北(běi)京市经(jīng)济和信息化(huà)局等(děng)三部(bù)门拟组织实施(shī)“北京市通用(yòng)人工智(zhì)能产业创新(xīn)伙(huǒ)伴(bàn)计划”。其中提出，到2025年，基本形成要素(sù)齐全、技(jì)术领先、生态完备、可(kě)有(yǒu)力支(zhī)撑数字经济(jì)高质量发(fā)展(zhǎn)的(de)通用人工智能产(chǎn)业发展格局。上下游产业链布局持续优化，优质算力、高(gāo)质量数据供给支撑能(néng)力大(dà)幅(fú)提升，大模型创新(xīn)应用引领全国，每年落地(dì)10个以上重点场景商业唐山大地震和汶川大地震哪个严重化(huà)标杆应(yīng)用(yòng)并形成(chéng)10个以上行业标杆解决方(fāng)案，培育(yù)一批应(yīng)用大模(mó)型技术实(shí)现突破(pò)性(xìng)成长(zhǎng)的(de)标杆企业，建成具有国际(jì)影响力(lì)的通用人工智能产业发展高地。

　　主要任务方面，计划提到，加快满足(zú)近期迫(pò)切算力需求(qiú)。发挥本市(shì)算力资源优势，通(tōng)过与(yǔ)云厂(chǎng)商建立合作，加快(kuài)归集现有(yǒu)算力(lì)，为(wèi)市场(chǎng)主体(tǐ)提供多元(yuán)化优质(zhì)普(pǔ)惠算力，保障本市大模型团队和AIGC企业产品研(yán)发和技术创(chuàng)新。采用用户单位与大模(mó)型(xíng)团队结(jié)对方(fāng)式，对形成场景应用模式或试(shì)点(diǎn)案(àn)例的(de)本市(shì)大模型(xíng)团(tuán)队训练、初创企业行(xíng)业模型调(diào)优及行业应用推理(lǐ)算力，给予10％的财政补贴。探(tàn)索支持各区重点布局(jú)的产业园区、基地(dì)按照入驻即享原则，对大(dà)模(mó)型企业给予算力支持。

　　计(jì)划还(hái)提到，谋划(huà)建设国家级数据训练(liàn)基地。在数据基础制度先行示范区布局(jú)中谋划建设(shè)国家级数据训(xùn)练基地，探索(suǒ)高价值数据共享的版(bǎn)权、安全和(hé)激励机制问题(tí)，推动(dòng)形(xíng)成基于贡献的商业化(huà)合作模(mó)式(shì)。发挥本市(shì)从事人工智(zhì)能训练数(shù)据(jù)的专业服务商(shāng)优势(shì)，为大模型预训(xùn)练的(de)各(gè)个阶(jiē)段所(suǒ)需(xū)的数据提供数(shù)据支撑(chēng)和技术服务，开(kāi)发涵盖(gài)文本、图(tú)像(xiàng)、视频等多模态的高(gāo)质量数(shù)据集，助力国(guó)家级数据(jù)训练基地建(jiàn)设。支持(chí)发展基(jī)于AIGC技术的(de)合成(chéng)数据(jù)新产业。

　　北京市通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智能产业创新(xīn)伙伴计划

　　为抢(qiǎng)抓通用人工智能产业发展新机(jī)遇(yù)，推动大模型技术创新应用(yòng)，拟组织实施“北京(jīng)市通用人工智能产业创(chuàng)新伙伴计划”。伙(huǒ)伴计划(huà)聚焦于汇聚(jù)产业链上下游(yóu)合作伙伴，构建政产学研用深度融(róng)合的协同联动产业体系，推进(jìn)大模型研发(fā)和应用(yòng)，解放和发展数(shù)字(zì)经济时代新的生(shēng)产力，赋能千(qiān)行百(bǎi)业(yè)数(shù)智(zhì)化转型，助力全球数字经(jīng)济标杆城市建(jiàn)设(shè)。

