类似的(de)AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的(de)安(ān)全问题需要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一(yī)个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的(de)创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视(shì)频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能(néng)够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，ch2是什么基团，chch3ch3是什么基团牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是(shì)全球(qiú)竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方(fāng)面，多模(mó)态大模型(xíng)是(shì)典型。作(zuò)为面(miàn)向未(wèi)来强人(rén)工智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能(néng)可(kě)以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。

此外，还(hái)有很(hěn)多需(xū)要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力(lì)来(lái)支撑的技术创新，将(jiāng)在人(rén)工智能算力网络支(zhī)撑下快(kuài)速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的方式，将(jiāng)创造的边(biān)际成本(běn)降(jiàng)低，让(ràng)万众受益(yì)。

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