ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能(néng)的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实的(de)照(zhào)片(piàn)，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出(chū)的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成真事传(chuán)播了(le)。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是(shì)图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后(hòu)可(kě)能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单(dān)，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突(tū)出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵(líng)感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产方式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多种内容(róng)形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到(dào)有效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出独(dú)立(lì)价(jià)值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了(le)新(xīn)的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模(mó)型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元左右(yòu)。

湖南信息学院是几本公办的吗，湖南信息学院是几本,学费多少mg alt="ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/1d9722de3fed1e6.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.4255555555555556" data-type="jpeg" data-w="900">

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的(de)发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术(shù)创新(xīn)，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力(lì)网(wǎng)络(luò)来(lái)驱(qū)动将有明(míng)显优(yōu)势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技术创(chuàng)新(xīn)，将在(zài)人(rén)工智能算力网络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在(zài)大模型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生(shēng)产的方式，将(jiāng)创造(zào)的边际成(chéng)本降低，让万众受(shòu)益。

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