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小人得志下一句是什么意思,小人得志下一句是什么反义词

小人得志下一句是什么意思,小人得志下一句是什么反义词 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信(xìn)息化局(jú)等三部门拟组织(zhī)实施“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”。其中提出,到2025年,基本形成要素齐全、技术(shù)领先、生态完备、可(kě)有力(lì)支撑数字(zì)经(jīng)济(jì)高质量发(fā)展(zhǎn)的通用人工(gōng)智能产业发展(zhǎn)格局。上(shàng)下游产(chǎn)业链布局持续优化,优(yōu)质算力、高质(zhì)量数据供给支撑能力大(dà)幅提(tí)升,大模(mó)型(xíng)创新应(yīng)用(yòng)引领全国,每年落地(dì)10个以上(shàng)重点场景商业化标(biāo)杆应用并形成10个以上行业标杆解决(jué)方(fāng)案,培育一批应(yīng)用大模型技(jì)术实现突破性成长的(de)标杆企业,建成具有国际影响(xiǎng)力的通用人工智能产业发展(zhǎn)高地(dì)。

  主要任务方面,计(jì)划提到,加快满足近(jìn)期迫切算(suàn)力需求。发挥本市(shì)算力(lì)资源优势,通过与云厂商建立合作,加快(kuài)归集现(xiàn)有算力,为市(shì)场主体(tǐ)提供多元化优(yōu)质普惠(huì)算(suàn)力(lì),保障本(běn)市大模型团(tuán)队和AIGC企业产(chǎn)品研发和技(jì)术创新。采用用户单位与(yǔ)大模(mó)型(xíng)团队(duì)结对方式(shì),对形成(chéng)场(chǎng)景应用模式或试点案例的本(běn)市大模型团队训(xùn)练、初创企业(yè)行业模(mó)型调优及行业(yè)应用推(tuī)理算力,给予10%的财政补(bǔ)贴。探索支持(chí)各(gè)区重点布局的(de)产业园(yuán)区(qū)、基(jī)地按(àn)照入驻即享原则(zé),对大(dà)模型(xíng)企业给予算(suàn)力支持。

  计(jì)划(huà)还提到(dào),谋划建设国(guó)家级数据训练基地(dì)。在数据基础制度先行示范(fàn)区(qū)布局中(zhōng)谋划建设国家级数(shù)据训练基(jī)地,探索(suǒ)高价值数据共享(xiǎng)的(de)版权、安全和激励(lì)机(jī)制问(wèn)题,推动形成基于贡献的商业化合作模(mó)式。发挥本市从事人工智能训(xùn)练(liàn)数据的专(zhuān)业服务商优势,为大模(mó)型预训练的各(gè)个阶段(duàn)所需的(de)数据(jù)提供数(shù)据支(zhī)撑和技术服(fú)务,开发(fā)涵盖文(wén)本、图像、视频(pín)等多(duō)模态的高质(zhì)量数据集,助力国家级数(shù)据训练(liàn)基地建设。支持发展基于AIGC技(jì)术的合成数据新产业。

  北京市通用人工智能产业创(chuàng)新伙伴计划

  为抢(qiǎng)抓通用人(rén)工智能产业发(fā)展新机遇,推(tuī)动(dòng)大模型技术创新应用,拟(nǐ)组织(zhī)实施“北京(jīng)市通用人工智能产业(yè)创新伙伴(bàn)计划”。伙(huǒ)伴计划聚焦于汇聚产业链(liàn)上(shàng)下游合作伙伴,构建政产学(xué)研用深度融(róng)合的协(xié)同联动产业体系,推进大模型研发和应用,解放和发展数字经(jīng)济时代新的生产力(lì),赋(fù)能千行百业数(shù)智化(huà)转型,助力全球数字(zì)经济小人得志下一句是什么意思,小人得志下一句是什么反义词标(biāo)杆城市建设。

