芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投(tóu)资(zī)要(yào)点

　　·核(hé)心(xīn)观点:我们将(jiāng)影响青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的因素(sù)拆解(jiě)为三(sān)方面：①青年失业人口(kǒu)，②青年(nián)总人(rén)口，③劳(láo)动参与率，失业(yè)率=失业人口/（总人口×劳动参(cān)与率(lǜ)）。通过(guò)三(sān)因素框架，我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升，更重要却(què)被忽(hū)视的因素是青年人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率下降(jiàng)，带来(lái)16-24岁劳动力减少，从分母端大(dà)幅推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平，新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2％，但实际青年失(shī)业(yè)率却高达(dá)19.6％。我们认为(wèi)，失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏而减少，但青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率中(zhōng)枢。

　　·青年失业率的三(sān)因素框架：（1）失业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/（总人口×劳动参与率），据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

　　·（2）失业(yè)率上升未必(bì)来自失业增加，不要忽略分母，劳动(dòng)力的下降(jiàng)，也是抬高失业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年，青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万，青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

　　·分子端的(de)青年失业人口(kǒu)：（1）从总(zǒng)量来看，当前(qián)城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人，失业人数632万(wàn)人(rén)，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因方面，近(jìn)7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。

　　·（3）按照(zhào)受(shòu)教育程度来看，三(sān)分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变(biàn)化较(jiào)大，呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3％的青年就业人口，2020年大(dà)幅(fú)降至25.4％，流出(chū)的青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度(dù)，青年就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业，但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的(de)青(qīng)年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

　　·（5）服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年(nián)失(shī)业人(rén)口仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务业，而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢，服务业就业复苏结(jié)构的分化，带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

　　·分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力(lì)：（1）青年人(rén)口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另(lìng)外，我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速，新增城镇人(rén)口从十三五期间（2016-2020年）的(de)2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点，但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年，已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年(nián)青年(nián)劳动参与率的下降主要(yào)有三方(fāng)面原因：一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万；二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场；三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时(shí)间推迟，降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失(shī)业人(rén)口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同，在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下(xià)，对应(yīng)青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却(què)达到19.6％，如(rú)图(tú)19。失业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率的一部(bù)分，另(lìng)一部分则来自(zì)分母端，城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情况：①青(qīng)年失业人口增加，同时劳动力减少，青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升；②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少，但失业人口降幅不及劳动力降幅，青年失业率上(shàng)升；③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少(shǎo)，但青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要(yào)。

　　·风险提示：服务业(yè)分化(huà)未收窄；青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明显下降；外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī)，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失业率的三(sān)因素框架

　　2.分子端：新(xīn)增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动(dòng)辞职(zhí)居多；三分之二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识(shí)密度从低到高

　　2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化(huà)或是(shì)一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因(yīn)

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与率(lǜ)均下降，带来劳(láo)动力(lì)减少

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期(qī)下降

　　4. 结论：未来失业率的(de)分母端可能会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要

　　5. 附录：概(gài)念和(hé)数据说明

　　6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下，城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点(diǎn)，但青年(nián)失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇(piān)报(bào)告(gào)将重(zhòng)点研(yán)究(jiū)疫(yì)情后留(liú)下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失(shī)业率。

　　1.青(qīng)年失业率的三(sān)因(yīn)素框架

　　失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/（总人口×劳(láo)动参与率(lǜ)）

　　据此可见，影响青年失业率(lǜ)的主要是三个因素(sù)：①青年失(shī)业人口；②青年总人口(kǒu)；③劳动参与率，其中②③决定着青年(nián)劳动力(lì)的变(b黥刑是什么刑罚 黥刑是轻刑还是重刑iàn)化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

　　三个因素的变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时，经常认(rèn)为(wèi)失业率上升一(yī)定是失业增加的结果，这个判断对于全年龄段失(shī)业率来说并没有(yǒu)问题，因为我(wǒ)国的劳动力总(zǒng)量(liàng)（也称经济活动人(rén)口）在2015年之(zhī)前一直在上升，2015年后略(lüè)有下降，到(dào)2021年(nián)末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动，因为(wèi)青年劳动力波动幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万，青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期间（2010-2020年），青年失业(yè)人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万，仅增加了4万(wàn)左右，约为2020年青年劳(láo)动力的0.1％，但青年失业率却从六普(pǔ)的9％提(tí)高到七普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分母在下降，16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人，减少了1578万。但是，2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳(láo)动力(lì)数量基本稳定在(zài)7.8亿，整体失业率的(de)分母基本不(bù)变(biàn)。因此，2010-2020年间，决定整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(liàng)（分子(zi)），但决(jué)定青年失(shī)业率变动的却是青(qīng)年(nián)劳动力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人(rén)口：主动辞(cí)职居多；三分之(zhī)二接受过大学教育

