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中国一共有多少万亿钱

中国一共有多少万亿钱 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中(zhōng),他再(zài)次表示(shì):“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率,因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议(yì),可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌科技行(xíng)业?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中,一(yī)幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一张照片,就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格(gé)不(bù)一样的画作,这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊喜,他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部(bù)分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”,还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ),主要用(yòng)于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图(tú)形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布,在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前,大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求,但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意,它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构(gòu)图(tú),人物的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助,就不用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气,抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画(huà)加了(le)“魔法”,不少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一,他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果(guǒ)。

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通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来(lái),效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害(hài)的是(shì),除了(le)真(zhēn)实的照片,草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火中国一共有多少万亿钱遍网络,而(ér)经过警方辟(pì)谣(yáo)这所(suǒ)谓的(de)“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图,中国一共有多少万亿钱>因为太逼(bī)真,被大家当成真事传(chuán)播了。

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不(bù)过仔细(xì)观察可以发现,活动(dòng)发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人(rén),而(ér)是AI绘图(tú),那便是图(tú)片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

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有行业(yè)人事表(biǎo)示(shì):“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂,AI还不太会画人(rén)的手,但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现,以后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了(le)。

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司(sī)报(bào)道,土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络,以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果,如(rú)果这样的图(tú)片被用(yòng)来(lái)诈骗,将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担(dān)忧,一方(fāng)面(miàn),批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后,其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂(hún),难以和(hé)人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并(bìng)没(méi)有得到(dào)有效的解(jiě)决,还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调,人工(gōng)智能的安全问题需要得到(dào)重视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视(shì)频(pín),还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性(xìng)的,潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来,人工(gōng)智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力(lì)量,将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年,人(rén)工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展,AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术(shù)发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀(xiù),反(fǎn)而都非(fēi)常简单,比如一匹正在喝水的(de)马,一(yī)只画画(huà)的玩具(jù)熊,或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng),随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

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但这些短视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单,创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一下要求,AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后(hòu),AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗,一(yī)个(gè)能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于(yú),它可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容(róng)的视频,这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的(de)视频多(duō)么(me)高清,也只能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感(gǎn),一个素材,一(yī)个过场(chǎng)动画(huà)。

不(bù)过(guò)能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着,一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需(xū)求(qiú),AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式,可以为(wèi)内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度,更低的生产(chǎn)成本,这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等(děng)多种内容(róng)形式(shì)的生成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用,对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此,AI绘画(huà)及(jí)视频或不是(shì)结果,而(ér)只是(shì)AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼(pīn)图,有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内(nèi)容(róng),甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和(hé)独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈,更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也(yě)可以(yǐ)看(kàn)出,在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之后,多模态大(dà)模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为当前(qián)人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲,以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估(gū)算,GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型),训练成本则(zé)介(jiè)于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算,其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU,初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿(yì)美元,每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时,更应该关(guān)注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力(lì)的支持。这方面,多(duō)模态(tài)大(dà)模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新,多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年,业(yè)界也(yě)有不少技术(shù)突破,但是,多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走,算力(lì)需求呈几(jǐ)何式(shì)上升,一般(bān)的算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的(de)训(xùn)练,到双模(mó)态、三模态的跃迁,让人工智(zhì)能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然,这(zhè)方面(miàn),由算力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优(yōu)势。

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此外,还有很(hěn)多需(xū)要(yào)爆发式(shì)增长的算力来支撑(chēng)的技术创新,将在(zài)人工(gōng)智能算力网络(luò)支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待(dài)在大模型和大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式(shì),将创造的边际成本降(jiàng)低,让万众受(shòu)益。

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