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德国柏林气候相当于中国哪 德国冬天冷还是北京冷

德国柏林气候相当于中国哪 德国冬天冷还是北京冷 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们(men)将影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失业率的(de)因素拆(chāi)解(jiě)为三(sān)方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人口的(de)增加(jiā)不能完(wán)全解释(shì)青年(nián)失业率的上(shàng)升,更(gèng)重要却被忽视(shì)的(de)因素是青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少,从分母端(duān)大(dà)幅推高青年(nián)失业率。假如(rú)今年(nián)3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高失业率(lǜ)的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年(nián),青年(nián)失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年(nián)失业人员接受过(guò)大(dà)学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青年就(jiù)业(yè)主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从(cóng)知识(shí)密(mì)集(jí)程度(dù)较低的(de)行业(yè)流向较高行业(yè),但(dàn)是知识密集型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售(shòu)等服务(wù)业,而知识(shí)密集(jí)程度(dù)较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年(nián)人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的(de)人口转移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·德国柏林气候相当于中国哪 德国冬天冷还是北京冷trong>(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现超预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是(shì)部分(fēn)群体因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;③青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来(lái)失业(yè)率的分母端(duān)越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在(zài)疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏(sū)的(de)情(qíng)况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青(qīng)年总人(rén)口;③劳(láo)动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业(yè)率时,经常认为失业(yè)率上升(shēng)一(yī)定是失业增(zēng)加的结(jié)果,这个判断对于全年龄(líng)段失(shī)业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国(guó)的(de)劳动力总(zǒng)量(liàng)(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽(hū)视(shì)分母(mǔ)的变(biàn)动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约(yuē)为2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是失(shī)业率的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整(zhěng)体失业率变动的(de)是失(shī)业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年(nián)劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居(jū)多(duō);三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月就(jiù)业数据解读时,披(pī)露(lù)了当前青(qīng)年就(jiù)业和失业人数的(de)基本(běn)情况:“初步(bù)测(cè)算3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万(wàn)人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万(wàn)人(rén),主体为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本持(chí)平,今年4月青年失(shī)业(yè)率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业人员比去(qù)年同期多(duō)70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业形(xíng)势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来(lái)青年(nián)劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业(yè)人(rén)口(kǒu)。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年(nián)同期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn),但从(cóng)新增青年失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今(jīn)年前(qián)四个(gè)月青年(nián)失(shī)业形(xíng)势要(yào)好于去年(nián),这与当前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季(jì)毕业影响,我国青(qīng)年失业(yè)率一(yī)般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到(dào)峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计(jì)5-7月青(qīng)年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一(yī)种观点认(rèn)为(wèi),青(qīng)年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和技能相对(duì)不(bù)熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部(bù)分失(shī)业人群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到(dào)低依(yī)次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教(jiào)育(yù)程(chéng)度来看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)接受过(guò)大学教育。各(gè)年龄段失业人(rén)群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育的(de),这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口(kǒu)的受教育(yù)程度也大(dà)致类似,青年人由于(yú)年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密(mì)度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就业(yè)分布基(jī)本一致。青年(nián)失业人口呈现出(chū)行业聚(jù)集的(de)特点,主要集中(zhōng)在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业(yè)人(rén)口的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业也(yě)是青(qīng)年(nián)就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年就业(yè)。从行业来看,青年(nián)失业(yè)人口的行业分布(bù)是由就业分布(bù)决定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了较(jiào)大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来(lái)自何处之前,需要(yào)研(yán)究青年(nián)就业的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产供(gōng)应业,这四个行业是(shì)国(guó)民经济(jì)分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造(zào)业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就业比例(lì)增加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房地产等其他(tā)6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年(nián)限作为维度,青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员的(de)受(shòu)教育年限,来(lái)计算各行业的知识密集程度(dù)。有5个行业(yè)的平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去(qù)十年(nián)青(qīng)年(nián)就(jiù)业流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业(yè)比例(lì)变(biàn)动与行业(yè)平(píng)均受(shòu)教(jiào)育年限基本一致,即青年就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年失业人(rén)数/青年失(shī)业总人数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该行业的(de)青年(nián)就业人(rén)数/青(qīng)年就业(yè)总人数),来作为各(gè)行业失(shī)业(yè)率的近(jìn)似替代指标。以这(zhè)个(gè)指标(biāo)来(lái)看,知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业(yè)率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息(xī)技(jì)术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管理(lǐ)等行业(yè),体现在图11中,都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏(sū)出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分行(xíng)业(yè)来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均(jūn)高于疫情(qíng)前三年(nián)均值,这三个(gè)行业一季度(dù)复(fù)苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技(jì)术服(fú)务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复(fù)苏(sū)相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子(zi)端来看,当前青(qīng)年失业人员增长的症结(jié)在(zài)于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教(jiào)育水(shuǐ)平(píng)的整体提高,青年(nián)就业大量流向知识密(mì)集型(xíng)服务(wù)业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情(qíng)影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的(de)生活性服务(wù)业(yè),而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏(sū)较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分化,带来(lái)的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业(yè)压(yā)力大;而(ér)住宿餐饮等行业就(jiù)业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育的(de)青年(nián)失(shī)业(yè)人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳(láo)动力,主要由(yóu)青(qīng)年(nián)人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始(shǐ)步入人口负增(zēng)长时代,城镇青年(nián)劳动力可(kě)能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从分母(mǔ)端(duān)推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量,而(ér)后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增(zēng)量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的(de)出生(shēng)人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今(jīn)年随(suí)着(zhe)疫情(qíng)影响减弱(ruò),人(rén)员流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇人(rén)口数量(liàng)会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然(rán)较难回(huí)到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈现下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低(dī)于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年(nián)人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普查时,青年劳动参(cān)与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年(nián)青年(nián)劳动参与率的(de)下降主要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的(de)时间里,该年(nián)龄段的在校生增加了493万(wàn),年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场(chǎng),在未来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会(huì)指出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势(shì)恶化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来(lái)看,对学历(lì)的推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕业即进入(rù)就(jiù)业市场的(de)年轻(qīng)人减少,加上考研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人(rén)初(chū)次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  失业(yè)人口的增加不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人(rén)口的(de)增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部分(fēn)则来自(zì)分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年(nián)我国(guó)人(rén)口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的变动(dòng)可能出现(xiàn)以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口增加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人口长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  青(qīng)年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时,有(yǒu)必要(yào)明晰这(zhè)一概念的两个要点:一(yī)是调(diào)查(chá)失(shī)业率是城镇就业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部(bù)就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包(bāo)含在内。因(yīn)此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人口数量为出(chū)发(fā)点,未区(qū)分人口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口径。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母不含没(méi)有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据(jù)此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查。该项调(diào)查制度(dù)于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进行两(liǎng)次(cì)全(quán)国劳(láo)动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时(shí)准(zhǔn)确反(fǎn)映劳(láo)动(dòng)力市(shì)场变(biàn)化情况,建立了31个(gè)大城市(shì)月度(dù)劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在全(quán)国范围内(nèi)开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆盖(gài)全(quán)国(guó)所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查(chá)样本比例为1‰,五年(nián)一次的人(rén)口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每(měi)10年一次(cì)的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业(yè)数据质(zhì)量更(gèng)高(gāo)。

  就业(yè)人(rén)员总数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结(jié)构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国就业(yè)人员(yuán)约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后次年的(de)年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构(gòu)数(shù)据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  研报(bào)撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司(sī)

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