　　从总量来看，当前城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人(rén)数约为2587万(wàn)人，失(shī)业人数(shù)632万(wàn)人，比去年4月增加(jiā)约70万，较七普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计(jì)局(jú)在3月就业数据解读(dú)时，披露了当前青年就业(yè)和失业人数的基本情况：“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén)，没(méi)有参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年(nián)6418万(wàn)人，主体为在校学生；参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人，其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持(chí)平，今年4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点，青年(nián)失业人员比去年(nián)同期多70万人左右，比2020年七普(pǔ)多132万人。

　　从(cóng)增量看，今年前四(sì)个月(yuè)青年失业形势(shì)好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力(lì)总量(liàng)维持(chí)在3219万，青年失业率每提高1个点(diǎn)，带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点，但从新(xīn)增青年失业(yè)人口来看(kàn)，今年1-4月约为119万，去年同期(qī)为125.5万。从增量来看(kàn)，今年(nián)前四个月青(qīng)年失业(yè)形势(shì)要好于去年，这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系(xì)。

　　从节奏来看，受夏季(jì)毕(bì)业影响，我国(guó)青年失业率一般(bān)在上半年(nián)逐渐提高，7月(yuè)达(dá)到峰值，8月开始逐步回落，预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

　　失业原因方面，近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职，被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一(yī)种观点认为(wèi)，青年群(qún)体由于工作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练，往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据，青年失业主要(yào)原因是主动辞职，被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》，有(yǒu)工作(zuò)意(yì)愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占比59％，其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4％。我(wǒ)们剔除这部(bù)分(fēn)失业人(rén)群后，剩(shèng)下的青年(nián)失业(yè)人口中，第一大失(shī)业原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6％。横向(xiàng)对比(bǐ)，裁员比(bǐ)例从高到低依次是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育程度来看，三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接受过大学(xué)教育。各年(nián)龄段(duàn)失业人群中(zhōng)，年(nián)龄越低，平均受教育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2％是接受(shòu)过大(dà)学教育的(de)，这一(yī)比例在其他三个(gè)年龄阶(jiē)段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度也大致类似，青(qīng)年(nián)人(rén)由于年龄(líng)限制，接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁，整体来看(kàn)35岁以下就业人员(yuán)的(de)受(shòu)教(jiào)育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务(wù)，知识密度从低到高

　　青年(nián)失业人口的行业与(yǔ)青年就(jiù)业分布基(jī)本一致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚集的特(tè)点，主要集(jí)中黥刑是什么刑罚 黥刑是轻刑还是重刑在(zài)5个大类行业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民(mín)服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业(yè)占全部(bù)青年失(shī)业人口的65％左右。同(tóng)时，这(zhè)5个行业也是青年就业集中的(de)行业，吸纳了60.7％的青年就业。从(cóng)行业来看(kàn)，青年失业人(rén)口(kǒu)的行业(yè)分布(bù)是(shì)由就业分布决(jué)定的，吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行业(yè)，往往(wǎng)也(yě)贡(gòng)献了较大规(guī)模的(de)失业。因此，在(zài)挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前，需要(yào)研究青年就业的行业结构(gòu)。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化(huà)较(jiào)大(dà)，呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高两个特(tè)点。

　　青年(nián)就业(yè)从工农业(yè)大量流入(rù)服(fú)务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水的生产供应(yīng)业，这四个行业是国(guó)民经济分类(lèi)的(de)农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸纳了50.3％的青(qīng)年(nián)就业人口，到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降至(zhì)25.4％。其中，制(zhì)造业从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳(nà)青(qīng)年就业(yè)比例(lì)增加超2个点，其中，教育业为(wèi)5.3％，租(zū)赁和商(shāng)务服务为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另外(wài)，建筑业和(hé)房地(dì)产等其他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

