淘淘氧棉属于什么档次，七度空间属于什么档次-橘子百科-橘子都知道

淘淘氧棉属于什么档次，七度空间属于什么档次 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人(rén)工智能话(huà)题(tí)。在最近(jìn)的(de)一次(cì)采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他(tā)在当地时(shí)间(jiān)2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成(chéng)了(le)建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了(le)很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入(rù)真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加(jiā)了(le)“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

淘淘氧棉属于什么档次，七度空间属于什么档次="1174">

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可(kě)以(yǐ)看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实(shí)的(de)照片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美(měi)女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细淘淘氧棉属于什么档次，七度空间属于什么档次观(guān)察可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来(lái)越(yuè)完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图(tú)诈骗在(zài)国外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图(tú)效(xiào)果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工业(yè)革(gé)命的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震(zhèn)惊的(de)地方(fāng)在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)多么(me)高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人(rén)动作等多种内容形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化(huà)的角度(dù)来看(kàn)，文(wén)化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成(chéng)为了(le)新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头部(bù)企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大(dà)模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的(de)发展同时(shí)，更应该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一(yī)人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性技(jì)术创新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人(rén)工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人工(gōng)智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式(shì)上升(shēng)，一(yī)般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一(yī)项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势(shì)。