  一、指导(dǎo)思想

  以习(xí)近平新时代中国(guó)特色社(shè)会主义思(sī)想为指(zhǐ)导,深入(rù)贯(guàn)彻落实(shí)党(dǎng)的二十大精神,深刻把握人工智(zhì)能技术演进(jìn)趋(qū)势和(hé)创(chuàng)新发展(zhǎn)规律(lǜ),充分发挥本市人工智能领域(yù)的技术创新优势和产业资(zī)源优势,围绕(rào)人工智(zhì)能(néng)大(dà)模型(xíng)的(de)开发迭代,以场景(jǐng)应用为牵(qiān)引,集聚上下(xià)游伙(huǒ)伴,优(yōu)化配置算力(lì)、数(shù)据(jù)和算(suàn)法,加速大模型的行(xíng)业应用落地,推动(dòng)构建通用(yòng)人工智能产(chǎn)业生态,打(dǎ)造(zào)数字经济发展新(xīn)的(de)突破点、引爆点和增长点。

  二、工作原则

  创(chuàng)新驱动(dòng)。加(jiā)快推(tuī)动大模(mó)型基础理论(lùn)、关键技(jì)术和应用模式研究,取得一批标志性、引(yǐn)领性、示(shì)范(fàn)性的(de)创新应用成(chéng)果,提升北(běi)京人工智能创新策源能力。

  应用牵(qiān)引。有序(xù)推进本(běn)市智慧(huì)城市应(yīng)用场景开(kāi)放,加快推(tuī)动大模型在行业应用领域尽早落(luò)地,不断提高(gāo)场景应用的整体(tǐ)性、系(xì)统性、可靠性和前瞻性,以场(chǎng)景(jǐng)应用促进技术和产品(pǐn)的迭代升级。

  重点突破。围(wéi)绕当前(qián)智能算力不足、高质量(liàng)数据供(gōng)给不够等问(wèn)题,抓住症结、精准施策(cè),利用我国在垂直领域的场(chǎng)景优势,弥补关键(jiàn)薄(báo)弱环节,力争打通痛点、难点和堵(dǔ)点,实现行(xíng)业大模型的率先突破。

  开放合作。结合(hé)大(dà)模型发展关键(jiàn)环节,遴选各个(gè)环节合作伙伴,合作伙(huǒ)伴紧密合作(zuò)、高(gāo)效(xiào)协同,形成产业链共同体,共投资源、共有(yǒu)成果、共享(xiǎng)收益、共(gòng)筑生态。

  三(sān)、工作目标

  到(dào)2025年(nián),基本形成要素(sù)齐全(quán)、技术领先、生(shēng)态完(wán)备、可有(yǒu)力支撑(chēng)数字经济高(gāo)质量(liàng)发展(zhǎn)的通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)产业发展格局。上(shàng)下游产业链布局(jú)持续优化,优质(zhì)算力、高质量数据(jù)供给支撑能力大幅提升(shēng),大(dà)模(mó)型(xíng)创新应用引领(lǐng)全国,每年落(luò)地10个以上(shàng)重点(diǎn)场景商业(yè)化标杆(gān)应用并形成10个以上(shàng)行业(yè)标杆解(jiě)决(jué)方案,培育(yù)一批应用大模型(xíng)技术实现突破性成长的(de)标杆企业,建成具有国(guó)际影响力的(de)通用人工智能产业发展高地。

  四(sì)、“伙伴计划(huà)”范围

  “伙伴计(jì)划”旨在搭建人工智能大模型(xíng)的(de)开放合作平台(tái),建立协同(tóng)合作机制,寻找利益契合点和最(zuì)大(dà)公约数,推进合作(zuò)伙伴协同联动,实现资源(yuán)供(gōng)给充裕、技术自(zì)主创新、应用落地见效、合作机制(zhì)灵活的良性发展态势。具(jù)体划(huà)分为(wèi)五类伙(huǒ)伴,即算(suàn)力(lì)伙伴、数据(jù)伙伴(bàn)、模型伙伴、应(yīng)用伙伴(bàn)和(hé)投资(zī)伙(huǒ)伴。根据自(zì)身(shēn)业务类(lèi)型,各类市场主体可(kě)承担一个或多个伙伴角(jiǎo)色(sè)。

  (一)算力伙(huǒ)伴

  算(suàn)力伙伴提供(gōng)多元(yuán)化高(gāo)质量算(suàn)力资源,保障本市大(dà)模型企业和AIGC企业产品(pǐn)研(yán)发和(hé)技术创新,优(yōu)先为本(běn)市大模(mó)型(xíng)团队和创新(xīn)企业提供优质(zhì)算力服务(wù),提供一系列(liè)的人工智能开(kāi)发(fā)增值(zhí)服务工具,降低中小企(qǐ)业和个人(rén)开发(fā)者的算力使用门(mén)槛,扩(kuò)大本市(shì)大模型发(fā)展集聚引领优势。

