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相对评价和绝对评价区别举例,相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术

相对评价和绝对评价区别举例,相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北(běi)京市经济和信息化局等三(sān)部门(mén)拟组织(zhī)实施(shī)“北(běi)京市通用人工智能产业(yè)创新伙(huǒ)伴计划(huà)”。其中提出(chū),到2025年,基(jī)本形成要素(sù)齐全、技术领先、生态完备、可有(yǒu)力支(zhī)撑(chēng)数字经(jīng)济高质量发展的通用人(rén)工(gōng)智能产业发展格局。上下游产业链(liàn)布(bù)局持续优化(huà),优质算力、高质量(liàng)数据(jù)供给支(zhī)撑能力大幅提升,大模型创(chuàng)新应用引(yǐn)领全国,每(měi)年落地10个以上重点(diǎn)场景商业化(huà)标杆应用并形成10个(gè)以上(shàng)行业标杆解决方案,培育一批应用大模型技术实(shí)现突破性成(chéng)长的标杆企业,建成(chéng)具有国际影响(xiǎng)力(lì)的通用人工(gōng)智(zhì)能产(chǎn)业发展高(gāo)地。

  主要任务方面,计划(huà)提到(dào),加快(kuài)满(mǎn)足(zú)近(jìn)期迫切算力需求。发挥本(běn)市算(suàn)力资源优势,通过与(yǔ)云(yún)厂(chǎng)商(shāng)建立(lì)合作,加快(kuài)归集(jí)现有(yǒu)算力,为(wèi)市(shì)场(chǎng)主体(tǐ)提供多元化(huà)优质普惠算力,保障本市(shì)大模(mó)型团队和AIGC企业产品研发和技术创新。采用用户(hù)单位与大模型团队结对(duì)方式,对形成场景应用模式或试点案(àn)例的本市大模型团队(duì)训练、初创企业行业模型调(diào)优及(jí)行(xíng)业应用推(tuī)理算力,给予10%的财(cái)政补(bǔ)贴。探索支持各(gè)区重点布局的产业园区(qū)、基地按(àn)照入(rù)驻(zhù)即享(xiǎng)原则,对(duì)大模型企业给予算(suàn)力支持。

  计划还提到(dào),谋划建设国家级数据训练(liàn)基地。在(zài)数据(jù)基础(chǔ)制度先行示(shì)范(fàn)区布局中谋划建设国家级数据训练基地,探索(suǒ)高价值数据共享的版权、安全和激(jī)励机制问题(tí),推动形(xíng)成基于(yú)贡献的商业化合作(zuò)模式。发挥本市从事人工(gōng)智能训练数据的(de)专业服务商优(yōu)势,为大模型(xíng)预训练的各个阶段所需的数据提供数据支撑和技术服务(wù),开(kāi)发涵盖(gài)文(wén)本、图(tú)像、视频等多模态的高(gāo)质量(liàng)数据集,助力(lì)国家级(jí)数据训练基地建设。支(zhī)持发展(zhǎn)基于(yú)AIGC技术的合(hé)成数据(jù)新产业(yè)。

  北京市通(tōng)用人工智(zhì)能产业创新伙伴计划

  为抢抓通用人工智能产业发(fā)展新机遇,推动大(dà)模型技术创新应用,拟(nǐ)组织实施“北京市通用(yòng)人(rén)工智能(néng)产业创新(xīn)伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划”。伙伴计(jì)划聚焦(jiāo)于汇聚产(chǎn)业链上下(xià)游合作伙伴,构建政产学(xué)研用深(shēn)度融合的协同联动产(chǎn)业体系,推(tuī)进大(dà)模型研(yán)发(fā)和应用,解(jiě)放和发展数字经济时代新的(de)生产力,赋能千(qiān)行百业(yè)数智化转(zhuǎn)型(xíng),助力(lì)全球数(shù)字经(jīng)济标(biāo)杆城市建设。