　　以受(shòu)教育年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度，青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受(shòu)教育(yù)年限，来计算各行业的知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以上，依次是(shì)：科学研究与技(jì)术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传(chuán)输、软件和(hé)信息(xī)技术服(fú)务（14.2）>；卫生和社会工作(zuò)（12.1），除金融业外，其他(tā)四(sì)个行业是过去十(shí)年青年就业流入的主要(yào)行(xíng)业(yè)，吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居前列(liè)。如图10，各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平(píng)均受(shòu)教(jiào)育年限基本一致，即青年就业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业。

　　但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)的青(qīng)年失业比例（该行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人数），除(chú)以各(gè)行(xíng)业的青年(nián)就业比例（该行(xíng)业(yè)的(de)青年就业人数/青年(nián)就业(yè)总(zǒng)人数），来作为各(gè)行业失业率(lǜ)的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看，知识密集(jí)型行业(yè)的青年失(shī)业率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段失(shī)业率，如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业，体现在图11中(zhōng)，都位(wèi)于(yú)右下方(fāng)。

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

　　一季(jì)度服务(wù)业复苏出现分化。今(jīn)年(nián)一(yī)季度GDP同比增(zēng)长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分行业来看，批发(fā)零售业缺口为1.5个点，而建筑业、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情前(qián)三年均值(zhí)，这三个行业一季度复苏(sū)情况较(jiào)好(hǎo)；知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信息技术(shù)服(fú)务业的缺(quē)口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点，一季度复苏(sū)相对较慢。

　　因此从失(shī)业率(lǜ)的分子(zi)端来看，当(dāng)前青年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的(de)症(zhèng)结在于服务业(yè)就业复苏的(de)结(jié)构(gòu)不(bù)均(jūn)衡。一方面，随着受教育(yù)水平的整体提高，青年就业大量流向知(zhī)识密(mì)集型服务业，如教育、信息技术等行业。另一方面(miàn)，年(nián)初疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu)，经济(jì)复(fù)苏(sū)的主力是知识密集(jí)程度较低的(de)生活性服务业，而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化，带来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的分(fēn)化。房地(dì)产、互(hù)联(lián)网、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季(jì)度(dù)就(jiù)业尚未出现明(míng)显改善，应届生就业压力(lì)大(dà)；而(ér)住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖，但对(duì)于三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育的(de)青年失业人口而言，这些行业的就业吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下降，带来(lái)劳动力减少

　　青年失(shī)业率的(de)分母端是城镇青年劳动力，主要由(yóu)青年人口和劳动参(cān)与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代，城镇青年劳(láo)动力可(kě)能将步入长期下降通道，这将从分母端推升青年失业率，或成为(wèi)疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

　　城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力首先取决(jué)于(yú)城镇青年人口数(shù)量，而后(hòu)者来自于两部分，一是16-24年前(qián)的出生人口，二是乡村到城镇的迁移人(rén)口，这两部(bù)分增量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而(ér)前(qián)者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期，年均(jūn)出生(shēng)人(rén)口超(chāo)2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万，到(dào)90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万(wàn)。

　　另一方(fāng)面，我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减少，十三五期(qī)间（2016-2020年）均值约(yuē)为(wèi)2184万人，但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱，人员流动恢复，新增城镇人口数量(liàng)会较去年(nián)有明显增长，但可能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化(huà)率已(yǐ)经达到65％以上，继续高(gāo)速增长(zhǎng)空间有(yǒu)限，从乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率：超预期(qī)下降(jiàng)

　　青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)有(yǒu)两个特点，一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群体，大部分(fēn)青年在校，并未进入劳(láo)动(dòng)市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降。根据今年3月统计局(jú)披露(lù)的青年就业和(hé)失业人数，当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4％，即(jí)9637万城镇青(qīng)年人(rén)口中，有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时，青(qīng)年劳动参与率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅仅三年，该(gāi)指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近三年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有三方面(miàn)原因。

　　一是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在校生增(zēng)加了(le)706万，年均增加70.6万(wàn)；但2019年末到2021年末(mò)，仅仅两年(nián)的时间里，该年龄段(duàn)的在(zài)校生增加了(le)493万，年均(jūn)增长246.5万，远远快于此前十年增速(sù)。

