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9的算术平方根是3还是正负3，根号9的算术平方根是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用(y9的算术平方根是3还是正负3，根号9的算术平方根是多少òng)，与(yǔ)人(rén)们(men)进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或(huò)者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头(tóu)像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的(de)构图，人物的(de)姿(zī)势和画面(miàn)的深度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第(dì)一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传(chuán)播了(le)。

不(bù)过仔(zǎi)细观(guān)察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没(méi)有任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就(jiù)是(shì)人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆(bào)科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非(fēi)内容做(zuò)得多优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人(rén)都可以随手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的(de)视频，这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了(le)可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是(shì)供给(gěi)创造(zào)需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅在(zài)游戏等行业(yè)能(néng)得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新的(de)加(jiā)持下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为(wèi)了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大(dà)型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本则介于(yú)200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突(tū)破性技(jì)术创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明9的算术平方根是3还是正负3，根号9的算术平方根是多少显(xiǎn)优势。