  一(yī)、指导思(sī)想

  以习(xí)近平新时代中国特色社(shè)会主(zhǔ)义思想为指导,深入贯(guàn)彻(chè)落实党的二十大(dà)精神,深刻把握人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术(shù)演(yǎn)进(jìn)趋势(shì)和创新发展规律,充(chōng)分发挥本市人工智能领域的技术创新优势和产业(yè)资源优势,围绕人工智能大模型(xíng)的开发迭(dié)代,以场景应用为牵(qiān)引,集聚上下游伙伴,优(yōu)化配置(zhì)算(suàn)力、数(shù)据(jù)和(hé)算法,加(jiā)速大(dà)模型的行业应(yīng)用落地,推(tuī)动构(gòu)建(jiàn)通用人工智能产(chǎn)业生态,打造数字经济发展新(xīn)的突破(pò)点、引(yǐn)爆点和增长点。

  二(èr)、工作(zuò)原则

  创新驱(qū)动。加快推动大模(mó)型基(jī)础理论、关键(jiàn)技(jì)术和应用(yòng)模式研究,取得一批标志性(xìng)、引领性(xìng)、示(shì)范性的创新(xīn)应用成(chéng)果(guǒ),提升北(běi)京人工智能创新策源能(néng)力(lì)。

  应用牵引。有序推进(jìn)本市智慧城市应用场景开放,加快推(tuī)动大模(mó)型在行业(yè)应用领域(yù)尽早落地,不断提(tí)高场(chǎng)景应用的整体性、系统性、可靠性和前瞻性,以场景应用(yòng)促(cù)进技术(shù)和产品的迭代升(shēng)级。

  重点突破。围(wéi)绕当前智能算力不足、高质(zhì)量数(shù)据供(gōng)给(gěi)不够等问(wèn)题,抓住症结、精准(zhǔn)施策,利用我国在垂直领域的场景优势,弥(mí)补关键薄(báo)弱环节,力争打通痛(tòng)点、难点和堵点(diǎn),实现行业大模(mó)型的率先突(tū)破。

  开放合作(zuò)。结合大模(mó)型发展关键环节,遴选(xuǎn)各个环节(jié)合(hé)作伙伴,合(hé)作(zuò)伙伴紧密合作、高效(xiào)协同,形成(chéng)产业链共同体,共投(tóu)资(zī)源、共有成(chéng)果、共享收益、共筑生态(tài)。

  三、工作目标

  到2025年,基本形成要素(sù)齐全(quán)、技术(shù)领先、生(shēng)态完备(bèi)、可有力支撑数字经(jīng)济高质量发(fā)展的(de)通用人工智能(néng)产业(yè)发展格(gé)局。上(shàng)下游产业链布局(jú)持续优化,优质(zhì)算(suàn)力、高质量数据供给支(zhī)撑能力大幅提升(shēng),大(dà)模型创新应用引领全国,每年落地10个以上重点场景(jǐng)商业化标(biāo)杆应(yīng)用并形(xíng)成10个以上行(xíng)业标杆(gān)解决方(fāng)案,培育一批应(yīng)用大(dà)模型技术(shù)实(shí)现(xiàn)突破性成长的标(biāo)杆企业,建成具有国际影响(xiǎng)力(lì)的通(tōng)用人工智(zhì)能产业发展高地。

  四、“伙伴计划”范围

  “伙伴计划(huà)”旨(zhǐ)在(zài)搭建人工(gōng)智能大(dà)模型(xíng)的开放合作平台,建立协同合作机(jī)制,寻找利益(yì)契合点和最大公约数,推(tuī)进合作伙伴协(xié)同(tóng)联动,实现资源供(gōng)给(gěi)充裕、技术自主创新、应用落(luò)地见(jiàn)效(xiào)、合作(zuò)机制灵活(huó)的良性发展态势(shì)。具(jù)体(tǐ)划(huà)分(fēn)为(wèi)五类(lèi)伙(huǒ)伴,即算力伙伴、数据伙伴、模(mó)型伙伴、应用伙(huǒ)伴和投资伙伴。根据(jù)自身(shēn)业务(wù)类型(xíng),各类市场(chǎng)主体(tǐ)可承担(dān)一个或多个伙伴角(jiǎo)色。

