据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国(guó)得克萨斯(sī)大学的(de)一个科研团(tuán)队宣布(bù)了一项重要成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个原子大(dà)小的人工神(shén)经(jīng)元，其能够处理光(guāng)和电信号进行(xíng)计算，有望用于下(xià)一(yī)代人工智能计(jì)算，也有助科学(xué)家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应(yīng)用的(de)发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出(chū)了越来越高的(de)要求，只有(yǒu)开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才(cái)能适应(yīng)未来(lái)算力(lì)爆炸时代(dài)的要求。而(ér)此次(cì)科(kē)研人(rén)员用作家许地山简介，许地山简介资料了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层(作家许地山简介，许地山简介资料céng)的神经网络(luò)，机(jī)器自(zì)主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参数(shù)归(guī)类、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的学(xué)习。神(shén)经网(wǎng)络在机(jī)器(qì)学习和认(rèn)知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神(shén)经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神(shén)经(jīng)系统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的(de)数(shù)学(xué)模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神(shén)经网(wǎng)络能在(zài)外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的(de)上市公(gōng)司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和移动互(hù)联网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的(de)深入解剖学，使人(rén)工神经(jīng)网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元(yuán)方式感知(zhī)认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体(tǐ)化算力(lì)服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力资源(yuán)的(de)融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用户(hù)对算(suàn)力的(de)多样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科(kē)学与技(jì)术研究院，依托公司全(quán)国一体(tǐ)化(huà)算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规(guī)模(mó)的全脑模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分析(xī)人士表(biǎo)示(shì)，关于(yú)人类大脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很(hěn)多不(bù)了解(jiě)的地方(fāng)。事(shì)实上，不(bù)知(zhī)道神经细胞是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征(zhēng)。

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