出的美(měi)女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的(de)照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图(tú)片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公(gōng)司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很(hěn)多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革(gé)命(mìng)的核(hé)心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术(shù)和(hé)商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的(de)一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发(fā)布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内(nèi)容做(zuò)得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比(bǐ)如(rú)一匹正(zhèng)在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯(guà上火了可以吃猕猴桃吗芭芭农场，上火了猕猴桃能吃吗n)的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么(me)高清，也只能(néng)是(shì)为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过(guò)大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建(jiàn)亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够(gòu)创造出独立价值和(hé)独立(lì)视(shì)角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯(xùn)等众多头(tóu)部(bù)企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不(bù)过(guò)训练大(dà)模(mó)型的确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成(chéng)本则(zé)介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可(kě)以对突破(pò)性技(jì)术创(chuàng)新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域(yù)提出了(le)很多年(nián)，业界(jiè)也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的算(suàn)力(lì)基(jī)础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能(néng)可(kě)以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。