  (一)算力伙伴

  算力伙伴提供多元(yuán)化高质(zhì)量(liàng)算(suàn)力资源,保障(zhàng)本(běn)市大模型企业和AIGC企业产(chǎn)品研(yán)发和技术(shù)创新,优先为本(běn)市(shì)大模型团队和创新企业提(tí)供优质算力服务,提供一(yī)系列的人工智能开发(fā)增值服务工具,降低(dī)中(zhōng)小企业和个人开发者的算力(lì)使用门槛,扩大本市大模型(xíng)发展集聚引(yǐn)领优势(shì)。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴是(shì)数据要素市场中包括数据提供方、数据服务方、数据交易方(fāng)在内的市(shì)场(chǎng)主体。针(zhēn)对大(dà)模型训练所需(xū)的(de)高质量数据,发挥(huī)数据提供方海量数据资源优势,基于数据(jù)交易方搭(dā)建的流通交易(yì)平台和数据服务方的技术支(zhī)撑,实(shí)现训练(liàn)数据(jù)的有效(xiào)供给及合规高(gāo)效、安全(quán)有序的流动(dòng)。

  (三)模型(xíng)伙伴(bàn)

  模型伙伴(bàn)是服务政(zhèng)务(wù)、工业、医(yī)疗(liáo)、交通、金融、教育、文旅等行业(yè)的解决方案服务商,通(tōng)过行(xíng)业(yè)典型场景(jǐng)牵(qiān)引,在通用大模型(xíng)的基础上开发行业(yè)模型,落地行(xíng)业应用并提供日常服务,打通(tōng)模型即服务(wù)的最后(hòu)一公里,并以行业模型反哺通用大(dà)模型技(jì)术的(de)迭代(dài)。

  (四)应用伙伴

  应用伙伴是指应用大模型(xíng)能(néng)力支(zhī)撑(chēng)业(yè)务(wù)发展的各类行业用(yòng)户,通过开放(fàng)自身典(diǎn)型场景,支撑打造基于行业数据(jù)的精准(zhǔn)模型(xíng),带(dài)动业务发(fā)展,实现差(chà)异化竞争(zhēng)优(yōu)势。

  (五)投(tóu)资伙伴

  投资伙伴以(yǐ)资本赋能通用人工(gōng)智能产业发展(zhǎn),发挥(huī)孵化、引导、带(dài)动作用,驱动科技创新、培育标杆企业、促进项目落(luò)地,推动数字经济高质量发展。

  五、主要任务

  (一)加快(kuài)满足(zú)近期(qī)迫切(qiè)算力需求。发挥本市(shì)算力资(zī)源优势,通(tōng)过与(yǔ)云厂(chǎng)商建立合作,加快归集现有算(suàn)力,为市(shì)场(chǎng)主体(tǐ)提供多元化优质普惠算力,保障本(běn)市大(dà)模型团队和AIGC企业产品研发和技术创新。采用用户(hù)单位与大模型团(tuán)队结对(duì)方式(shì),对形(xíng)成(chéng)场景应(yīng)用模式(shì)或(huò)试点(diǎn)案例的本(běn)市(shì)大模型团队训(xùn)练(liàn)、初创企业(yè)行业模型调优及行业应用推理算力,给予10%的(de)财政补贴。探索支持各(gè)区(qū)重点布局(jú)的产业园区、基(jī)地(dì)按照入驻即享(xiǎng)原则,对(duì)大模型企业给予算力支持。

  (二(èr))提升中长期算力供给能力。加(jiā)快(kuài)建(jiàn)设海淀(diàn)区(qū)北京人工(gōng)智能(néng)公共算力、朝阳区北(běi)京数(shù)字经济算力中心等重点项目,尽(jǐn)快形成算力供给,完善本(běn)市算力供给体(tǐ)系(xì)。建设北京市公共算力服(fú)务平台,汇聚云厂商(shāng)和本地算力,形(xíng)成统一服(fú)务窗口(kǒu)并(bìng)实现算力(lì)任(rèn)务调(diào)度,提升集约化、规模(mó)化、专业化算(suàn)力(lì)能力,以商(shāng)业化运营为主、政府适度补贴为(wèi)辅,满足未来(lái)5-10年本市(shì)人工智能(néng)企业对算力(lì)的(de)规模(mó)化需求。提高环京地区算力一体化(huà)服务(wù)能力(lì),形成全(quán)国算(suàn)力网络调度枢纽节点。

