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大闸蟹几月份开始上市,大闸蟹几月份最好吃

大闸蟹几月份开始上市,大闸蟹几月份最好吃 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失(shī)业(yè)率的因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng大闸蟹几月份开始上市,大闸蟹几月份最好吃)年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过(guò)三因素框架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失(shī)业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升,更(gèng)重要却被忽视的因(yīn)素是(shì)青年人口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分(fēn)母端的青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年持(chí)平,新增约132万青年失(shī)业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率),据(jù)此可将(jiāng)青年失业(yè)率拆解为青(qīng)年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失(shī)业增加(jiā),不要忽(hū)略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度(dù)来(lái)看,三(sān)分之二(èr)的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业(yè)的(de)结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服(fú)务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青(qīng)年就(jiù)业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业。以受教育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)行业流向较高行(xíng)业,但是(shì)知识(shí)密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情(qíng)况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带(dài)来(lái)青(qīng)年就业(yè)和(hé)25-59岁就(jiù)业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人(rén)口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三(sān)是就业观念(niàn)的变化(huà)导致(zhì)初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年(nián)失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释当(dāng)前青年(nián)失(shī)业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能(néng)出现以下三种情(qíng)况(kuàng):①青年失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现明显下(xià)降;外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人(rén)口:主动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下(xià),城镇调查(chá)失业率较去(qù)年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将重点研究疫(yì)情后(hòu)留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的(de)三因(yīn)素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此可见(jiàn),影响青年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年(nián)劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常认为失(shī)业率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问(wèn)题,因为我国(guó)的劳动力总量(liàng)(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率则不能(néng)忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业(yè)率变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳(láo)动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业(yè)人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披(pī)露了当前青(qīng)年(nián)就业和失(shī)业(yè)人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳(láo)动力人(rén)数(shù)与去年基本持平,今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员(yuán)比(bǐ)去(qù)年(nián)同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青(qīng)年(nián)失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来青(qīng)年(nián)劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今(jīn)年(nián)4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年(nián)失业人口来看,今年(nián)1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月(yuè)青年失业形势要好于去(qù)年,这与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作(zuò)经验(yàn)和技(jì)能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳(láo)动(dòng)力调查数据,青(qīng)年失业主要原(yuán)因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄(líng)群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群后,剩下(xià)的青年失(shī)业人(rén)口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)从高到低依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越(yuè)低(dī),平均受教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受(shòu)教育程度也大致类似(shì),青年人由于年龄限制,接(jiē)受大(dà)学(xué)教育比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下(xià)就业(yè)人员的受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过(guò)大学教(jiào)育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  大闸蟹几月份开始上市,大闸蟹几月份最好吃g>2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  青年(nián)失业人口的(de)行业与青年就业分布基(jī)本一(yī)致。青年失(shī)业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大(dà)类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青(qīng)年就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的(de)行业分布(bù)是由(yóu)就业分(fēn)布(bù)决定的,吸(xī)纳就业占比较大的行(xíng)业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大(dà)规模的(de)失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自(zì)何(hé)处(chù)之前,需要研(yán)究(jiū)青(qīng)年就业的(de)行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量(liàng)流(liú)入服务业。农林(lín)牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四(sì)个行业是国(guó)民经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比(bǐ)例增(zēng)加超(chāo)2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房(fáng)地产等(děng)其他6个服务行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青年就业的比例均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人员的受教育年限,来计算(suàn)各行业(yè)的知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以(yǐ)上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是过去十(shí)年(nián)青年就业(yè)流入(rù)的主(zhǔ)要(yào)行业(yè),吸纳青年就(jiù)业比例(lì)的增(zēng)幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比例(lì)变(biàn)动(dòng)与行业(yè)平均受教育年限基本一致(zhì),即(jí)青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè)。