　　一、指(zhǐ)导思(sī)想

　　以习近平新时(shí)代中国特色社会主(zhǔ)义思想为指导，深(shēn)入贯彻落实党的二十大精神，深刻把(bǎ)握(wò)人工智能(néng)技术演进趋(qū)势和(hé)创(chuàng)新发展规(guī)律，充分发挥本(běn)市人工智能领域的技术创新优势和产业资源优(yōu)势，围绕人工智(zhì)能大模型的开发迭代，以场景应用(yòng)为(wèi)牵引，集聚上下游伙伴，优化配置算力、数据和算法(fǎ)，加速大模型的(de)行业应用(yòng)落地，推动构(gòu)建(jiàn)通用人工智能产业生态(tài)，打造数字经济发展新的突破点(diǎn)、引爆点和增长点。

　　二、工作原则

　　创新驱动(dòng)。加快推(tuī)动大模型基础(chǔ)理论、关键技(jì)术(shù)和应用(yòng)模式研究(jiū)，取得一批标(biāo)志性(xìng)、引领性、示范性的创新应用(yòng)成果，提升北京人工智能创(chuàng)新策源能力。

　　应用(yòng)牵引。有序推进(jìn)本市智慧(huì)城(chéng)市(shì)应用场景开(kāi)放，加(jiā)快推动大模型在行业应(yīng)用(yòng)领域尽早落地，不断提高场景(jǐng)应用的整体性(xìng)、系统性(xìng)、可靠性和前瞻(zhān)性，以场景(jǐng)应用(yòng)促进技术和产品的迭(dié)代升级。

　　重点突破(pò)。围绕当(dāng)前智能算(suàn)力不足、高(gāo)质量(liàng)数(shù)据(jù)供给不(bù)够等问题，抓住(zhù)症结、精(jīng)准施策，利用我(wǒ)国在垂直领域(yù)的场景优势，弥补关键(jiàn)薄弱环节，力争打通(tōng)痛点、难(nán)点和(hé)堵(dǔ)点(diǎn)，实现行业大(dà)模型的(de)率(lǜ)先(xiān)突破(pò)。

　　开(kāi)放合作。结合(hé)大模型发展关(guān)键环节，遴选各个环节(jié)合作伙伴，合作伙(huǒ)伴紧(jǐn)密(mì)合作(zuò)、高效协(xié)同，形成(chéng)产业链(liàn)共同体，共投(tóu)资源、共有成果、共(gòng)享收益、共(gòng)筑生态(tài)。

　　三(sān)、工(gōng)作(zuò)目标

　　到2025年，基本形(xíng)成(chéng)要素齐全、技术领先、生态完备(bèi)、可有(yǒu)力支撑数(shù)字经济高质量发展的(de)通用人工智能产业发展格局。上下游产业链布(bù)局持续优化(huà)，优(yōu)质算力、高(gāo)质量(liàng)数据(jù)供(gōng)给支撑能力大幅提(tí)升，大模型(xíng)创新应用引领全国，每年落地10个以上重点场景商业化(huà)标杆(gān)应用(yòng)并(bìng)形成10个(gè)以上行业标杆解决(jué)方案，培育一批应用大模型技术实现突破(pò)性成长的标杆企业，建成具(jù)有国际影(yǐng)响力的通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能产业发展高地。

　　四、“伙伴计划”范围

　　“伙伴计划”旨在搭建(jiàn)人工(gōng)智(zhì)能大模(mó)型的开放合作平(píng)台，建立协(xié)同合作机(jī)制，寻找利(lì)益契合点和最(zuì)大公约数(shù)，推进合作(zuò)伙伴协(xié)同(tóng)联动，实现资(zī)源供(gōng)给充裕、技术(shù)自主创新、应用(yòng)落(luò)地见效、合(hé)作机制灵活的良性发展态势。具体(tǐ)划分为五类伙伴，即算力伙(huǒ)伴(bàn)、数据伙伴、模型伙(huǒ)伴、应用(yòng)伙伴(bàn)和投资伙伴。根据自身业务类型(xíng)，各类市场主体可承担一个(gè)或(huò)多个伙伴角色。

　　（一(yī)）算力伙伴

　　算(suàn)力伙伴提供多元化高质量算(suàn)力(lì)资(zī)源，保(bǎo)障(zhàng)本市大模型企业和(hé)AIGC企业产品研发和技术创新(xīn)，优先(xiān)为本市大模型团队和(hé)创(chuàng)新企业提供优质算力服(fú)务(wù)，提供一系列的人工智能开发增值服(fú)务工具，降(jiàng)低(dī)中小企业(yè)和个(gè)人开发者的算力(lì)使用门槛，扩大本市大模(mó)型发展(zhǎn)集聚引领优势(shì)。