  (二)数据伙伴

  数(shù)据伙伴(bàn)是(shì)数据要素市(shì)场(chǎng)中(zhōng)包(bāo)括数据提供方、数(shù)据服务方(fāng)、数据交易方在内的市(shì)场(chǎng)主体。针对大(dà)模型(xíng)训练所需的高质量数(shù)据,发挥数据提供方海量数据资(zī)源优势(shì),基(jī)于数据交易方(fāng)搭建的(de)流(liú)通交(jiāo)易平台(tái)和数据服务方的技术支(zhī)撑,实现训(xùn)练数据的有(yǒu)效供给及合规高效、安全(quán)有序的流动。

  (三)模型伙(huǒ)伴(bàn)

  模型伙伴是服务政(zhèng)务(wù)、工(gōng)业、医疗、交通、金(jīn)融、教育、文(wén)旅等行(xíng)业的解决方(fāng)案(àn)服务商,通(tōng)过行业典(diǎn)型(xíng)场(chǎng)景牵引,在(zài)通用大(dà)模型的基(jī)础上开发行业模型,落地(dì)行(xíng)业应用并提供日常服务,打通(tōng)模型即(jí)服务的(de)最后一公里,并以行(xíng)业(yè)模型反哺通(tōng)用大模型(xíng)技术的迭(dié)代。

  (四)应用伙伴

  应用伙(huǒ)伴是指应用大模型能力支撑业务发展的各类行业用户,通过开(kāi)放自(zì)身典型(xíng)场景(jǐng),支(zhī)撑打造基于行业数据的(de)精准(zhǔn)模型,带动业务发展,实现差异化竞争优势。

  (五)投(tóu)资伙(huǒ)伴

  投资伙伴以(yǐ)资本赋(fù)能(néng)通用人工智能产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn),发挥孵化、引导、带(dài)动作用,驱动科技创新、培育标杆企业、促进项目落地,推动数字经济高质量发展。

  五(wǔ)、主要任务

  (一)加快满足(zú)近期迫切算力需求(qiú)。发挥本(běn)市算力资(zī)源优势,通过与云厂商建立合作,加快(kuài)归集现有算力(lì),为市场主体提(tí)供多元化(huà)优质普(pǔ)惠算力,保障本(běn)市大模型团队和AIGC企业产品研发和技术创新。采用用户单位与大模型团队结对方式,对形成(chéng)场(chǎng)景应用模式或试(shì)点案例的本市大模型团队训练、初创企业行业模型调(diào)优及行业应用(yòng)推理算(suàn)力,给予(yǔ)10%的财(cái)政补贴(tiē)。探索支(zhī)持(chí)各区重点布(bù)局的产业(yè)园区、基(jī)地按照(zhào)入驻即享(xiǎng)原则,对大模型(xíng)企业给予算力(lì)支持。

  (二)提升中长(zhǎng)期算力供给能力。加快建设海淀区北京(jīng)人工(gōng)智能公共算力、朝阳区北京数字(zì)经济算(suàn)力中心等(děng)重点项目(mù),尽快(kuài)形(xíng)成算力供给,完善(shàn)本市算力供给体系。建(jiàn)设(shè)北京市公共算力服务平台,汇聚云(yún)厂商和(hé)本(běn)地算(suàn)力,形成(chéng)统(tǒng)一服务(wù)窗口(kǒu)并实现算力任(rèn)务调度(dù),提(tí)升集(jí)约化、规(guī)模化、专业(yè)化算力能力,以(yǐ)商业化运营为主、政府适度补贴为辅,满(mǎn)足(zú)未来(lái)5-10年本市人工智(zhì)能企业(yè)对(duì)算力的规模化需(xū)求。提(tí)高环京地区(qū)算力一体(tǐ)化服务能力,形成全国(guó)算力网络调度枢纽节点。