  但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整体失(shī)业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比(bǐ)例(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)人数/青年失(shī)业总人数),除以各(gè)行业(yè)的青年就业比例(该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年就业人数(shù)/青年就业总(zǒng)人(rén)数(shù)),来(lái)作为各(gè)行业失业(yè)率的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个(gè)指标来看,知识密集型行业(yè)的青年失业率(lǜ)大多高于全年龄(líng)段失业(yè)率,如(rú)信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服(fú)务业复(fù)苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高于疫情前三(sān)年均(jūn)值,这三个行业(yè)一(yī)季(jì)度复苏情(qíng)况较好;知识密集程度(dù)更高的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技术服(fú)务业的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结(jié)在(zài)于服务业就业复苏的(de)结构不均衡(héng)。一(yī)方(fāng)面(miàn),随(suí)着受教育水平的整(zhěng)体提(tí)高,青年就(jiù)业大量流向知识(shí)密集型服务业,如教育(yù)、信(xìn)息技(jì)术等行(xíng)业。另一方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务(wù)业,而(ér)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业复苏(sū)结构分化(huà),带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联(lián)网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明显改善,应(yīng)届生就业压力大(dà);而(ér)住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就业已经(jīng)出现回暖(nuǎn),但对于(yú)三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)而言,这些行业的(de)就业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母端是城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年人口和(hé)劳动参与率决(jué)定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端(duān)推升青年失(shī)业(yè)率,或成为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决(jué)于城(chéng)镇青年(nián)人(rén)口数量,而(ér)后者来(lái)自于两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的(de)迁移人口,这(zhè)两部分增(zēng)量(liàng)未(wèi)来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情(qíng)影响减弱(ruò),人(rén)员(yuán)流(liú)动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去(qù)年(nián)有明显增长(zhǎng),但可(kě)能(néng)仍然(rán)较难(nán)回到十三五期间超2000万的规(guī)模(mó)。当前我国城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口(kǒu)数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其(qí)他年龄(líng)段群体,大部分(fēn)青年(nián)在校,并未(wèi)进入劳动(dòng)市(shì)场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期下(xià)降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局(jú)披露的(de)青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场(chǎng)。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年劳动参(cān)与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年(nián)龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于(yú)此前十(shí)年增速。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计局(jú)曾在发布(bù)会指出(chū)当月“就(jiù)业人员(yuán)规模(mó)比1月(yuè)份(fèn)下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就业(yè)形势恶化(huà)时,也(yě)会影响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业(yè)观念的(de)变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会风气来(lái)看,对学历(lì)的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕业即(jí)进入就业市场(chǎng)的年(nián)轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来越重要

  失(shī)业(yè)人口的(de)增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力(lì)减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失(shī)业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为(wèi),未来(lái)失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能会(huì)越来越重(zhòng)要(yào),这也(yě)是人口长周(zhōu)期(qī)变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率(lǜ)时,有必要(yào)明晰这一概念的两(liǎng)个要点(diǎn):一(yī)是调查失业率是(shì)城镇就(jiù)业(yè)范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人口并(bìng)未(wèi)包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论以全(quán)国青(qīng)年人口数量(liàng)为出发点(diǎn),未(wèi)区分人口总量与城乡(xiāng)结构的(de)问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概念(niàn)均(jūn)是指城镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力(lì),参加或(huò)要求参加社会经(jīng)济活动的(de)人(rén)员。包(bāo)括就业人(rén)员和(hé)失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业(yè)人口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  从数据来看(kàn),失(shī)业率来自全(quán)国月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年正式(shì)实施,每(měi)年进行两次(cì)全(quán)国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更(gèng)及时准确(què)反映劳动力市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个大(dà)城市月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全(quán)国(guó)每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本比例(lì)为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人(rén)口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据(jù)进行(xíng)修正,但结构(gòu)数据仍会存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年(nián)末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后(hòu)次年的年(nián)鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的(de)差异仍然(rán)存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机(jī)构(gòu):德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限(xiàn)公司

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