　　（二(èr)）数据伙伴

　　数据(jù)伙伴(bàn)是数据(jù)要素市场中包括(kuò)数据提供(gōng)方(fāng)、数据服(fú)务(wù)方、数据交易(yì)方(fāng)在内的(de)市场(chǎng)主体。针对(duì)大(dà)模型训练(liàn)所需的高质(zhì)量数据(jù)，发挥(huī)数(shù)据(jù)提供(gōng)方海量数据资源(yuán)优势，基于数(shù)据交(jiāo)易方搭(dā)建的流通交易平(píng)台(tái)和(hé)数据服务方(fāng)的技术支撑，实现训练(liàn)数据(jù)的有(yǒu)效(xiào)供给及合规高(gāo)效、安全有序的流动。

　　（三）模型伙伴

　　模型伙(huǒ)伴是(shì)服(fú)务政务、工业、医疗、交通、金(jīn)融、教育、文旅等(děng)行业的解(jiě)决方案服务(wù)商，通过行业典型场景牵(qiān)引，在通用大模(mó)型的基(jī)础上开发行业模型(xíng)，落地行业应用并(bìng)提供日常服务，打通模(mó)型即服务的最(zuì)后一公(gōng)里(lǐ)，并以行业模(mó)型反哺(bǔ)通用大模型(xíng)技(jì)术(shù)的迭代(dài)。

　　（四）应用伙伴

　　应用伙伴(bàn)是(shì)指应用大模型能(néng)力支撑业务(wù)发展的各类行业(yè)用户，通过(guò)开(kāi)放自身典型(xíng)场景，支撑打(dǎ)造(zào)基于行业数据的精准(zhǔn)模型，带动业(yè)务(wù)发(fā)展(zhǎn)，实现差异化竞争优势。

　　（五(wǔ)）投资伙伴

　　投资(zī)伙伴以资本赋能(néng)通用人工(gōng)智能产业发展，发挥孵化(huà)、引(yǐn)导、带动作用，驱动科技创(chuàng)新、培育标杆企业、促进(jìn)项目落地，推动数字经济高质量(liàng)发(fā)展。

　　五、唐山大地震和汶川大地震哪个严重主要任务(wù)

　　（一）加快满(mǎn)足近期迫切算(suàn)力需求。发挥(huī)本(běn)市算力资源优势，通过与云厂商建立合作，加快归集(jí)现有算力，为市场主体(tǐ)提(tí)供(gōng)多元化优质(zhì)普惠(huì)算力(lì)，保障本(běn)市大(dà)模(mó)型(xíng)团队(duì)和AIGC企业产品研发和技术创新(xīn)。采用用户单位与大模型团队结对(duì)方式，对形成场景应(yīng)用模式或试点案例的(de)本市大模型团(tuán)队训练、初创(chuàng)企业(yè)行(xíng)唐山大地震和汶川大地震哪个严重业(yè)模型调优及行业应用推理算力，给予10％的财(cái)政补贴。探索支(zhī)持(chí)各区(qū)重点布(bù)局(jú)的产业园区(qū)、基地按照入驻即享(xiǎng)原则，对(duì)大模型企业给(gěi)予算(suàn)力支持。

　　（二）提升中长期算力(lì)供给能力。加快建(jiàn)设海淀区北京人工智能公(gōng)共算(suàn)力、朝阳区(qū)北京数(shù)字经济算力(lì)中心等重点项目，尽快形成算力供给(gěi)，完善(shàn)本市算力供(gōng)给体系。建设北(běi)京(jīng)市公共算力服(fú)务平台(tái)，汇(huì)聚(jù)云厂商和本地(dì)算力，形成统(tǒng)一服务窗口并实(shí)现算力任务调(diào)度，提升集约(yuē)化、规模化、专业化(huà)算力(lì)能力，以商业化(huà)运营为主(zhǔ)、政府适度补贴为辅(fǔ)，满足未来5-10年本市人工智(zhì)能(néng)企业对(duì)算力的规模化(huà)需求。提高环京地区(qū)算(suàn)力(lì)一(yī)体化服务能力，形成全国算力(lì)网络调度枢纽节点。

