据媒(méi)体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学(xué)的一(yī)个科研团队宣(xuān)布了(le)一(yī)项重要成(chéng)就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大(dà)小的(de)人工(gōng)神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于(yú)下一(yī)代人工智能计算，也(yě)有助科(kē)学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究成果刊载于(yú)最新一(yī)期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈<物尽其才人尽其用是什么意思，人尽其用打一生肖strong>指数级增长，对计(jì)算能力也提出了(le)越来越(yuè)高的要(yào)求，只有开(kāi)发(fā)出(chū)革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次(cì)科研人(rén)员用了3种2D材(cái)料制(zhì)备出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能(néng)学(xué)习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层(céng)层(céng)的神经网络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络(luò)在机(jī)器学(xué)习和认知科学(xué)领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能(néng)的数(shù)学模型或(huò)计(jì)算(suàn)模型(xíng)。

　　神(shén)经网络(luò)由(yóu)大量的(de)人工神(shén)经(jīng)元联结(jié)进行计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在(zài)外界信息的基础上改(gǎi)变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互动易平台(tái)回复人工(gōng)神经元相关(guān)业务的(de)上市公司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云计(jì)算和移动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接和(hé)应用(yòng)结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的(de)深入解(jiě)剖学，使人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络(luò)像人的大(dà)脑(nǎo)神经元(yuán)更加接近(jìn)，从而使用类似(shì)的人工神经(jīng)元方式(shì)感知认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服(fú)务门户，实(shí)现全(quán)国范围内智能算力(lì)、通用算力(lì)资源的融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满足各类(lèi)物尽其才人尽其用是什么意思，人尽其用打一生肖用户对(duì)算力(lì)的(de)多样化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智能(néng)领(lǐng)域(yù)，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑智能科学与(yǔ)技术(shù)研究(jiū)院，依托公(gōng)司全(quán)国一体化算力服务平(píng)台(tái)，支(zhī)撑全(quán)脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关于人类(lèi)大(dà)脑和神(shén)经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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