　　二是(shì)部分群(qún)体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场，在未来经济(jì)和就业(yè)好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè)，国家统计(jì)局(jú)曾(céng)在发布(bù)会指出(chū)当月“就业人员规(guī)模(mó)比1月份下降6％以上”，说明就(jiù)业形势恶化时，也会影响(xiǎng)劳动参与率。

　　三是就业(yè)观念(niàn)的变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟(chí)，降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看，对学历(lì)的推崇导致(zhì)本科毕(bì)业(yè)即进入就业(yè)市场(chǎng)的(de)年轻人减少，加(jiā)上考研、考公竞争激(jī)烈(liè)，发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战(zhàn)”，客观上会将部分青年人(rén)初次(cì)就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

　　失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同，在(zài)失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下，对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8％提(tí)高至16.2％，但3月(yuè)却达(dá)到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分，另一(yī)部分(fēn)则来自分母端，城镇青年劳动(dòng)力的减少。

　　考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增长(zhǎng)，未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况(kuàng)：

　　①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口增加，同时劳动力(lì)减少，青年失业率上升；

　　②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少，但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo)，失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅大(dà)于(yú)劳动力降幅(fú)，青年失业率(lǜ)下(xià)降。

　　我(wǒ)们认为，未(wèi)来失(shī)业人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减少，但经济复苏难(nán)以改(gǎi)变失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源，抬高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要，这也(yě)是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之(zhī)一(yī)。

黥刑是什么刑罚 黥刑是轻刑还是重刑　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失业率(lǜ)的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率(lǜ)时，有必要明晰这一(yī)概念(niàn)的两个要点：一是调查失业率(lǜ)是城镇就业(yè)范围(wéi)，并非针对全部就业人口，不包括乡(xiāng)村就业，2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分别占63％、37％，近四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此，许多针对青年失业率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口数量为出(chū)发点，未区分人口总(zǒng)量与城(chéng)乡结构的问题，有失偏颇。本(běn)篇报(bào)告如(rú)无特别(bié)说明，各(gè)概念(niàn)均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

　　二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义，“劳动力(lì)指年满16周岁，有劳动能力，参加或(huò)要求参加社会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包(bāo)括就业人员和失(shī)业人员”，因此没(méi)有就业(yè)意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口(kǒu)不(bù)计入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》，2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上的(de)人口(kǒu)约为11.5亿，其中只(zhǐ)有(yǒu)68％属于劳动力，约(yuē)为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此推算城乡(xiāng)失(shī)业人口(kǒu)可(kě)能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

　　从数据(jù)来看，失(shī)业率(lǜ)来自(zì)全国(guó)月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施，每年进行两次全国劳动力抽样调查(chá)，调查范围为中国大陆的城镇和乡村，调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月，为更(gèng)及时准确反映劳动力市(shì)场变化情况，建立了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度(dù)。2013年4月，又将月度劳动力(lì)调(diào)查范围扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月，全国月度劳动力调(diào)查(chá)正(zhèng)式在全国范围内(nèi)开展，调查范(fàn)围覆盖全国(guó)所(suǒ)有(yǒu)地级市(shì)。

　　月度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰，是年度(dù)调查的(de)五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户，2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为49415.7万户，样(yàng)本占比约0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我国年度人口调(diào)查样本比例为(wèi)1‰，五年一次的人口抽样调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为1％。而每10年一次的人口(kǒu)普查(chá)则在长表部分纳入就业(yè)调查，长表抽样比例是10％左右，因而(ér)人口普查(chá)的就(jiù)业数(shù)据质量更(gèng)高。

　　就业人员总数(shù)会根据普查数(shù)据进行修正，但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国就业人员约为7.75亿人；而七普(pǔ)后(hòu)次年(nián)的年鉴将(jiāng)这(zhè)一(yī)数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右，误差约2100万人(rén)。但结(jié)构(gòu)数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中，2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人(rén)员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不及预期(qī)，经(jīng)济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

　　报(bào)告(gào)信息

　　证券(quàn)研究(jiū)报告(gào)：【芦哲&；占烁(shuò)】青年就业(yè)：从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

　　研报撰写人员：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告发布(bù)机(jī)构：德邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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