　　（三）推出(chū)一(yī)批(pī)高质量训练(liàn)数据。梳理(lǐ)大模(mó)型(xíng)训(xùn)练数据需(xū)求清单和供给目录，建立数(shù)据供需(xū)对接机制(zhì)。基于市大数(shù)据中心和北京国际(jì)大数据交易所探索建设可用于大模型训练的(de)公(gōng)共数据专栏和社会(huì)数据专(zhuān)区(qū)，推动公(gōng)共数(shù)据和社会数据定向有(yǒu)条件开放。发挥在京国家机关、科研院所(suǒ)、企(qǐ)事业单位丰(fēng)富的(de)数据资源(yuán)优势(shì)，用好(hǎo)北京国际大数(shù)据交易所社会(huì)数据(jù)专(zhuān)区成果及智源研究院中文(wén)语料库，形成训(xùn)练数据的定向供给(gěi)，对(duì)数据提(tí)供方给予一定比例的补贴支持(chí)。

　　（四）谋划建设国家(jiā)级数据训练基(jī)地。在数据基础制(zhì)度先行示范区布局中谋划建设国(guó)家级数据训练基(jī)地，探索高(gāo)价值数据共享的版权、安(ān)全和激励机制问题(tí)，推(tuī)动形成基于贡献(xiàn)的商业化合作模(mó)式。发挥本市从(cóng)事人工智能训练数据(jù)的(de)专业服(fú)务商优势(shì)，为大模(mó)型预训练(liàn)的各(gè)个阶段所需的数(shù)据提供数据支撑和技术服务，开发(fā)涵盖文本、图像、视频等(děng)多(duō)模态的高(gāo)质(zhì)量(liàng)数据集，助力国家级数据训练基地建设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技(jì)术的(de)合(hé)成(chéng)数据新(xīn)产业。

　　（五）实施大模型(xíng)应用创新标杆试点工程(chéng)。围绕首都之窗(chuāng)智(zhì)能问答、在线导办等场(chǎng)景，依(yī)托(tuō)私有化部(bù)署的算力集群资源(yuán)，逐步开展政务服务(wù)行业专有模型(xíng)训练、精(jīng)调(diào)、剪枝、蒸馏等工(gōng)作，赋能(néng)“12345接诉(sù)即办”辅助场景，总结(jié)专(zhuān)用模型实施部署(shǔ)经验，探索政务(wù)服务大模型(xíng)服务模式。支持金融机构利用大模(mó)型技术(shù)打(dǎ)造“全能业务助理”，提升(shēng)金融从业者的(de)服务(wù)半(bàn)径(jìng)和服务质量(liàng)。探索(suǒ)大模型助(zhù)力智慧(huì)城市建设，推(tuī)动(dòng)城市大脑等城市管(guǎn)理公共平台开放数据接(jiē)口引入(rù)大模型辅(fǔ)助(zhù)治理。

　　（六(liù)）推动大(dà)模(mó)型赋能千行百(bǎi)业。支持(chí)本市企业在“模型(xíng)即(jí)服务(wù)”人(rén)工智能产业链(liàn)中布(bù)局，加强(qiáng)垂直领域攻(gōng)关(guān)，实现重点场(chǎng)景应用突(tū)破，丰(fēng)富行业应用生态。聚焦本(běn)市虚(xū)拟数字人、数字医疗、电商(shāng)零(líng)售等(děng)创新活跃的数据优势领(lǐng)域(yù)，加快推(tuī)进(jìn)大模型商业化落地应用，加速文字(zì)创造、人机交(jiāo)互、教(jiào)育、影音等场景落地应用。加速信(xìn)息交互(hù)领域的(de)数字化转(zhuǎn)型，变革知识创造行业生(shēng)产方式，激发持续的数字(zì)创(chuàng)新活力，深(shēn)度赋(fù)能千(qiān)行百业。

