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姝妤怎么念，姝妤字怎么读音是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们(men)进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的(de)到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成(chéng)了(le)建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏(xì)可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用(yòng)了(le)很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的(de)深(shēn)度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的(de)用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出来(lái)，效果十姝妤怎么念，姝妤字怎么读音是什么分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将是第(dì)四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视(shì)频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝(hē)水的马(mǎ)，一只画(huà)画的(de)玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下(xià)一(yī)段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常(cháng)简(jiǎn)单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为(wèi)内(nèi)容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内容的视(shì)频(pín)就意味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代(dài)替(tì)人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的(de)生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身(shēn)就(jiù)对基于AI的可(kě)视化(huà)内容(róng)有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人(rén)工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技(jì)术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经(jīng)在人工智能领域提(tí)出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对(duì)不同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样自(zì)然(rán)，这方(fāng)面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势。