  (三)推出一(yī)批高质量训练数据。梳(shū)理大模型训练数据(jù)需求清(qīng)单和供给目录,建(jiàn)立数据供需对接(jiē)机制(zhì)。基于市大数据中心和北京国际大数据交易所探索建设可用(yòng)于大模型(xíng)训练的公共(gòng)数据专(zhuān)栏和社会(huì)数据专区,推动公共数据(jù)和社会数据定向有条件开(kāi)放。发挥在京国家机关、科研院所、企事业单位丰(fēng)富(fù)的数据(jù)资源优势,用好北京国际大数(shù)据交易所社会数据专区成果(guǒ)及智源研究(jiū)院中文语料库,形成(chéng)训(xùn)练(liàn)数据的(de)定(dìng)向供给,对数据(jù)提供方给予一(yī)定比(bǐ)例的补贴支持(chí)。

  (四(sì))谋划建设国家级(jí)数据训练基地。在数据基础制(zhì)度先(xiān)行示范区布局中谋划建设国家(jiā)级数据训练基地,探索(suǒ)高(gāo)价(jià)值数据(jù)共享的版权、安全(quán)和激励机制(zhì)问题(tí),推(tuī)动(dòng)形成基于贡献的(de)商业化合(hé)作模(mó)式。发(fā)挥本市从事人工智能训练数据的专业服务商(shāng)优势,为大模型预训练的各个阶(jiē)段(duàn)所需(xū)的数据提供数据支撑和技(jì)术服务(wù),开发涵(hán)盖文本、图像、视频等(děng)多模态的高质量数据集,助力国(guó)家(jiā)级数(shù)据训练基地建设。支持发展基于(yú)AIGC技(jì)术(shù)的(de)合成数据新产(chǎn)业。

  (五)实施(shī)大模型应用(yòng)创新标杆(gān)试点(diǎn)工程。围绕首都(dōu)之窗智(zhì)能(néng)问(wèn)答、在线导办等场景,依(yī)托私(sī)有化(huà)部署的算力集群(qún)资源,逐步开展政务服(fú)务行业专有模型训练(liàn)、精调、剪枝、蒸馏(liú)等工作,赋能(néng)“12345接诉即办”辅助场景,总结专用模型实施部署经(jīng)验,探索政务服务大模型服务模(mó)式。支(zhī)持金(jīn)融(róng)机构利用大(dà)模型技术打造(zào)“全(quán)能业务助理”,提升金融(róng)从业者的服务半(bàn)径和服(fú)务质量。探索大(dà)模型助力智慧城市(shì)建设,推动(dòng)城市(shì)大脑等(děng)城(chéng)市(shì)管理公共平台开放(fàng)数据(jù)接口引入大模型(xíng)辅助治(zhì)理(lǐ)。

  (六)推动(dòng)大模型赋能(néng)千行百业。支(zhī)持本市企业在“模型即服务”人工智能产业链中布局,加强垂直领域攻关(guān),实现(xiàn)重点场景应用突破,丰富行业应用生态(tài)。聚焦(jiāo)本市虚(xū)拟数字人、数字(zì)医疗、电商零售等创(chuàng)新活跃的数据优势领域(yù),加快推进大模型商业(yè)化(huà)落(luò)地(dì)应用(yòng),加速文字创造(zào)、人机(jī)交(jiāo)互(hù)、教育、影音等场(chǎng)景(jǐng)落地应用。加(jiā)速信息交互领域的数字(zì)化转(zhuǎn)型,变革(gé)知识(shí)创造行业生产方式,激发持(chí)续的(de)数字(zì)创新活力,深度(dù)赋能千行百业。

  (七)培(péi)育软件(jiàn)开发(fā)新范(fàn)式。变革软件(jiàn)领域的(de)开发(fā)应用(yòng)模式(shì),提升软件生产(chǎn)力工(gōng)具(jù)效能(néng),利用生成式AI重构企业(yè)软件(jiàn)。以开源聚合(hé)创新(xīn),构建大模型开源社区,吸(xī)引科研院所、代(dài)码托管(guǎn)平台(tái)、开(kāi)发者及团队(duì)在(zài)京形成开放、包容、活跃的(de)创新氛(fēn)围(wéi)。在(zài)基础(chǔ)软件领域引入(rù)大模型应用,提升国产操作系统、办公、设计、编程软件性能,丰(fēng)富信创软件品类。加强工业软件(jiàn)与大模型(xíng)融合,加(jiā)快推进智能工(gōng)业软件开发应(yīng)用,提升软件质量(liàng)、丰富应用功能。倡(chàng)导模型即服务,提升云服务商、集成企业服务水(shuǐ)平。鼓励互联网服务迭代升级,推(tuī)动涌(yǒng)现大小人得志下一句是什么意思,小人得志下一句是什么反义词(dà)模型+互联网新(xīn)软件新服务。