  (三)推出一批高(gāo)质量(liàng)训(xùn)练数据。梳理大(dà)模型训练数据需求(qiú)清单和供给目(mù)录,建立数(shù)据供需对接机制。基于市大数据中(zhōng)心和北京(jīng)国际大数(shù)据(jù)交易所探索建设可用于大模型训练的(de)公共数据专(zhuān)栏和社会(huì)数据专区,推动公共数(shù)据和社会(huì)数据定向(xiàng)有条件开放。发挥在京国(guó)家机关、科(kē)研院所(suǒ)、企事业单位丰富(fù)的数据资源优势,用好(hǎo)北京国际大数据交(jiāo)易所社会数据专区成果(guǒ)及智源研(yán)究院中文语料库(kù),形成训(xùn)练数据的定向供给,对(duì)数据提供方给予一定(dìng)比例的补贴支持。

  (四)谋划建设国家(jiā)级数据训练基地。在数据基础制度先行示范(fàn)区布局(jú)中谋划(huà)建设国家级(jí)数据训练基地,探(tàn)索(suǒ)高价值数据共享的版(bǎn)权、安全和激励机制问题,推动形成基(jī)于贡献的(de)商(shāng)业化(huà)合作模式。发挥本市从事人工(gōng)智能训练数据的专业服(fú)务商优势,为大(dà)模型预训练的各(gè)个阶段所(suǒ)需(xū)的数据提供(gōng)数据支撑和技(jì)术服务,开(kāi)发(fā)涵盖文本相对评价和绝对评价区别举例,相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术(běn)、图(tú)像、视频等多模态的高质量数据集(jí),助力国家级数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技术(shù)的合(hé)成数据(jù)新产业。

  (五)实施大模型应用创(chuàng)新标杆试点工程。围(wéi)绕(rào)首都之(zhī)窗智能问答、在(zài)线导办等场(chǎng)景,依托私有化部(bù)署的算力集群资源,逐(zhú)步(bù)开展政(zhèng)务服务行业专(zhuān)有模型(xíng)训练(liàn)、精(jīng)调、剪枝(zhī)、蒸馏等工作,赋能(néng)“12345接(jiē)诉即办”辅(fǔ)助场景(jǐng),总结专用模型实施部(bù)署经验,探索政务服(fú)务大模型服(fú)务(wù)模式。支(zhī)持金融(róng)机构利(lì)用大模型技术打造(zào)“全(quán)能业(yè)务助理”,提(tí)升金(jīn)融从业者的服务(wù)半径和服务质(zhì)量。探索大模型(xíng)助力智慧城市建设,推动城(chéng)市大脑(nǎo)等城市管理公共(gòng)平(píng)台开放数据(jù)接口(kǒu)引入大模型(xíng)辅助治理。

  (六(liù))推动大模型赋(fù)能千(qiān)行百业(yè)。支持本市企业在(zài)“模型(xíng)即服务”人工智能产业链中布局,加强垂直(zhí)领(lǐng)域攻关,实现(xiàn)重点(diǎn)场景应用突破,丰富(fù)行业应用生态。聚焦本市虚拟数(shù)字人、数字医疗、电(diàn)商(shāng)零售(shòu)等创(chuàng)新活跃的数据优势领域,加快推进大模型商(shāng)业(yè)化落地应用,加速文字创造、人机交互、教育(yù)、影音(yīn)等场(chǎng)景(jǐng)落地应用(yòng)。加速(sù)信息交(jiāo)互领域的数字化转型,变革(gé)知识创造行业生产方式(shì),激发持续的数字创(chuàng)新活力,深度(dù)赋能(néng)千行百业。

  (七)培育软(ruǎn)件开发新范式。变(biàn)革软(ruǎn)件领域的开发应用模(mó)式,提升软件生产力工具(jù)效能,利用生成(chéng)式AI重构企业软件(jiàn)。以开源聚合创新,构(gòu)建(jiàn)大模(mó)型(xíng)开(kāi)源社(shè)区,吸(xī)引(yǐn)科研院所、代(dài)码托管平台、开(kāi)发者及团队在京(jīng)形成开放、包容、活跃的创(chuàng)新(xīn)氛(fēn)围。在基础软件领域引(yǐn)入大模型(xíng)应用(yòng),提升(shēng)国产操作系统、办公(gōng)、设(shè)计、编(biān)程软件(jiàn)性能,丰富信创(chuàng)软件品类。加强工业软件(jiàn)与大(dà)模型融合(hé),加快(kuài)推(tuī)进智能(néng)工业软件(jiàn)开发应用,提升软件质量、丰富应(yīng)用功能。倡导模型即服务,提(tí)升云服务商(shāng)、集成企(qǐ)业服务水平。鼓(gǔ)励互联(lián)网服(fú)务迭(dié)代升级,推动涌现大模型+互联(lián)网(wǎng)新软件(jiàn)新服务。

