张含韵当年发生了什么事，张含韵以前发生什么事-橘子百科-橘子都知道

张含韵当年发生了什么事，张含韵以前发生什么事 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但由Co张含韵当年发生了什么事，张含韵以前发生什么事: 24px;'>张含韵当年发生了什么事，张含韵以前发生什么事ntrolNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用(yòng)中输(shū)入一组关(guān)键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的(de)美(měi)图(tú)当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的(de)图像变形(xíng)算(suàn)法，主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片(piàn)直(zhí)接带她们(men)走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得(dé)不(bù)说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警(jǐng)方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大(dà)家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性(xìng)的(de)，潜在(zài)的危(wēi)害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四(sì)次工业革(gé)命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内(nèi)容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车(chē)的第一(yī)视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人都可(kě)以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐(lè)、代(dài)码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于(yú)下一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技(jì)术(shù)更新(xīn)的加持(chí)下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代(dài)表着未(wèi)来的(de)先进生产(chǎn)力(lì)即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多(duō)模(mó)态大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独(dú)立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞(páng)大算(suàn)力(lì)支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网络的(d张含韵当年发生了什么事，张含韵以前发生什么事e)建设(shè)。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人(rén)工智(zhì)能(néng)领域提出了(le)很多年，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的(de)算力(lì)基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势(shì)。