据媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美(měi)国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队宣布了(le)一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的(de)人工神经元，其(qí)能(néng)够(gòu)处(chù)理光和电信号(hào)进(jìn)行(xíng)计算，有(yǒu)望(wàng)用于下(xià)一代人工智(zhì)能计算，也有助(zhù)科学家(jiā)更好(hǎo)地模(mó)拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能(néng)应用(yòng)的发展呈指数级(jí)增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时(shí)代的(de)要求。而(ér)此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神(shén)经元(yuán)，它能学习和处(chù)理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成(chéng)机(jī)器自我的学习。神(shén)经(jīng什么是艾里斯ABC理论 艾里斯abc理论提出的时间)网(wǎng)络在机器(qì)学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大量的(de)人工神什么是艾里斯ABC理论 艾里斯abc理论提出的时间经元联结进行计(jì)算。大(dà)多数(shù)情况下人工神经网络能在外(wài)界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全整理，近期(qī)在互(hù)动易(yì)平台回(huí)复人工(gōng)神经(jīng)元相(xiāng)关业务(wù)的上市公(gōng)司(sī)包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法直接和应用(yòng)结合，在应用中(zhōng)不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了(le)对(duì)大脑的深入(rù)解(jiě)剖学，使人(rén)工神经网络像人的(de)大脑神经元更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用类似的人(rén)工神经元方式感(gǎn)知认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算力服(fú)务门户(hù)，实现(xiàn)全国(guó)范围内智能算力、通用算力资(zī)源的融合调度(dù)及(jí)弹性供(gōng)给，满足各类用户(hù)对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术(shù)研究院(yuàn)，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的是(shì)，有分析人(rén)士表(biǎo)示，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实(shí)上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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