  (八)实(shí)施大模(mó)型底层支(zhī)撑性(xìng)技术筑基工程(chéng)。支持企业(yè)加大研发投入,加强(qiáng)互联协议(yì)、网络(相对评价和绝对评价区别举例,相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术luò)传(chuán)输、能耗优(yōu)化等技术(shù)研(yán)发,提(tí)升片间互联速(sù)率,构建高速计算集(jí)群网络传输系统,提升(shēng)芯(xīn)片算力水平及集群表现。推进芯片制(zhì)造(zào)工艺突破,加(jiā)速工艺能力(lì)建(jiàn)设进程,以(yǐ)Chiplet技术进步弥(mí)补先进工(gōng)艺(yì)技术代(dài)差,超前(qián)布局先进(jìn)计算(suàn)芯(xīn)片(piàn)新技术、新架构。开(kāi)展面向不同芯片架构、不同应用场景(jǐng)的软硬件精准适(shì)配(pèi)攻(gōng)关,加(jiā)快不(bù)同芯片架构的接口适(shì)配、共性算子开发,加速推出基于(yú)自主算力的软(ruǎn)硬一(yī)体化解决方案。

  六、组织实施

  (一)多渠道征集伙伴计(jì)划成(chéng)员(yuán)。通过有(yǒu)关(guān)部(bù)门邀请(qǐng)、企业自(zì)荐、行业(yè)组织(zhī)推荐等方式(shì),广泛征集伙伴(bàn)计(jì)划成(chéng)员,形(xíng)成伙(huǒ)伴计划成员(yuán)名单(dān),发挥(huī)伙(huǒ)伴计划(huà)成(chéng)员资源优(yōu)势,帮助(zhù)加快大模型研发迭代、推(tuī)广应用。

  (二)建立(lì)常态化联(lián)系服务机制(zhì)。建(jiàn)立(lì)与伙伴计(jì)划成员常态化联系服务机(jī)制,将伙伴计划(huà)成(chéng)员纳入(rù)市区两级重点企业(yè)服务机(jī)制。

  (三)加大(dà)资金支(zhī)持力度(dù)。利(lì)用高(gāo)精尖产业发展(zhǎn)资(zī)金等支持通用人(rén)工智(zhì)能(néng)产业(yè)发展,推动算力基础设施建设(shè)、数据流通交易、关键(jiàn)技术研发(fā)等。充分(fēn)利用高精(jīng)尖发展(zhǎn)基(jī)金,加大对(duì)通用人工智能产业投资,积极引(yǐn)入社(shè)会资本,鼓励设立通用(yòng)人工智能(néng)产业(yè)基金,加大对(duì)企(qǐ)业投(tóu)入力度。

  (四)广泛开展宣传(chuán)引导。充分发挥本市人工(gōng)智能领域行业协会、产业联盟等(děng)社会(huì)组织的作(zuò)用(yòng),积极推广伙(huǒ)伴计划,做好政(zhèng)策宣传,挖掘伙伴成员优秀经验做法、先进技术产品、试点示范(fàn)案(àn)例(lì),加大推广力度。

  (五)加快大模型(xíng)领域(yù)人才引育。支持(chí)伙(huǒ)伴计划成员引育更多(duō)具有国际竞(jìng)争力和发展潜力的人(rén)才(cái),打造大模型(xíng)人才(cái)集(jí)聚(jù)高地。

  (六(liù))积极开展先行先试。努力在国家(jiā)相(xiāng)关部(bù)委指导和支持下,争创(chuàng)国家(jiā)数据基(jī)础制度先行先试示范区,建立健全鼓励包(bāo)容创新(xīn)和(hé)审(shěn)慎监管的(de)环境氛围。

  市经(jīng)济和信息化局

  市科委、中关村管委(wěi)会(huì)

  市发展改革委

  2023年5月19日(rì)

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