　　（七）培育(yù)软件开发新范(fàn)式(shì)。变革(gé)软件(jiàn)领(lǐng)域的开发应(yīng)用模式(shì)，提升软件生产力(lì)工具效能，利用(yòng)生成式AI重构企(qǐ)业(yè)软件。以开源(yuán)聚合(hé)创新，构建大模型开(kāi)源(yuán)社区，吸引科研院所、代码托管(guǎn)平(píng)台、开发者及团队在京形成开放(fàng)、包(bāo)容、活跃的创新氛围。在基础软件(jiàn)领(lǐng)域引入大模型应用，提升国产操作系统(tǒng)、办公、设计、编程软件性能，丰富信创软件(jiàn)品类。加强工业(yè)软(ruǎn)件与大(dà)模型融合(hé)，加快推进智能工业(yè)软(ruǎn)件开发应用，提(tí)升(shēng)软件(jiàn)质(zhì)量、丰富应用功能。倡导模(mó)型即服务(wù)，提升云服务商、集成企业服(fú)务水平。鼓励互(hù)联网服务迭代升(shēng)级，推动涌现大(dà)模型+互联(lián)网新软(ruǎn)件新服务(wù)。

　　（八）实施大模型底层支(zhī)撑性(xìng)技术筑基工程。支(zhī)持企业(yè)加大研发投入，加强互联协议、网络(luò)传输、能耗优化等技术研发(fā)，提升片间(jiān)互联速率，构建高(gāo)速(sù)计算集群网(wǎng)络(luò)传输系统(tǒng)，提升芯片算力水平及集群表现。推(tuī)进芯片制(zhì)造工(gōng)艺突破，加(jiā)速工艺能力建(jiàn)设进程，以Chiplet技(jì)术进(jìn)步弥(mí)补先进工(gōng)艺技术代差，超前(qián)布局先进(jìn)计算(suàn)芯片(piàn)新技术、新架(jià)构。开展面(miàn)向不同(tóng)芯片架构、不同应用场景的软硬(yìng)件精(jīng)准(zhǔn)适配攻关(guān)，加快不同芯片架构的接口(kǒu)适配、共性算子开发，加速推(tuī)出(chū)基于自主算(suàn)力(lì)的(de)软(ruǎn)硬(yìng)一(yī)体化解(jiě)决方案。

　　六、组织实(shí)施

　　（一(yī)）多渠道征集伙伴计(jì)划(huà)成员。通过有关部门邀请、企业自荐、行业组织推(tuī)荐等方式(shì)，广泛征(zhēng)集伙伴(bàn)计(jì)划(huà)成员，形成伙伴计划成员(yuán)名单，发挥伙伴(bàn)计划成员资源优势，帮(bāng)助(zhù)加(jiā)快大模型研发(fā)迭代、推(tuī)广应用。

　　（二(èr)）建(jiàn)立常态化联(lián)系服务机制。建立与伙(huǒ)伴(bàn)计划(huà)成员(yuán)常态(tài)化联系服务机制(zhì)，将伙伴(bàn)计划(huà)成员纳入(rù)市区两级重(zhòng)点(diǎn)企业服务机制(zhì)。

　　（三）加大资金(jīn)支持力度。利(lì)用(yòng)高精(jīng)尖产业发展(zhǎn)资(zī)金等支持通(tōng)用人工智(zhì)能产业发展，推动算力基础设施建设(shè)、数据流通交易、关键技术研发等。充分利(lì)用高精尖发展基金，加大对通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能(néng)产(chǎn)业投资，积极引入社(shè)会资本，鼓励设立通用人工智能产(chǎn)业基金，加大(dà)对企业投入力度。

　　（四）广泛开展宣(xuān)传引导。充分发(fā)挥(huī)本市(shì)人工智能领域行业协会(huì)、产业(yè)联盟(méng)等社会组(zǔ)织的作(zuò)用，积极(jí)推广伙伴计(jì)划，做好政策宣传，挖掘伙伴成员优(yōu)秀(xiù)经验做法(fǎ)、先进(jìn)技术产品、试点示范案例，加大推广力(lì)度。

　　（五）加快大模型领域人才引育。支持伙伴(bàn)计(jì)划成员引育(yù)更(gèng)多具(jù)有国际竞争力和发(fā)展(zhǎn)潜(qián)力的人才，打造大模型人才集聚高地。

　　（六）积极(jí)开展先行先试。努力在国家相关部(bù)委指导和支持下(xià)，争创国(guó)家数据基础制度(dù)先行先试示(shì)范区，建立健全鼓励包(bāo)容创(chuàng)新和审慎监管的(de)环境氛围。

　　市(shì)经济和信息化局

　　市科委、中关村(cūn)管委(wěi)会

　　市发展改革委

　　2023年5月19日

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