据(jù)媒体报道，来自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克(kè)萨斯大学(xué)的一个科(kē)研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神(shén)经元，其能够处理光和电信(xìn)号进(jìn)行计算，有望(wàng)用(yòng)于(yú)下一代人工智能计(jì)算，也(yě)有(yǒu)助科学家更(gèng)好地模拟(nǐ)和理解(jiě)人(rén)脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新一期《自(zì)然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分析指出(chū)，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力(lì)也提出了越(yuè)来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开发(fā)出革命性硬件，才能(néng)适(shì)应未来(lái)算力爆炸(zhà)时代(dài)的要求。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用(yòng)了(le)3种2D材(cái)料制(zhì)备(bèi)出了薄如原(yuán)子的人工神经元(yuán)，它能学习和(hé)处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层(céng)的神经(jīng)网络(luò)，机器自主分(fēn)辨参数，不(bù)断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学(xué)习。神经网络(luò)在机器(qì)学习和认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物(wù)的(de)中枢神经系(xì)统，特别是(shì)大脑）的结(jié)构和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神(shén)经网络(luò)由(yóu)大(dà)量的人工(gōng)神经元联(lián)结进行计算(suàn)。大(dà)多数情况下(xià)人工神经网络能在外界(jiè)信(xìn)息的(de)基础上(shàng)改变(biàn)内部结构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动易平台回复(fù)人工神经元(yuán)相关业务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳(nà)等，具体(tǐ)情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通(tōng)过大数(shù)据、云计算和(hé)移动互联(lián)网，并将(jiāng)算(suàn)法直接和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对(duì)大(dà)脑(nǎo)的深(shēn)入解(jiě)剖(pōu)学，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑(nǎo)神(shén)经元更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元(yuán)方式感知认(rèn)知(zhī)智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国(guó)一体化(huà)算力服务(wù)平台(tái)”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服务门户(hù)，实现(xiàn)全(quán)国范围内智能算力、通用(yòng)算力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对(duì)算(suàn)力的多样(yàng)化(huà)、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大一对璧人还是一双璧人呢，一对璧人什么意思学类脑智能(néng)科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表示(shì)，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多不了解的(de)地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的(de)许多特征。

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