  (八)实(shí)施大模(mó)型(xíng)底层支撑性技(jì)术筑(zhù)基工程(chéng)。支持企(qǐ)业加大研发投入,加(jiā)强互联协议、网络传输、能耗优化等技术(shù)研发,提(tí)升片间互联(lián)速(sù)率,构(gòu)建高速计(jì)算集(jí)群网络传(chuán)输(shū)系统,提升芯(xīn)片算力水平及集群表现。推(tuī)进芯片(piàn)制造工艺(yì)突(tū)破,加速工(gōng)艺能力建设进(jìn)程,以Chiplet技术进步(bù)弥补先进工艺技(jì)术代差,超前布局先进计(jì)算(suàn)芯片新技(jì)术、新架构。开展(zhǎn)面(miàn)向不同芯片架(jià)构、不同应用场景的软(ruǎn)硬件精准(zhǔn)适配攻关,加快不同(tóng)芯片(piàn)架构的接(jiē)口适(shì)配、共性算(suàn)子开发,加速(sù)推(tuī)出基于自(zì)主(zhǔ)算力的(de)软硬一(yī)体化(huà)解决(jué)方案。

  六、组织实施

  (一)多渠道征集伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划(huà)成员。通过(guò)有关部门邀请、企业自荐、行(xíng)业组织推荐等方式(shì),广泛征集伙伴计(jì)划成(chéng)员(yuán),形成伙伴计划成(chéng)员名单,发挥伙伴计(jì)划(huà)成员资源优势,帮助加快(kuài)大模型(xíng)研发迭代(dài)、推广应用。

  (二(èr))建(jiàn)立常(cháng)态化联系服务机(jī)制。建(jiàn)立(lì)与伙伴计划成员(yuán)常(cháng)态化联系服务机制(zhì),将伙(huǒ)伴计划成员纳入市区两(liǎng)级重点企(qǐ)业服务机制(zhì)。

  (三)加大资金支持力度。利用高(gāo)精尖产业发展资金(jīn)等(děng)支(zhī)持(chí)通用人工智能产(chǎn)业发展(zhǎn),推动算力基础设施(shī)建设(shè)、数据流通交易、关键技术研发等。充分利用(yòng)高精尖发展(zhǎn)基(jī)金,加大(dà)对通用人工(gōng)智能产业投资,积极引入社会资本,鼓励(lì)设立(lì)通用(yòng)人工智能产业(yè)基金(jīn),加大对企业投入力(lì)度。

  (四)广泛开展宣传引导。充(chōng)分发(fā)挥本市人工智能领域行业协会、产业联盟等社会组织的作(zuò)用,积极推广伙伴计划(huà),做(zuò)好(hǎo)政策宣传,挖掘伙(huǒ)伴成员优秀经验做(zuò)法(fǎ)、先进技术产(chǎn)品、试点示(shì)范案例,加大推广力度(dù)。

  (五)加快大(dà)模型领域人才引(yǐn)育。支(zhī)持伙(huǒ)伴计划成员引育更多具(jù)有(yǒu)国(guó)际竞争力和发展(zhǎn)潜力的人才,打造大(dà)模(mó)型人才集聚高(gāo)地。

  (六)积(jī)极开展先行先试(shì)。努力在国家相(xiāng)关部委(wěi)指导和支持下(xià),争创国家数据基础制度先行先试示范区,建(jiàn)立健全鼓励包容创新和审慎监(jiān)管(guǎn)的(de)环境氛(fēn)围(wéi)。

  市(shì)经济和(hé)信息(xī)化(huà)局

  市科委、中关村管委(wěi)会

  市发展(zhǎn)改(gǎi)革委

  2023年(nián)5月19日

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